【關於優菈大招的層數計算】0命無專武如何突破12層大招的瓶頸|原神


3樓貓 發佈時間:2021-12-15 21:40:46 作者:是水寒啊 Language

優菈開大後有多種連招方式,即使0命無專武,理論最高也可達14層。但實戰一下就會發現,無論怎麼計算,大招的層數貌似都在11-12層之間。即使採用以下的4A長E4A的連招,看著明顯是在大招期間內打出了最後一輪的4A,理論應該是14層的,但實際一算卻依然只有12層。本期攻略就簡單分析一下這裡的種種原因和改善手法吧!

【關於優菈大招的層數計算】0命無專武如何突破12層大招的瓶頸|原神 - 第1張1.優菈大招的特性

       優菈大招在斬擊傷害(冰傷)之後,會產生一把持續7秒光降之劍。在此期間,優菈的普通攻擊、E技能和長按E的冰渦之劍、殘缺光劍(物傷)都會為光降之劍積蓄能量,但0.1秒內最多積攢1層能量。(在此期間,光降之劍會隨時間從殘缺形態到完全成形,最後爆炸)
       卡肉是很多遊戲都有的一個機制,目的是為了提升攻擊命中時的打擊感。原神大劍角色的卡肉是比較明顯的,優菈在無攻擊對象時一套普攻耗時4.57秒;而有攻擊對象時一套普攻耗時5.38秒。卡肉使得優菈的一套普攻多出了0.61秒的時間。卡肉會延長角色自身增益的持續時間,但光降之劍是脫離於角色之外的,所以7秒的持續時間並不會受卡肉影響,對優菈積攢大招能量有很大的影響。
       關於光降之劍積蓄能量的持續時間,是一個比較重要的點。大招的結束標記並不是光降之劍造成傷害的前一瞬間,而是在光降之劍完全成型的時候,這個時候光降之劍的能量積攢已經停止,之後的攻擊並不會再積攢能量。此後立刻有一個圍繞劍柄的白圈,再往後光劍會上升然後墜落並造成傷害。(所以結束的標記是在白圈出現的那一瞬間。下面第2張圖中,白圈已形成,我優菈的普攻已經揮出去了,即將造成傷害,但最後的計算發現依舊沒能疊加到層數)
【關於優菈大招的層數計算】0命無專武如何突破12層大招的瓶頸|原神 - 第2張【關於優菈大招的層數計算】0命無專武如何突破12層大招的瓶頸|原神 - 第3張 優菈在有兩層冷酷之心效果時長按E技能,共計有4次傷害:1次技能傷害、2次冰渦之劍傷害和1次殘缺光劍傷害。這4次傷害可以為大招積攢4層能量。【關於優菈大招的層數計算】0命無專武如何突破12層大招的瓶頸|原神 - 第4張2.大招層數的計算方法

       對於不想完全計算或是對原神的傷害乘區不太瞭解的朋友,可以用控制變量法,先打個4層,再打個5層傷害,這樣就能算出每層的傷害啦!具體操作見下圖
【關於優菈大招的層數計算】0命無專武如何突破12層大招的瓶頸|原神 - 第5張 當然,如果你對原神的各大乘區比較瞭解,那完全可以自己計算。畢竟物傷涉及到的乘區也不多,只需瞭解不同怪物的物抗就行

【關於優菈大招的層數計算】0命無專武如何突破12層大招的瓶頸|原神 - 第6張3.實戰時的大招層數問題與對應方案

       個人實測中正常的連招,
   4A->長E->4A連招不管怎麼優化前後搖,因為卡肉的影響,傷害一直都是267951,也就是12層。
    而E->5A->長E->AE->4A->閃避->A->長E->AA連招的傷害則有些不穩定,計算的大招層數在10-12層之間浮動。多次適應之後,後續大概率能保持在11、12層。
   長E->4A->4A連招則是保持在11-12層,多次適應之後基本也能保持在12層。
      對於為什麼會普遍比理論層數少個1-2層呢,原因剛好是以下兩個:
1.光劍之間的結束標記是光劍完全成形、白圈生成的前一瞬間,所以4A->長E->4A連招的最後一下普攻其實並未積攢到能量層數,其他連招也有相同的問題。這屬於卡肉影響,實測多次確實很難通過優化前後搖來打出這一層。
2.有兩層冷酷之心效果的長按E技能,會陸續有4次傷害。大招的能量積攢在0.1秒內最多1層。在冰渦之劍完全降下之後,我們已經可以開始普攻了。但這時候立刻普攻的話,就會和殘缺光劍的層數積攢衝突,導致出現吃層數的情況。
【關於優菈大招的層數計算】0命無專武如何突破12層大招的瓶頸|原神 - 第7張【關於優菈大招的層數計算】0命無專武如何突破12層大招的瓶頸|原神 - 第8張       因為殘缺光劍的傷害判定是在後續角色普攻傷害之前的,所以要想使得不被吃層數的話,就只能在殘缺光劍造成傷害後稍微等一會兒再接著普攻。(我自己的話,站著不動實在有點難受,也很難判斷到底等了多久。所以一般長E後會使用一次閃避,然後接著普攻,基本都能保證大招打到13層)
       所以總結下來,想要讓優菈大招穩定13層的話(0命無專武),可以採用4A->長E->等一會兒,或是快速閃避->4A連招,碰到卡肉係數較小的怪物,或是有攻速加成的情況,也是可以達到14層的。當然,其他連招熟練了的話,也是可以13層的,不過穩定性方面可能會稍微差點。

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