英偉達又出手了。這次的目標，是由"AI框架第一人"賈揚清創立的Lepton AI。多家外媒爆料，英偉達（NVIDIA）即將以數億美元收購AI領域"華人頂流"賈揚清創立的Lepton AI。雖然官宣還沒到來，但多方信源已經確認：談判進入最後衝刺階段了！這是什麼概念？要知道，這可是英偉達繼2024年"買買買"以色列GPU創企Run:ai、Deci之後，在AI雲服務領域的又一記重拳。黃老闆的野心，越來越明顯了...
Lepton AI是什麼來頭？
2023年成立，賈揚清親自掛帥，團隊成員都是ONNX、etcd等技術社區的核心開發者。公司雖然只有20人的小團隊，卻在創立當年就拿下了紅杉中國、CRV和Fusion Fund的1100萬美元天使輪融資。
這家公司最牛的地方在哪？不是燒錢訓練大模型，而是專注做"雲上管家"——通過"雲原生+多雲整合"技術，提供基於英偉達GPU的算力租賃和AI模型部署工具。他們的客戶包括遊戲公司Latitude.io和科研平臺SciSpace。
簡單說，你只要給Lepton AI幾行代碼，它就能幫你把模型部署上雲，還能通過API輕鬆調用。平臺支持按需分配GPU資源（比如英偉達A100），而且與HuggingFace模型庫完美兼容。
更絕的是他們的算力調度能力——通過整合多家雲服務商的閒置GPU資源，Lepton AI能以"每GPU小時多花幾分錢"的極低成本提供算力服務。業內人士直呼他們是"雲服務中間商"。這種輕資產模式雖然避免了囤積硬件的高額投入，但也有人質疑其商業化天花板較低。一位硅谷創業者評價說："他們的業務依賴服務而非標準化產品，增長潛力有限。"
不過，賈揚清團隊通過開源項目（如Lepton Search）和開發者工具，展現了技術落地的敏捷性。比如，他們的對話搜索引擎Lepton Search僅用500行Python代碼就實現了，極大降低了AI應用開發門檻。
為什麼英偉達要收購Lepton AI？防禦與轉型
首先是防禦雲巨頭的"去英偉達化"趨勢。亞馬遜、谷歌這些雲服務巨頭正在研發替代芯片（如AWS Inferentia、Google TPU），並通過低價租賃策略削弱英偉達的硬件壟斷地位。收購Lepton AI可以幫助英偉達直接觸達企業客戶，減少對雲巨頭的依賴。這就像你原本只賣鋤頭給淘金者，現在發現淘金者開始自己造鋤頭了，你就得直接去找用金子的人做生意。
其次是構建全棧服務能力。英偉達近年來加速佈局軟件生態，包括開發AI框架（如CUDA）、收購AI優化工具公司（如Run:ai、OctoAI）。Lepton AI的雲平臺和開發者工具將補全其從芯片到應用的全鏈條服務能力，推動英偉達從"硬件供應商"向"AI解決方案商"轉型。
AI框架領域的"華人頂流"
賈揚清被譽為"AI框架領域最厲害的華人科學家"，他的職業生涯簡直就是AI發展史的縮影：
2013年，他開源的Caffe成為首個手機端深度學習框架，被微軟、Adobe等巨頭採用。
在谷歌大腦和Facebook期間，他深度參與了TensorFlow與PyTorch兩大框架的演進，並主導了PyTorch 1.0的合併。
在阿里巴巴的四年裡，他主導了阿里雲大數據與AI平臺的整合，推動了M6大模型的開發。
2023年離開阿里後，賈揚清選擇在AI基礎設施賽道創業，與他的技術背景高度契合。他曾表示，AI行業"不缺模型，缺的是讓模型高效落地的工具"。
儘管Lepton AI規模不大，但其技術團隊和開源策略吸引了英偉達的青睞。
行業影響：雲服務競爭加劇與生態重構
這場收購可能引發三重連鎖反應：
1️⃣ 雲服務市場格局變動：
英偉達通過Lepton AI直接提供算力租賃，將與AWS、谷歌雲形成正面競爭。分析師指出，此舉可能擠壓中小云服務商的生存空間。
2️⃣ 開發者生態爭奪：
Lepton AI的易用性工具若與英偉達硬件深度綁定，可能吸引更多開發者加入其生態，鞏固CUDA的護城河。
3️⃣ 創業公司啟示：
輕資產、技術驅動的基礎設施公司成為巨頭併購目標，或激勵更多團隊聚焦細分領域創新，而非盲目追逐大模型熱潮。
在看英偉達，交易完成後，他們仍需要解決兩大問題：
1.如何將Lepton AI的雲服務與現有DGX Cloud、AI Enterprise軟件協同，避免與雲巨頭客戶（如AWS）的利益衝突？
2.賈揚清作為技術領袖，是否會留任英偉達，繼續推動AI基礎設施創新？
無論如何，這場收購標誌著AI算力戰爭已從硬件層擴展至全棧生態。對賈揚清而言，從開源框架到創業退出，他的故事仍將是AI黃金時代的縮影。而對整個AI行業來說，這又是一次巨頭之間的棋局變動，只不過這次，黃老闆把手伸向了雲端。