在2月28號的時候CherryStudio在GitHub上更新發布了1.01最新版本，這個版本在1.0添加Tavily的基礎上又添加了一些常規設置。
搜索包含日期和搜索結果個數，這樣就能夠清楚的看到搜索到的日期和所搜索到的網站，並且還能夠立馬打開它所搜索的網站。
黑名單是禁止在一些你所特定的網站中搜索，也很方便，比如你要搜索一些比較權威的信息，那一些沒有參考價值的網站你就可以放在黑名單裡面。
而Tavily是一個專注於AI的搜索引擎，現在Cherrystudio加入了它就可以實現任何一個模型的聯網搜索功能了，那麼接下來是操作步驟。
首先我們先要去GitHub上面下載最新的Cherrystudio1.01的安裝包
下載地址：https://github,com/CherryHQ/cherry-studio/releases/tag/v1.0.1
下載1.01setup後直接安裝，如果你有之前的聊天記錄想要保存那就直接在安裝路徑那裡選擇你之前低版本的安裝路徑替換上去即可。
安裝之後打開Cherrystudio的設置在左下角
之後你就可以看到1.01版本新增了一個叫網絡搜索的東西，點開就能看到tavily搜索引擎
之後點擊獲取tavily的密鑰，然後在tavily的官網註冊一個賬號，可以通過谷歌或者GitHub賬號進行綁定註冊。
註冊完後到tavily的控制中心創建一個APIkey再複製到Cherrystudio裡面即可。
使用tavily是通過SDK調用搜索和提取實現任一模型聯網搜索功能，tavily每個月提供1000credits，也就是一千次聯網搜索次數，如果需求更多可以去購買它的credit，但是對於大多數人一個月1000次是足夠使用的。
這個搜索結果個數默認是搜索5個網站信息，然後最高可以檢索20個網站的信息，因此如果你想要更多信息整合可以拉到你想要的更多信息，這邊我是設置了10個網站。
——檢測聯網功能時效性——
那麼以上就是將tavily的API調用過來實現任何一種模型能夠聯網搜索的操作了，接下來是測試它的時效性。
檢驗聯網功能的時效性最經典的問題就是今天幾月幾號了。
如圖所示問deepseekR1今天是幾月幾號的時候它也清楚的回答到了今天是2025年3月2號，這說明聯網功能是能夠正常使用的，你們調用好了第一個問題也可以像我這麼問來測試是否成功
那麼最後如果幫助到你了記得雙擊屏幕給我一個免費的贊
更多關於deepseek的東西我也都放在了雜談合集裡，有需要的可以去看看
如果有問題歡迎評論區討論。