近期，曾經發布阿爾法狗AlphaGo的公司DeepMind，推出了全新一代預測蛋白質結構AI模型——AlphaFold 3，成為首個超越基於真實生物分子結構預測工具的AI系統，能夠幫助科學家更好地對疾病機制進行研究，開發有效治療藥物！目前，《自然》雜誌已經刊登了AlphaFold團隊的最新論文！
2017年，柯潔與AlphaGo進行人機大戰，柯潔遺憾不敵AI，就在大家感嘆AI統治圍棋界時，DeepMind在18年又發佈了第一代AlphaFold模型，成功在國際蛋白質結構預測競賽取得第一名！
當時許多人認為，AI也將顛覆整個生物界，21世紀是生物的世紀，AlphaFold在蛋白質預測大賽獲得第一名的意義，就像是當年AlexNet在李飛飛舉辦的ImageNet大賽上獲得冠軍。
2020年，DeepMind再推出AlphaFold2，同年新版本的AlphaFold在蛋白質結構預測大賽CASP 14中，能夠將預測的蛋白質結構與真實結構的誤差控制在一個原子的寬度以內，隨著算力的提升，DeepMind的新AI模型能夠處理更復雜的計算任務，提高預測的準確性。
中國科學院院士施一公非常震撼地表示，“依我之見，這是人工智能（AI）對科學領域最大的一次貢獻，也是人類在21世紀取得的最重要的科學突破之一，是人類在認識自然界的科學探索征程中一個非常了不起的歷史性成就！”
2024年，谷歌DeepMind再放出大招，推出AlphaFold全新升級版本AlphaFold 3，再次在科學界引起巨大的轟動，AlphaFold 3對蛋白質結構預測的速度和精度得到大幅提升，通過精確的蛋白質結構信息，科學家可以更有效地設計針對特定靶點的藥物，加速新藥的研發過程，特別是對於那些難以治療的疾病。
AlphaFold3採用的也是擴散模型（Diffusion model），能夠直接生成每個原子的3D座標，《自然》（Nature）也同步刊登了AlphaFold團隊的最新論文，DeepMind目前還是希望確保這項技術能夠服務於科學研究，而不是立即被用於商業化目的。
機器學習基礎：
AI編年史——深度學習的發展史（收藏向）
AI編年史2——GPT是如何誕生的？
AI學術巨佬——何愷明，從遊戲中獲得論文靈感
AI領軍人物——孫劍，重劍無鋒的經典之作
AI傳奇巨佬——湯曉鷗，中國人工智能領袖人物！
張益唐——黎曼猜想，華人數學家再創重大突破！
B站大學——線代不掛科，MIT傳奇教授的最後一課！
華為——盤古大模型解讀，專注“小模型”工業落地！
英偉達——跟著老黃學AI，英偉達官方免費推出AI課！
微軟免費AI課程——18節課，初學者入門大模型！
機器學習——科學家周志華，成為中國首位AI頂會掌門人！
機器學習入門——數學基礎（積分篇）
機器學習入門——數學基礎（代數篇）
機器學習入門——數學基礎（貝葉斯篇）
遊戲&AI系列：
AI——是遊戲NPC的未來嗎？
巫師三——AI如何幫助老遊戲畫質重獲新生
AI女裝換臉——FaceAPP應用和原理
AI捏臉技術——你想在遊戲中捏誰的臉？
Epic虛幻引擎——“元人類生成器”遊戲開發（附教程）
腦機接口——特斯拉、米哈遊的“魔幻未來技術”
白話科普——Bit到底是如何誕生的？
永劫無間——肌肉金輪，AI如何幫助玩家捏臉？
Adobe之父——發明PDF格式，助喬布斯封神
圖靈獎揭曉——歷史首位數學、計算機雙料大獎得主！
論文相關：
畢業季雜談——如何隨時免費使用中國知網？
畢業季雜談——論文降重的“奇技淫巧”
畢業季雜談——大學教材如何獲取
畢業論文——Latex論文排版語言介紹
#gd的ai&遊戲雜談#