今天託尼帶hym看看Google DeepMind (開發AlphaGo程序在圍棋比賽中以4比1擊敗冠軍李世石) 推出的 AI 代理 SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）項目。SIMA 能夠理解自然語言指令，在多種 3D 虛擬環境中執行任務，為玩家提供智能化的遊戲體驗。
什麼是 SIMA？
SIMA 是谷歌 DeepMind 開發的通用 AI 代理，旨在通過自然語言指令，在不同的 3D 遊戲環境中完成任務。這意味著，玩家可以與 SIMA 進行交流，讓它在遊戲中協助完成各種操作。
如何在遊戲中使用 SIMA？
目前，SIMA 仍處於研究和開發階段，尚未對公眾開放使用。然而，瞭解其工作原理和潛在應用場景，有助於我們展望未來 AI 在遊戲中的可能性。
SIMA 的工作原理
SIMA 通過結合預訓練的視覺模型和具有記憶功能的主模型，能夠生成鍵盤和鼠標操作來執行玩家的指令。它不需要訪問遊戲的源代碼或專門的 API，只需通過屏幕上的視覺效果和用戶的自然語言指令即可進行交互。
SIMA 的潛在應用
一旦 SIMA 成熟並向公眾開放，玩家可以在支持的遊戲中與其互動。例如，在開放世界遊戲中，玩家可以指示 SIMA 導航至特定地點、收集資源或執行其他任務，提升遊戲體驗的便利性和樂趣。
展望未來
隨著 AI 技術的不斷進步，像 SIMA 這樣的 AI 代理有望在未來的遊戲中扮演重要角色。它們不僅可以增強遊戲的互動性，還能為玩家提供更智能、更個性化的遊戲體驗。
雖然目前我們無法親自體驗 SIMA，但其背後的技術和理念為未來遊戲的發展提供了新的方向。讓我們拭目以待，期待 AI 在遊戲領域帶來的更多創新和可能性。
想了解更多關於 SIMA 的信息？請訪問 Google DeepMind 的官方博客：SIMA