英伟达又出手了。这次的目标，是由"AI框架第一人"贾扬清创立的Lepton AI。多家外媒爆料，英伟达（NVIDIA）即将以数亿美元收购AI领域"华人顶流"贾扬清创立的Lepton AI。虽然官宣还没到来，但多方信源已经确认：谈判进入最后冲刺阶段了！这是什么概念？要知道，这可是英伟达继2024年"买买买"以色列GPU创企Run:ai、Deci之后，在AI云服务领域的又一记重拳。黄老板的野心，越来越明显了...
Lepton AI是什么来头？
2023年成立，贾扬清亲自挂帅，团队成员都是ONNX、etcd等技术社区的核心开发者。公司虽然只有20人的小团队，却在创立当年就拿下了红杉中国、CRV和Fusion Fund的1100万美元天使轮融资。
这家公司最牛的地方在哪？不是烧钱训练大模型，而是专注做"云上管家"——通过"云原生+多云整合"技术，提供基于英伟达GPU的算力租赁和AI模型部署工具。他们的客户包括游戏公司Latitude.io和科研平台SciSpace。
简单说，你只要给Lepton AI几行代码，它就能帮你把模型部署上云，还能通过API轻松调用。平台支持按需分配GPU资源（比如英伟达A100），而且与HuggingFace模型库完美兼容。
更绝的是他们的算力调度能力——通过整合多家云服务商的闲置GPU资源，Lepton AI能以"每GPU小时多花几分钱"的极低成本提供算力服务。业内人士直呼他们是"云服务中间商"。这种轻资产模式虽然避免了囤积硬件的高额投入，但也有人质疑其商业化天花板较低。一位硅谷创业者评价说："他们的业务依赖服务而非标准化产品，增长潜力有限。"
不过，贾扬清团队通过开源项目（如Lepton Search）和开发者工具，展现了技术落地的敏捷性。比如，他们的对话搜索引擎Lepton Search仅用500行Python代码就实现了，极大降低了AI应用开发门槛。
为什么英伟达要收购Lepton AI？防御与转型
首先是防御云巨头的"去英伟达化"趋势。亚马逊、谷歌这些云服务巨头正在研发替代芯片（如AWS Inferentia、Google TPU），并通过低价租赁策略削弱英伟达的硬件垄断地位。收购Lepton AI可以帮助英伟达直接触达企业客户，减少对云巨头的依赖。这就像你原本只卖锄头给淘金者，现在发现淘金者开始自己造锄头了，你就得直接去找用金子的人做生意。
其次是构建全栈服务能力。英伟达近年来加速布局软件生态，包括开发AI框架（如CUDA）、收购AI优化工具公司（如Run:ai、OctoAI）。Lepton AI的云平台和开发者工具将补全其从芯片到应用的全链条服务能力，推动英伟达从"硬件供应商"向"AI解决方案商"转型。
AI框架领域的"华人顶流"
贾扬清被誉为"AI框架领域最厉害的华人科学家"，他的职业生涯简直就是AI发展史的缩影：
2013年，他开源的Caffe成为首个手机端深度学习框架，被微软、Adobe等巨头采用。
在谷歌大脑和Facebook期间，他深度参与了TensorFlow与PyTorch两大框架的演进，并主导了PyTorch 1.0的合并。
在阿里巴巴的四年里，他主导了阿里云大数据与AI平台的整合，推动了M6大模型的开发。
2023年离开阿里后，贾扬清选择在AI基础设施赛道创业，与他的技术背景高度契合。他曾表示，AI行业"不缺模型，缺的是让模型高效落地的工具"。
尽管Lepton AI规模不大，但其技术团队和开源策略吸引了英伟达的青睐。
行业影响：云服务竞争加剧与生态重构
这场收购可能引发三重连锁反应：
1️⃣ 云服务市场格局变动：
英伟达通过Lepton AI直接提供算力租赁，将与AWS、谷歌云形成正面竞争。分析师指出，此举可能挤压中小云服务商的生存空间。
2️⃣ 开发者生态争夺：
Lepton AI的易用性工具若与英伟达硬件深度绑定，可能吸引更多开发者加入其生态，巩固CUDA的护城河。
3️⃣ 创业公司启示：
轻资产、技术驱动的基础设施公司成为巨头并购目标，或激励更多团队聚焦细分领域创新，而非盲目追逐大模型热潮。
在看英伟达，交易完成后，他们仍需要解决两大问题：
1.如何将Lepton AI的云服务与现有DGX Cloud、AI Enterprise软件协同，避免与云巨头客户（如AWS）的利益冲突？
2.贾扬清作为技术领袖，是否会留任英伟达，继续推动AI基础设施创新？
无论如何，这场收购标志着AI算力战争已从硬件层扩展至全栈生态。对贾扬清而言，从开源框架到创业退出，他的故事仍将是AI黄金时代的缩影。而对整个AI行业来说，这又是一次巨头之间的棋局变动，只不过这次，黄老板把手伸向了云端。