(本文使用deepseek，以徵得人機同意轉載投自制😁)
好的！以下是一個詳細的 **Stable Diffusion 本地部署教程**，以最流行的 **Automatic1111 WebUI** 為例（支持 Windows、Mac、Linux）。我會盡量簡化步驟，並提供常見問題的解決方案。
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### **準備工作**
#### 1. **硬件要求**
- **顯卡**：推薦 NVIDIA 顯卡（顯存至少 4GB，8GB 以上更流暢）。
- **硬盤空間**：至少 20GB 可用空間（模型文件較大）。
- **操作系統**：Windows 10/11、Linux 或 macOS（需 M1/M2 芯片或 Intel + AMD 顯卡）。
#### 2. **安裝基礎工具**
- **安裝 Python 3.10.6**：
- 下載地址：[Python 官網](https://www.python.org/downloads/)
- 安裝時勾選 `Add Python to PATH`。
- 驗證安裝：打開命令行輸入 `python --version`，應顯示 `Python 3.10.6`。
- **安裝 Git**：
- 下載地址：[Git 官網](https://git-scm.com/downloads)
- 默認選項安裝即可。
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### **正式安裝步驟**
#### 1. **下載 Stable Diffusion WebUI**
打開命令行（Windows 用戶按 `Win+R` 輸入 `cmd`），執行以下命令：
```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
```
#### 2. **下載模型文件（.ckpt）**
- 模型文件是 Stable Diffusion 的核心，推薦從 Hugging Face 下載：
1. 訪問 [Stable Diffusion 1.5 模型頁面](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5)。
2. 註冊並登錄後，下載 `v1-5-pruned-emaonly.ckpt`（約 4GB）。
3. 將下載的 `.ckpt` 文件放入 `stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion` 文件夾。
#### 3. **安裝依賴庫**
在 `stable-diffusion-webui` 文件夾中，運行以下命令：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 4. **配置 GPU 支持（僅限 NVIDIA 顯卡）**
- 安裝 CUDA 和 PyTorch：
- 訪問 [PyTorch 官網](https://pytorch.org/)，根據你的顯卡選擇命令。例如：
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```
#### 5. **啟動 WebUI**
在 `stable-diffusion-webui` 文件夾中運行：
```bash
webui-user.bat # Windows
./webui.sh # Linux/Mac
```
- 首次啟動會自動安裝剩餘依賴，可能需要 10-30 分鐘。
- 完成後，命令行會顯示一個本地鏈接（如 `https://127.0.0.1:7860`），用瀏覽器打開即可使用！
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### **常見問題解決**
#### 1. **報錯 `Could not locate xformers`**
- 解決方案：在 `webui-user.bat` 中添加 `--xformers` 參數：
```bash
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers
```
#### 2. **顯存不足（Low VRAM）**
- 添加優化參數：修改 `webui-user.bat`：
```bash
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention
```
#### 3. **無法生成中文提示詞**
- 安裝中文插件：
1. 在 WebUI 的 `Extensions` 標籤頁，輸入以下鏈接安裝：
```
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
```
2. 重啟 WebUI。
#### 4. **模型下載慢**
- 國內鏡像加速：使用 [LiblibAI](https://www.liblibai.com/) 或 [Hugging Face 鏡像站](https://hf-mirror.com/)。
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### **基礎使用示例**
1. 在 WebUI 的 `txt2img` 標籤頁輸入提示詞：
```
A beautiful sunset over mountains, digital art, 4k
```
2. 調整參數（如分辨率、生成步數）。
3. 點擊 `Generate` 生成圖片！
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### **進階功能**
- **圖生圖（img2img）**：上傳圖片並生成變體。
- **模型管理**：下載更多模型（如動漫風格的 `Anything-V5`）。
- **插件擴展**：安裝 ControlNet（姿勢控制）、LoRA（風格微調）等插件。