【Apex 英雄】[Apex英雄]EA新专利发布，恶意组队行为将检测并惩罚

原文：https://www.pcgamesn.com/apex-legends/cheaters-ea-patent-collusion

作者：Ken Allsop

翻译：Melancholy苏戈

EA近期发布的一项新专利旨在通过社交数据分析行为特征，辨析玩家是否于在线游戏中恶意组队，并加以遏制。

该专利发布于2022.11.17，其主旨是设计了一套系统来检测本该处于对立面的玩家是否站在同一战线，或刻意避免冲突、获得共同利益。

虽然某些大逃杀或多人游戏模式允许临时性的跨队合作——比如战区2的狂暴生存*——但在其他游戏里，这种跨队合作往往会破坏正常玩家的乐趣。

*Unhinged BR Trios，应该是说狂暴生存（战区2只玩了标准四人），看到简介里说可以招揽敌人

而这项最新专利，将有望应用于EA旗下的每一款多人游戏，甚至是FIFA这个理论上终极队伍可以相互合作对抗敌人的游戏，当然了，肯定是主要针对射击游戏。

在专利的概览里，就用大逃杀游戏作为例子进行了简单的例证。

近几个月来，Apex的”组队“问题变得愈加引人注目，包括reddit在内的多个社区网站都有帖子称大师猎杀的对局中，在终圈临近时，会出现玩家跨队合作，共同打倒其他对手的现象。

这些人通常是想保证自己尽量获得高名次，也有人会恶意组队与另一方用电妹的栅栏互刷伤害提升护甲等级，进一步累计排位分。

EA的这项专利发布于11月17日，由外媒eXputer率先发现，专利标题为《在线游戏串谋行为检测》。

串谋就是恶意组队，用在专业用语的语境里就稍微正式一点

内容中提到了识别跨队合作的潜在情况，并称其“可以分析社交关系、聊天和游戏行为数据，综合以此推断是否存在串谋行为”。

涉及的数据可以有好友名单、预组队小队、路人队伍与社群。

此外，专利表明可以追踪诸如“游戏内聊天、大厅聊天或其他平台、系统聊天”等社交互动，包括游戏内系统甚至通过“游戏平台或系统启用的私信”方式传递的其他信息。

这有助于辨析那些同时进入队列配对，企图在不被配对至同一队伍的情况下进入同一场对局的玩家情况。

目前听起来可能会有一些安全隐私方面的影响。

专利也指出，如果发现玩家违反公平竞赛准则，可能发生“移出对局、取消资格、禁赛或封号”的情况。

EA还认为，虽然这套系统可以由人工智能或算法进行自动化实现，也可能会考虑在实施惩罚前，使用人工审查员标记并检查异常突出的情况。

>>下为专利链接与简介

太专业，不瞎翻了就

https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US378634143&_cid=P12-LAWE4Q-27755-1

US20220362677 - DETECTING COLLUSION IN ONLINE GAMES

摘要：

A collusion detection system may detect collusion between entities participating in online gaming. The collusion detection system may identify a plurality of entities associated with and opponents within an instance of an online game, determine social data associated with the plurality of entities, determine in-game behavior data associated with the plurality of entities, and determine, for one or more pairings of the plurality of entities, respective pairwise feature sets based at least in part on the social data and the in-game behavior data. The collusion detection system may then perform anomaly detection on the respective pairwise feature sets and, in response to the anomaly detection detecting one or more anomalous pairwise feature sets, output one or more suspect pairings of the plurality of entities corresponding to the one or more anomalous pairwise feature sets as suspected colluding pairings.

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