在这个AI崛起的浪潮之下，为了普通用户和开发者更好地使用AI，跟上时代步伐，各科技大厂的显卡产品的生产力一直在飞跃性的上升。尤其近两年，NIVIDA作为显卡硬件行业的龙头，更是将硬件技术与AI技术相结合，做出了几乎革命性的生产力飞跃。作为此次生产力飞跃的龙头产品，Geforce RTX 40系列显卡一经问世便艳惊四座，超越前代数倍的性能，让Geforce RTX 40系列显卡成为AI生产力的不二之选。而Geforce RTX 40系列显卡之所以能够生产力飞跃，最核心原因便是NVIDIA推出的全新的显卡架构：NVIDIA Ada Lovelace架构。
NVIDIA Ada Lovelace架构于2022年推出，作为第3代RTX架构，Ada GPU架构能够为光线追踪和基于AI的神经图形提供数倍与前代的革命性性能。该架构显著提高了GPU性能基准，更代表着光线追踪和神经图形技术走向转折点。
作为每一张GeForce RTX 40系列显卡的核心，Ada采用客制化的台积电4N制程，搭载多达760亿个晶体管（于上一代仅有280亿个晶体管），是全球史上最先近的GPU架构。Ada架构的效率极高，在相同功率下的效能是上一代Ampere架构的两倍以上，随着功率增加，其可阔充性和超频性也更为出色。
1.第四代Tensor Core
NVIDIA Tensor Core推动并加快了AI技术的变革，为生成式AI实现大规模加速，也包括NVIDIA DLSS以及可让帧率更大幅提升的全新NVIDIA DLSS 3。
#AI# 由于引擎算法的提升，NVIDIA的全新FP8 Transformer引擎使得Ada架构的全新第四代Tensor Core核心拥有不可思议的飞快速度，可将浮点运算吞吐量提升4倍，达到1.4 Tensor-petaFLOPS（petaFLOPS=每秒千万亿次浮点运算）。#知识#
Tensor Core还可实现混合精度计算，动态调整算力，可在保持准确性和提供更强安全性的同时提高吞吐量。NVIDIA Tensor Core可将万亿级参数生成式AI模型的训练速度提高4倍，将推理性能提升30倍，并加速现代AI工厂的所有工作负载。
2.第三代RT Core
第三代RT Core这种搭载在GPU上的特殊核心专为处理性能需求密集的光线追踪工作负载而设计。该核心在游戏中实现了实时光线追踪，不仅将光线与三角形求交性能提高了一倍，还将RT-TFLOP（TFLOP=每秒万亿次浮点运算）峰值性能提高了一倍之多。其还配备了全新的OMM引擎和DMM引擎。OMM引擎可大幅提升对alpha测试纹理进行光线追踪的速度，此类纹理通常应用于树叶、颗粒和围栏。DMM引擎能够以近乎9倍的速度构建光线追踪边界体积层次结构(BVH)，而所占用的显存只有之前的二十分之一。
在RT Core超高性能的基础上，搭配利用AI帧生成技术的全新DLSS 3，可以实现在游戏画质飞跃的同时拥有超高的画面帧率。
3.DLSS帧生成
利用AI技术生成更多帧，以此提升性能，并通过NVIDIA Reflex保持出色的响应速度。DLSS会借助GeForce RTX 40系列GPU所搭载的全新光流加速器分析连续帧和运动数据，进而生成其他高质量帧，同时不会影响图像质量和响应速度。
4.DLSS3.5光线重建
利用AI为密集型光线追踪场景生成更多像素，从而提升画质。借助NVIDIA超级计算机训练的AI网络，DLSS可取代需要人工设计的降噪器，在被采样的光线之间生成更高质量的像素。
5.DLSS超分辨率技术
使用较低分辨率内容作为输入并运用AI技术输出高分辨率帧，从而提升性能。DLSS会对多个分辨率较低的图像进行采样，并使用先前帧的运动数据和反馈来重建原生质量图像。
6.深度学习抗锯齿
借助基于AI的抗锯齿技术,DLAA与DLSS使用同样的超分辨率技术,重建原生分辨率图像，从而以更大限度提升图像质量。
7.超级计算机性能
DLSS利用NVIDIA超级计算机的强大性能，训练并定期改进其AI模型。更新后的模型将通过Game Ready驱动传输。然后，Tensor Core使用专属的AI性能做浮点运算来实时运行DLSS人工智能网络。这意味着，您可以利用DLSS超级计算机网络的强大功能来帮助自己提升性能和分辨率，其效果也会随时间提升。
结语：6年前，NVIDIA发布了第一代RTX GPU，不破不立，作为图形渲染领域的重大变革，仅仅用几代产品，我们就可以明显感知到图形质量已经坐上了发展的快车道，全景光线追踪原本是距当下技术程度而言遥不可及的天上明月，而NVIDIA智慧性的利用了AI技术，通过的DLSS 3技术使得这轮明月触手可及，推动着AI，游戏，等等一系列行业领域。