近期，DeepSeek發佈的AIGC模型Janus Pro，憑藉其獨特的創新技術和卓越的性能表現，英特爾公司宣佈利用英特爾Gaudi 2D AI加速器對Janus Pro進行深度優化，這一舉措為AI開發者帶來了前所未有的便利，進一步推動了AI技術的廣泛應用和快速發展。
一、DeepSeek Janus Pro：AIGC領域的新星
DeepSeek推出的Janus Pro模型，在技術架構上實現了重大突破。它打破了傳統AIGC模型依賴多路徑視覺編碼的固有模式，首次採用統一的Transformer架構，成功將理解與生成任務進行一體化支持。這一創新架構使得模型能夠更高效地處理各種複雜任務，在圖像生成、文本創作等多個領域展現出強大的實力。通過優化訓練策略和擴大模型規模，Janus Pro不僅在文生圖功能上取得了顯著的性能提升，生成的圖像質量更高、細節更豐富，而且模型的穩定性也得到了極大增強，大大減少了生成過程中的錯誤和偏差。為了滿足不同用戶群體的多樣化需求，Janus Pro還推出了10億參數和70億參數兩個版本，用戶可以根據自身的計算資源和任務需求靈活選擇，這種靈活性進一步鞏固了Janus Pro在性能和精度方面的市場競爭力。
二、英特爾Gaudi 2D AI加速器：為Janus Pro注入強大動力
英特爾公司的Gaudi 2D AI加速器，在針對Janus Pro的優化過程中發揮了關鍵作用。Gaudi 2D AI加速器擁有2.45TB/秒的超高帶寬和96GB HBM大容量內存，這一強大的硬件配置為Janus Pro提供了卓越的計算性能支持。在實際應用中，隨著批處理任務批量大小的增加，Janus Pro的吞吐性能得到了顯著提升，大幅縮短了任務處理時間。以文生圖任務為例，結合英特爾Optimum - Habana框架的優化，系統僅需約10秒就能生成16張高質量的圖片，相較於優化前的效率提升了數倍。這一成果不僅提高了生產效率，還降低了企業的運營成本，使得文生圖等任務在大規模應用場景下變得更加可行。
此外，英特爾的優化工作還大大降低了開發門檻和遷移成本。對於AI開發者來說，以往在部署複雜的AI任務時，往往需要面對繁瑣的代碼調整和硬件適配工作。而現在，藉助英特爾的優化工具，開發者只需對代碼進行簡單的調整，通常只需數行代碼的修改，就能充分發揮Janus Pro模型的優勢，實現性能的顯著提升。這一改變使得更多的開發者能夠輕鬆地將Janus Pro模型應用到自己的項目中，加快了AI應用的開發速度和推廣進程。
三、合作共贏，推動AI技術普及與創新
此次英特爾與DeepSeek的合作，是一次具有深遠意義的行業探索。通過英特爾Gaudi 2D AI加速器對Janus Pro的優化，不僅為AI開發者提供了以更低成本和更高效率部署複雜任務的可能性，滿足了行業對於推理計算能力的迫切需求，還為AI技術在各個領域的廣泛應用和創新發展提供了有力支持。DeepSeek的蒸餾模型得到至強和Gaudi平臺的支持，這有助於進一步降低總體擁有成本，讓更多的企業和個人能夠使用到先進的AI技術，從而推動AI技術的普及和應用。
目前個人部署需要可以用到：顯存/內存/虛擬內存。個人本地部署的教程都在小黑盒裡面有，希望英特爾也可以搞一下。