(本文使用deepseek，以征得人机同意转载投自制😁)
好的！以下是一个详细的 **Stable Diffusion 本地部署教程**，以最流行的 **Automatic1111 WebUI** 为例（支持 Windows、Mac、Linux）。我会尽量简化步骤，并提供常见问题的解决方案。
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### **准备工作**
#### 1. **硬件要求**
- **显卡**：推荐 NVIDIA 显卡（显存至少 4GB，8GB 以上更流畅）。
- **硬盘空间**：至少 20GB 可用空间（模型文件较大）。
- **操作系统**：Windows 10/11、Linux 或 macOS（需 M1/M2 芯片或 Intel + AMD 显卡）。
#### 2. **安装基础工具**
- **安装 Python 3.10.6**：
- 下载地址：[Python 官网](https://www.python.org/downloads/)
- 安装时勾选 `Add Python to PATH`。
- 验证安装：打开命令行输入 `python --version`，应显示 `Python 3.10.6`。
- **安装 Git**：
- 下载地址：[Git 官网](https://git-scm.com/downloads)
- 默认选项安装即可。
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### **正式安装步骤**
#### 1. **下载 Stable Diffusion WebUI**
打开命令行（Windows 用户按 `Win+R` 输入 `cmd`），执行以下命令：
```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
```
#### 2. **下载模型文件（.ckpt）**
- 模型文件是 Stable Diffusion 的核心，推荐从 Hugging Face 下载：
1. 访问 [Stable Diffusion 1.5 模型页面](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5)。
2. 注册并登录后，下载 `v1-5-pruned-emaonly.ckpt`（约 4GB）。
3. 将下载的 `.ckpt` 文件放入 `stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion` 文件夹。
#### 3. **安装依赖库**
在 `stable-diffusion-webui` 文件夹中，运行以下命令：
```bash
pip install -r requirements.txt
```
#### 4. **配置 GPU 支持（仅限 NVIDIA 显卡）**
- 安装 CUDA 和 PyTorch：
- 访问 [PyTorch 官网](https://pytorch.org/)，根据你的显卡选择命令。例如：
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```
#### 5. **启动 WebUI**
在 `stable-diffusion-webui` 文件夹中运行：
```bash
webui-user.bat # Windows
./webui.sh # Linux/Mac
```
- 首次启动会自动安装剩余依赖，可能需要 10-30 分钟。
- 完成后，命令行会显示一个本地链接（如 `https://127.0.0.1:7860`），用浏览器打开即可使用！
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### **常见问题解决**
#### 1. **报错 `Could not locate xformers`**
- 解决方案：在 `webui-user.bat` 中添加 `--xformers` 参数：
```bash
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers
```
#### 2. **显存不足（Low VRAM）**
- 添加优化参数：修改 `webui-user.bat`：
```bash
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention
```
#### 3. **无法生成中文提示词**
- 安装中文插件：
1. 在 WebUI 的 `Extensions` 标签页，输入以下链接安装：
```
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
```
2. 重启 WebUI。
#### 4. **模型下载慢**
- 国内镜像加速：使用 [LiblibAI](https://www.liblibai.com/) 或 [Hugging Face 镜像站](https://hf-mirror.com/)。
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### **基础使用示例**
1. 在 WebUI 的 `txt2img` 标签页输入提示词：
```
A beautiful sunset over mountains, digital art, 4k
```
2. 调整参数（如分辨率、生成步数）。
3. 点击 `Generate` 生成图片！
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### **进阶功能**
- **图生图（img2img）**：上传图片并生成变体。
- **模型管理**：下载更多模型（如动漫风格的 `Anything-V5`）。
- **插件扩展**：安装 ControlNet（姿势控制）、LoRA（风格微调）等插件。