【PC遊戲】如何用大數據預測2022卡塔爾世界盃的結果?足球經理2023可以幫你


3樓貓 發佈時間:2022-11-15 09:34:14 作者:Holdon2099 Language

目前世界上最好的足球經營模擬遊戲--足球經理2023正在用龐大的數據庫,對2022年卡塔爾世界盃的比賽結果進行預測,你也可以。


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足球世界盃就要來了。我知道,原本在11月份說這樣的話會顯得很奇怪,因為以往都是在6月份開賽,那時的天氣和溫度都更適合球員的發揮。天氣轉涼,熬夜看球的氛圍可能會減弱,但無論你是否是個球迷,應該都會開始被各種與之有關的消息所轟炸,一直到冠軍的誕生。另外,預測結果將會是除了比賽之外最有趣的活動之一,你可以靠自己的眼光,或者是其他的渠道。


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預測的方式

提到比賽結果的預測,就不得不提到博彩公司和章魚保羅,前者已經持續了幾十年,且會產生讓人瞠目結舌的銷售流水(希望不要影響比賽結果)。而後者是開創了用動物去預測結果的先河,可是它的成功幾乎無法被複制,所以在保羅之後的幾隻想要登上神壇的動物都失敗了。除此之外,當然還有貝利的烏鴉嘴和其他各種有趣的預測方式。但是,要想獲得最準確的預測,還得是大數據,而足球經理2023就是這樣一個目前世界上最精準的足球模擬器。

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相信有不少玩家和小編一樣,曾經模擬過真實的足球比賽,比如曾將上屆非洲杯照搬到了《足球經理2022》中。還記得在真實比賽中,科摩羅在首秀中大放異彩,也對薩拉赫卻被排除在埃及大名單之外感到困惑,所以希望看看遊戲中的結果。可惜,當時《足球經理2022》預測科特迪瓦將獲得冠軍,但實際上是塞內加爾。但整個過程是比較合理的,畢竟足球比賽有偶然性,大數據只是能收集大量的情報,並預測出最合理的結果而已。如果你沒有時間去了解,那這款遊戲就是一個很好的工具。

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一些預測結果(僅供參考):

一、小組賽:

英格蘭輕鬆戰勝了美國隊,並在卡塔爾多雨的環境下險勝威爾士,哈里凱恩貢獻了全場唯一進球。從比賽過程來看,英格蘭是憑藉邊鋒和邊後衛不斷給球到中路,才創造了很多的機會。在模擬時,本-奇爾威爾還沒有受傷,所以他和沃克都是首發邊後衛。張伯倫也一樣在現實中因傷缺席,但索斯蓋特的選擇是沒有錯的,希望英格蘭能打破歐洲中國隊的名號。

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美國隊以8-0擊敗了伊朗(真的假的),但由於布倫南·約翰遜第二分鐘的進球,美國隊0 - 1輸給了威爾士,結合上面的預測,導致美國隊沒有獲得小組出線。小組賽的唯一大冷門是阿根廷,由於連續以2比1輸給波蘭和小組第一的墨西哥而出局。另外,東道主卡塔爾並不是本屆比賽最差的球隊,他們以進1球,失13球的戰績排在突尼斯之前,淨勝球和伊朗持平。不過東道主在三場比賽中得到了兩張紅牌,令人印象深刻。

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二、16強和8強

在16強中,奪冠熱門巴西隊在點球大戰中勉強戰勝烏拉圭,這預示著未來的走向。克羅地亞也在令人震驚地表現下淘汰了德國。最終,巴西是進入四分之一決賽的唯一一支非歐洲球隊,而丹麥、克羅地亞和葡萄牙都出人意料地過關。然後,巴西隊在點球大戰中輸給了西班牙,拉菲尼亞是罪魁禍首,他把那粒最關鍵的點球直接打進了烏奈·西蒙的懷裡。

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跌跌撞撞的英格蘭隊在這裡倒下了,他們以0 - 1不敵衛冕冠軍法國隊。法國隊明顯對加雷斯·索斯蓋特和其球隊進行了仔細研究,他們使用了可怕的五人後腰陣型,外加兩名防守型中場,把英格蘭的傳球路線全部掐斷。楚阿梅尼、姆巴佩和本澤馬幫助法國隊一路高歌猛進,在進入半決賽前一球未失。

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三、半決賽和決賽

法國隊在半決賽改變了戰術,瘋狂進攻,並以5-0擊敗了克羅地亞。但在決賽中他們又回到了可怕的五後衛陣型,並在決賽中對陣西班牙。迪迪埃·德尚的戰術全場壓制著西班牙,法國隊憑藉瓦拉內、金彭貝和吉魯的三個定位球進球,成功衛冕,吉魯頂替了受傷的新科足球先生本澤馬成為了手法。這三球也有一些運氣的因素,比如金彭貝的頭球是在西班牙門將的“幫助”下才進的。最終,法國隊憑藉“馬其頓防線”贏得了比賽,且未失一球,而金靴獎得主姆巴佩也沒有丟過任何一個必進球。

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盧卡·莫德里奇獲得了本屆盃賽的最佳球員,克羅地亞隊也繼續扮演著表現出色的失敗者,而英格蘭、巴西和阿根廷隊則表現糟糕(至少是失常)。因為在現實中,在索斯蓋特的帶領下,英格蘭的表現理應比8強要更好。現實中,德尚也確實非常保守,而在當今大勢之下,防守較強(難看)的球隊成績比較穩定。再加上法國隊的強力鋒線,無論在現實還是在大數據中都會獲得比較好的成績。

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為什麼大數據分析會更準

由於現代歐洲整體足球的盛行,導致“童話故事”發生的機率越來越小,個人英雄主義也不被大多數主帥所提倡,畢竟梅西已經老了(無法晃過所有人進球了),而C羅和其他球員不具備單兵解決戰鬥的能力,只有穩定的戰術才能有好的成績,這才是自己帥位的保障。正因如此,大數據的預測才更精準,快去用遊戲預測一下吧!

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在秋日的11-12月份,你認為誰能奪得2022年卡塔爾的足球世界盃呢?


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