在這個AI崛起的浪潮之下，為了普通用戶和開發者更好地使用AI，跟上時代步伐，各科技大廠的顯卡產品的生產力一直在飛躍性的上升。尤其近兩年，NIVIDA作為顯卡硬件行業的龍頭，更是將硬件技術與AI技術相結合，做出了幾乎革命性的生產力飛躍。作為此次生產力飛躍的龍頭產品，Geforce RTX 40系列顯卡一經問世便豔驚四座，超越前代數倍的性能，讓Geforce RTX 40系列顯卡成為AI生產力的不二之選。而Geforce RTX 40系列顯卡之所以能夠生產力飛躍，最核心原因便是NVIDIA推出的全新的顯卡架構：NVIDIA Ada Lovelace架構。
NVIDIA Ada Lovelace架構於2022年推出，作為第3代RTX架構，Ada GPU架構能夠為光線追蹤和基於AI的神經圖形提供數倍與前代的革命性性能。該架構顯著提高了GPU性能基準，更代表著光線追蹤和神經圖形技術走向轉折點。
作為每一張GeForce RTX 40系列顯卡的核心，Ada採用客製化的臺積電4N製程，搭載多達760億個晶體管（於上一代僅有280億個晶體管），是全球史上最先近的GPU架構。Ada架構的效率極高，在相同功率下的效能是上一代Ampere架構的兩倍以上，隨著功率增加，其可闊充性和超頻性也更為出色。
1.第四代Tensor Core
NVIDIA Tensor Core推動並加快了AI技術的變革，為生成式AI實現大規模加速，也包括NVIDIA DLSS以及可讓幀率更大幅提升的全新NVIDIA DLSS 3。
#AI# 由於引擎算法的提升，NVIDIA的全新FP8 Transformer引擎使得Ada架構的全新第四代Tensor Core核心擁有不可思議的飛快速度，可將浮點運算吞吐量提升4倍，達到1.4 Tensor-petaFLOPS（petaFLOPS=每秒千萬億次浮點運算）。#知識#
Tensor Core還可實現混合精度計算，動態調整算力，可在保持準確性和提供更強安全性的同時提高吞吐量。NVIDIA Tensor Core可將萬億級參數生成式AI模型的訓練速度提高4倍，將推理性能提升30倍，並加速現代AI工廠的所有工作負載。
2.第三代RT Core
第三代RT Core這種搭載在GPU上的特殊核心專為處理性能需求密集的光線追蹤工作負載而設計。該核心在遊戲中實現了實時光線追蹤，不僅將光線與三角形求交性能提高了一倍，還將RT-TFLOP（TFLOP=每秒萬億次浮點運算）峰值性能提高了一倍之多。其還配備了全新的OMM引擎和DMM引擎。OMM引擎可大幅提升對alpha測試紋理進行光線追蹤的速度，此類紋理通常應用於樹葉、顆粒和圍欄。DMM引擎能夠以近乎9倍的速度構建光線追蹤邊界體積層次結構(BVH)，而所佔用的顯存只有之前的二十分之一。
在RT Core超高性能的基礎上，搭配利用AI幀生成技術的全新DLSS 3，可以實現在遊戲畫質飛躍的同時擁有超高的畫面幀率。
3.DLSS幀生成
利用AI技術生成更多幀，以此提升性能，並通過NVIDIA Reflex保持出色的響應速度。DLSS會藉助GeForce RTX 40系列GPU所搭載的全新光流加速器分析連續幀和運動數據，進而生成其他高質量幀，同時不會影響圖像質量和響應速度。
4.DLSS3.5光線重建
利用AI為密集型光線追蹤場景生成更多像素，從而提升畫質。藉助NVIDIA超級計算機訓練的AI網絡，DLSS可取代需要人工設計的降噪器，在被採樣的光線之間生成更高質量的像素。
5.DLSS超分辨率技術
使用較低分辨率內容作為輸入並運用AI技術輸出高分辨率幀，從而提升性能。DLSS會對多個分辨率較低的圖像進行採樣，並使用先前幀的運動數據和反饋來重建原生質量圖像。
6.深度學習抗鋸齒
藉助基於AI的抗鋸齒技術,DLAA與DLSS使用同樣的超分辨率技術,重建原生分辨率圖像，從而以更大限度提升圖像質量。
7.超級計算機性能
DLSS利用NVIDIA超級計算機的強大性能，訓練並定期改進其AI模型。更新後的模型將通過Game Ready驅動傳輸。然後，Tensor Core使用專屬的AI性能做浮點運算來實時運行DLSS人工智能網絡。這意味著，您可以利用DLSS超級計算機網絡的強大功能來幫助自己提升性能和分辨率，其效果也會隨時間提升。
結語：6年前，NVIDIA發佈了第一代RTX GPU，不破不立，作為圖形渲染領域的重大變革，僅僅用幾代產品，我們就可以明顯感知到圖形質量已經坐上了發展的快車道，全景光線追蹤原本是距當下技術程度而言遙不可及的天上明月，而NVIDIA智慧性的利用了AI技術，通過的DLSS 3技術使得這輪明月觸手可及，推動著AI，遊戲，等等一系列行業領域。