在2月28号的时候CherryStudio在GitHub上更新发布了1.01最新版本，这个版本在1.0添加Tavily的基础上又添加了一些常规设置。
搜索包含日期和搜索结果个数，这样就能够清楚的看到搜索到的日期和所搜索到的网站，并且还能够立马打开它所搜索的网站。
黑名单是禁止在一些你所特定的网站中搜索，也很方便，比如你要搜索一些比较权威的信息，那一些没有参考价值的网站你就可以放在黑名单里面。
而Tavily是一个专注于AI的搜索引擎，现在Cherrystudio加入了它就可以实现任何一个模型的联网搜索功能了，那么接下来是操作步骤。
首先我们先要去GitHub上面下载最新的Cherrystudio1.01的安装包
下载地址：https://github,com/CherryHQ/cherry-studio/releases/tag/v1.0.1
下载1.01setup后直接安装，如果你有之前的聊天记录想要保存那就直接在安装路径那里选择你之前低版本的安装路径替换上去即可。
安装之后打开Cherrystudio的设置在左下角
之后你就可以看到1.01版本新增了一个叫网络搜索的东西，点开就能看到tavily搜索引擎
之后点击获取tavily的密钥，然后在tavily的官网注册一个账号，可以通过谷歌或者GitHub账号进行绑定注册。
注册完后到tavily的控制中心创建一个APIkey再复制到Cherrystudio里面即可。
使用tavily是通过SDK调用搜索和提取实现任一模型联网搜索功能，tavily每个月提供1000credits，也就是一千次联网搜索次数，如果需求更多可以去购买它的credit，但是对于大多数人一个月1000次是足够使用的。
这个搜索结果个数默认是搜索5个网站信息，然后最高可以检索20个网站的信息，因此如果你想要更多信息整合可以拉到你想要的更多信息，这边我是设置了10个网站。
——检测联网功能时效性——
那么以上就是将tavily的API调用过来实现任何一种模型能够联网搜索的操作了，接下来是测试它的时效性。
检验联网功能的时效性最经典的问题就是今天几月几号了。
如图所示问deepseekR1今天是几月几号的时候它也清楚的回答到了今天是2025年3月2号，这说明联网功能是能够正常使用的，你们调用好了第一个问题也可以像我这么问来测试是否成功
那么最后如果帮助到你了记得双击屏幕给我一个免费的赞
更多关于deepseek的东西我也都放在了杂谈合集里，有需要的可以去看看
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