今天托尼带hym看看Google DeepMind (开发AlphaGo程序在围棋比赛中以4比1击败冠军李世石) 推出的 AI 代理 SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）项目。SIMA 能够理解自然语言指令，在多种 3D 虚拟环境中执行任务，为玩家提供智能化的游戏体验。
什么是 SIMA？
SIMA 是谷歌 DeepMind 开发的通用 AI 代理，旨在通过自然语言指令，在不同的 3D 游戏环境中完成任务。这意味着，玩家可以与 SIMA 进行交流，让它在游戏中协助完成各种操作。
如何在游戏中使用 SIMA？
目前，SIMA 仍处于研究和开发阶段，尚未对公众开放使用。然而，了解其工作原理和潜在应用场景，有助于我们展望未来 AI 在游戏中的可能性。
SIMA 的工作原理
SIMA 通过结合预训练的视觉模型和具有记忆功能的主模型，能够生成键盘和鼠标操作来执行玩家的指令。它不需要访问游戏的源代码或专门的 API，只需通过屏幕上的视觉效果和用户的自然语言指令即可进行交互。
SIMA 的潜在应用
一旦 SIMA 成熟并向公众开放，玩家可以在支持的游戏中与其互动。例如，在开放世界游戏中，玩家可以指示 SIMA 导航至特定地点、收集资源或执行其他任务，提升游戏体验的便利性和乐趣。
展望未来
随着 AI 技术的不断进步，像 SIMA 这样的 AI 代理有望在未来的游戏中扮演重要角色。它们不仅可以增强游戏的互动性，还能为玩家提供更智能、更个性化的游戏体验。
虽然目前我们无法亲自体验 SIMA，但其背后的技术和理念为未来游戏的发展提供了新的方向。让我们拭目以待，期待 AI 在游戏领域带来的更多创新和可能性。
想了解更多关于 SIMA 的信息？请访问 Google DeepMind 的官方博客：SIMA