近期，曾经发布阿尔法狗AlphaGo的公司DeepMind，推出了全新一代预测蛋白质结构AI模型——AlphaFold 3，成为首个超越基于真实生物分子结构预测工具的AI系统，能够帮助科学家更好地对疾病机制进行研究，开发有效治疗药物！目前，《自然》杂志已经刊登了AlphaFold团队的最新论文！
2017年，柯洁与AlphaGo进行人机大战，柯洁遗憾不敌AI，就在大家感叹AI统治围棋界时，DeepMind在18年又发布了第一代AlphaFold模型，成功在国际蛋白质结构预测竞赛取得第一名！
当时许多人认为，AI也将颠覆整个生物界，21世纪是生物的世纪，AlphaFold在蛋白质预测大赛获得第一名的意义，就像是当年AlexNet在李飞飞举办的ImageNet大赛上获得冠军。
2020年，DeepMind再推出AlphaFold2，同年新版本的AlphaFold在蛋白质结构预测大赛CASP 14中，能够将预测的蛋白质结构与真实结构的误差控制在一个原子的宽度以内，随着算力的提升，DeepMind的新AI模型能够处理更复杂的计算任务，提高预测的准确性。
中国科学院院士施一公非常震撼地表示，“依我之见，这是人工智能（AI）对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一，是人类在认识自然界的科学探索征程中一个非常了不起的历史性成就！”
2024年，谷歌DeepMind再放出大招，推出AlphaFold全新升级版本AlphaFold 3，再次在科学界引起巨大的轰动，AlphaFold 3对蛋白质结构预测的速度和精度得到大幅提升，通过精确的蛋白质结构信息，科学家可以更有效地设计针对特定靶点的药物，加速新药的研发过程，特别是对于那些难以治疗的疾病。
AlphaFold3采用的也是扩散模型（Diffusion model），能够直接生成每个原子的3D坐标，《自然》（Nature）也同步刊登了AlphaFold团队的最新论文，DeepMind目前还是希望确保这项技术能够服务于科学研究，而不是立即被用于商业化目的。
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