【PC游戏】如何用大数据预测2022卡塔尔世界杯的结果?足球经理2023可以帮你


3楼猫 发布时间:2022-11-15 09:34:14 作者:Holdon2099 Language

目前世界上最好的足球经营模拟游戏--足球经理2023正在用庞大的数据库,对2022年卡塔尔世界杯的比赛结果进行预测,你也可以。


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足球世界杯就要来了。我知道,原本在11月份说这样的话会显得很奇怪,因为以往都是在6月份开赛,那时的天气和温度都更适合球员的发挥。天气转凉,熬夜看球的氛围可能会减弱,但无论你是否是个球迷,应该都会开始被各种与之有关的消息所轰炸,一直到冠军的诞生。另外,预测结果将会是除了比赛之外最有趣的活动之一,你可以靠自己的眼光,或者是其他的渠道。


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预测的方式

提到比赛结果的预测,就不得不提到博彩公司和章鱼保罗,前者已经持续了几十年,且会产生让人瞠目结舌的销售流水(希望不要影响比赛结果)。而后者是开创了用动物去预测结果的先河,可是它的成功几乎无法被复制,所以在保罗之后的几只想要登上神坛的动物都失败了。除此之外,当然还有贝利的乌鸦嘴和其他各种有趣的预测方式。但是,要想获得最准确的预测,还得是大数据,而足球经理2023就是这样一个目前世界上最精准的足球模拟器。

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相信有不少玩家和小编一样,曾经模拟过真实的足球比赛,比如曾将上届非洲杯照搬到了《足球经理2022》中。还记得在真实比赛中,科摩罗在首秀中大放异彩,也对萨拉赫却被排除在埃及大名单之外感到困惑,所以希望看看游戏中的结果。可惜,当时《足球经理2022》预测科特迪瓦将获得冠军,但实际上是塞内加尔。但整个过程是比较合理的,毕竟足球比赛有偶然性,大数据只是能收集大量的情报,并预测出最合理的结果而已。如果你没有时间去了解,那这款游戏就是一个很好的工具。

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一些预测结果(仅供参考):

一、小组赛:

英格兰轻松战胜了美国队,并在卡塔尔多雨的环境下险胜威尔士,哈里凯恩贡献了全场唯一进球。从比赛过程来看,英格兰是凭借边锋和边后卫不断给球到中路,才创造了很多的机会。在模拟时,本-奇尔威尔还没有受伤,所以他和沃克都是首发边后卫。张伯伦也一样在现实中因伤缺席,但索斯盖特的选择是没有错的,希望英格兰能打破欧洲中国队的名号。

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美国队以8-0击败了伊朗(真的假的),但由于布伦南·约翰逊第二分钟的进球,美国队0 - 1输给了威尔士,结合上面的预测,导致美国队没有获得小组出线。小组赛的唯一大冷门是阿根廷,由于连续以2比1输给波兰和小组第一的墨西哥而出局。另外,东道主卡塔尔并不是本届比赛最差的球队,他们以进1球,失13球的战绩排在突尼斯之前,净胜球和伊朗持平。不过东道主在三场比赛中得到了两张红牌,令人印象深刻。

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二、16强和8强

在16强中,夺冠热门巴西队在点球大战中勉强战胜乌拉圭,这预示着未来的走向。克罗地亚也在令人震惊地表现下淘汰了德国。最终,巴西是进入四分之一决赛的唯一一支非欧洲球队,而丹麦、克罗地亚和葡萄牙都出人意料地过关。然后,巴西队在点球大战中输给了西班牙,拉菲尼亚是罪魁祸首,他把那粒最关键的点球直接打进了乌奈·西蒙的怀里。

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跌跌撞撞的英格兰队在这里倒下了,他们以0 - 1不敌卫冕冠军法国队。法国队明显对加雷斯·索斯盖特和其球队进行了仔细研究,他们使用了可怕的五人后腰阵型,外加两名防守型中场,把英格兰的传球路线全部掐断。楚阿梅尼、姆巴佩和本泽马帮助法国队一路高歌猛进,在进入半决赛前一球未失。

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三、半决赛和决赛

法国队在半决赛改变了战术,疯狂进攻,并以5-0击败了克罗地亚。但在决赛中他们又回到了可怕的五后卫阵型,并在决赛中对阵西班牙。迪迪埃·德尚的战术全场压制着西班牙,法国队凭借瓦拉内、金彭贝和吉鲁的三个定位球进球,成功卫冕,吉鲁顶替了受伤的新科足球先生本泽马成为了手法。这三球也有一些运气的因素,比如金彭贝的头球是在西班牙门将的“帮助”下才进的。最终,法国队凭借“马其顿防线”赢得了比赛,且未失一球,而金靴奖得主姆巴佩也没有丢过任何一个必进球。

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卢卡·莫德里奇获得了本届杯赛的最佳球员,克罗地亚队也继续扮演着表现出色的失败者,而英格兰、巴西和阿根廷队则表现糟糕(至少是失常)。因为在现实中,在索斯盖特的带领下,英格兰的表现理应比8强要更好。现实中,德尚也确实非常保守,而在当今大势之下,防守较强(难看)的球队成绩比较稳定。再加上法国队的强力锋线,无论在现实还是在大数据中都会获得比较好的成绩。

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为什么大数据分析会更准

由于现代欧洲整体足球的盛行,导致“童话故事”发生的机率越来越小,个人英雄主义也不被大多数主帅所提倡,毕竟梅西已经老了(无法晃过所有人进球了),而C罗和其他球员不具备单兵解决战斗的能力,只有稳定的战术才能有好的成绩,这才是自己帅位的保障。正因如此,大数据的预测才更精准,快去用游戏预测一下吧!

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在秋日的11-12月份,你认为谁能夺得2022年卡塔尔的足球世界杯呢?


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