【Apex 英雄】[Apex英雄]EA新專利發佈，惡意組隊行為將檢測並懲罰

原文：https://www.pcgamesn.com/apex-legends/cheaters-ea-patent-collusion

作者：Ken Allsop

翻譯：Melancholy蘇戈

EA近期發佈的一項新專利旨在通過社交數據分析行為特徵，辨析玩家是否於在線遊戲中惡意組隊，並加以遏制。

該專利發佈於2022.11.17，其主旨是設計了一套系統來檢測本該處於對立面的玩家是否站在同一戰線，或刻意避免衝突、獲得共同利益。

雖然某些大逃殺或多人遊戲模式允許臨時性的跨隊合作——比如戰區2的狂暴生存*——但在其他遊戲裡，這種跨隊合作往往會破壞正常玩家的樂趣。

*Unhinged BR Trios，應該是說狂暴生存（戰區2只玩了標準四人），看到簡介裡說可以招攬敵人

而這項最新專利，將有望應用於EA旗下的每一款多人遊戲，甚至是FIFA這個理論上終極隊伍可以相互合作對抗敵人的遊戲，當然了，肯定是主要針對射擊遊戲。

在專利的概覽裡，就用大逃殺遊戲作為例子進行了簡單的例證。

近幾個月來，Apex的”組隊“問題變得愈加引人注目，包括reddit在內的多個社區網站都有帖子稱大師獵殺的對局中，在終圈臨近時，會出現玩家跨隊合作，共同打倒其他對手的現象。

這些人通常是想保證自己儘量獲得高名次，也有人會惡意組隊與另一方用電妹的柵欄互刷傷害提升護甲等級，進一步累計排位分。

EA的這項專利發佈於11月17日，由外媒eXputer率先發現，專利標題為《在線遊戲串謀行為檢測》。

串謀就是惡意組隊，用在專業用語的語境裡就稍微正式一點

內容中提到了識別跨隊合作的潛在情況，並稱其“可以分析社交關係、聊天和遊戲行為數據，綜合以此推斷是否存在串謀行為”。

涉及的數據可以有好友名單、預組隊小隊、路人隊伍與社群。

此外，專利表明可以追蹤諸如“遊戲內聊天、大廳聊天或其他平臺、系統聊天”等社交互動，包括遊戲內系統甚至通過“遊戲平臺或系統啟用的私信”方式傳遞的其他信息。

這有助於辨析那些同時進入隊列配對，企圖在不被配對至同一隊伍的情況下進入同一場對局的玩家情況。

目前聽起來可能會有一些安全隱私方面的影響。

專利也指出，如果發現玩家違反公平競賽準則，可能發生“移出對局、取消資格、禁賽或封號”的情況。

EA還認為，雖然這套系統可以由人工智能或算法進行自動化實現，也可能會考慮在實施懲罰前，使用人工審查員標記並檢查異常突出的情況。

>>下為專利鏈接與簡介

太專業，不瞎翻了就

https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US378634143&_cid=P12-LAWE4Q-27755-1

US20220362677 - DETECTING COLLUSION IN ONLINE GAMES

摘要：

A collusion detection system may detect collusion between entities participating in online gaming. The collusion detection system may identify a plurality of entities associated with and opponents within an instance of an online game, determine social data associated with the plurality of entities, determine in-game behavior data associated with the plurality of entities, and determine, for one or more pairings of the plurality of entities, respective pairwise feature sets based at least in part on the social data and the in-game behavior data. The collusion detection system may then perform anomaly detection on the respective pairwise feature sets and, in response to the anomaly detection detecting one or more anomalous pairwise feature sets, output one or more suspect pairings of the plurality of entities corresponding to the one or more anomalous pairwise feature sets as suspected colluding pairings.

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