近期，DeepSeek发布的AIGC模型Janus Pro，凭借其独特的创新技术和卓越的性能表现，英特尔公司宣布利用英特尔Gaudi 2D AI加速器对Janus Pro进行深度优化，这一举措为AI开发者带来了前所未有的便利，进一步推动了AI技术的广泛应用和快速发展。
一、DeepSeek Janus Pro：AIGC领域的新星
DeepSeek推出的Janus Pro模型，在技术架构上实现了重大突破。它打破了传统AIGC模型依赖多路径视觉编码的固有模式，首次采用统一的Transformer架构，成功将理解与生成任务进行一体化支持。这一创新架构使得模型能够更高效地处理各种复杂任务，在图像生成、文本创作等多个领域展现出强大的实力。通过优化训练策略和扩大模型规模，Janus Pro不仅在文生图功能上取得了显著的性能提升，生成的图像质量更高、细节更丰富，而且模型的稳定性也得到了极大增强，大大减少了生成过程中的错误和偏差。为了满足不同用户群体的多样化需求，Janus Pro还推出了10亿参数和70亿参数两个版本，用户可以根据自身的计算资源和任务需求灵活选择，这种灵活性进一步巩固了Janus Pro在性能和精度方面的市场竞争力。
二、英特尔Gaudi 2D AI加速器：为Janus Pro注入强大动力
英特尔公司的Gaudi 2D AI加速器，在针对Janus Pro的优化过程中发挥了关键作用。Gaudi 2D AI加速器拥有2.45TB/秒的超高带宽和96GB HBM大容量内存，这一强大的硬件配置为Janus Pro提供了卓越的计算性能支持。在实际应用中，随着批处理任务批量大小的增加，Janus Pro的吞吐性能得到了显著提升，大幅缩短了任务处理时间。以文生图任务为例，结合英特尔Optimum - Habana框架的优化，系统仅需约10秒就能生成16张高质量的图片，相较于优化前的效率提升了数倍。这一成果不仅提高了生产效率，还降低了企业的运营成本，使得文生图等任务在大规模应用场景下变得更加可行。
此外，英特尔的优化工作还大大降低了开发门槛和迁移成本。对于AI开发者来说，以往在部署复杂的AI任务时，往往需要面对繁琐的代码调整和硬件适配工作。而现在，借助英特尔的优化工具，开发者只需对代码进行简单的调整，通常只需数行代码的修改，就能充分发挥Janus Pro模型的优势，实现性能的显著提升。这一改变使得更多的开发者能够轻松地将Janus Pro模型应用到自己的项目中，加快了AI应用的开发速度和推广进程。
三、合作共赢，推动AI技术普及与创新
此次英特尔与DeepSeek的合作，是一次具有深远意义的行业探索。通过英特尔Gaudi 2D AI加速器对Janus Pro的优化，不仅为AI开发者提供了以更低成本和更高效率部署复杂任务的可能性，满足了行业对于推理计算能力的迫切需求，还为AI技术在各个领域的广泛应用和创新发展提供了有力支持。DeepSeek的蒸馏模型得到至强和Gaudi平台的支持，这有助于进一步降低总体拥有成本，让更多的企业和个人能够使用到先进的AI技术，从而推动AI技术的普及和应用。
目前个人部署需要可以用到：显存/内存/虚拟内存。个人本地部署的教程都在小黑盒里面有，希望英特尔也可以搞一下。