【关于优菈大招的层数计算】0命无专武如何突破12层大招的瓶颈|原神


3楼猫 发布时间:2021-12-15 21:40:46 作者:是水寒啊 Language

优菈开大后有多种连招方式,即使0命无专武,理论最高也可达14层。但实战一下就会发现,无论怎么计算,大招的层数貌似都在11-12层之间。即使采用以下的4A长E4A的连招,看着明显是在大招期间内打出了最后一轮的4A,理论应该是14层的,但实际一算却依然只有12层。本期攻略就简单分析一下这里的种种原因和改善手法吧!

【关于优菈大招的层数计算】0命无专武如何突破12层大招的瓶颈|原神 - 第1张1.优菈大招的特性

       优菈大招在斩击伤害(冰伤)之后,会产生一把持续7秒光降之剑。在此期间,优菈的普通攻击、E技能和长按E的冰涡之剑、残缺光剑(物伤)都会为光降之剑积蓄能量,但0.1秒内最多积攒1层能量。(在此期间,光降之剑会随时间从残缺形态到完全成形,最后爆炸)
       卡肉是很多游戏都有的一个机制,目的是为了提升攻击命中时的打击感。原神大剑角色的卡肉是比较明显的,优菈在无攻击对象时一套普攻耗时4.57秒;而有攻击对象时一套普攻耗时5.38秒。卡肉使得优菈的一套普攻多出了0.61秒的时间。卡肉会延长角色自身增益的持续时间,但光降之剑是脱离于角色之外的,所以7秒的持续时间并不会受卡肉影响,对优菈积攒大招能量有很大的影响。
       关于光降之剑积蓄能量的持续时间,是一个比较重要的点。大招的结束标记并不是光降之剑造成伤害的前一瞬间,而是在光降之剑完全成型的时候,这个时候光降之剑的能量积攒已经停止,之后的攻击并不会再积攒能量。此后立刻有一个围绕剑柄的白圈,再往后光剑会上升然后坠落并造成伤害。(所以结束的标记是在白圈出现的那一瞬间。下面第2张图中,白圈已形成,我优菈的普攻已经挥出去了,即将造成伤害,但最后的计算发现依旧没能叠加到层数)
【关于优菈大招的层数计算】0命无专武如何突破12层大招的瓶颈|原神 - 第2张【关于优菈大招的层数计算】0命无专武如何突破12层大招的瓶颈|原神 - 第3张 优菈在有两层冷酷之心效果时长按E技能,共计有4次伤害:1次技能伤害、2次冰涡之剑伤害和1次残缺光剑伤害。这4次伤害可以为大招积攒4层能量。【关于优菈大招的层数计算】0命无专武如何突破12层大招的瓶颈|原神 - 第4张2.大招层数的计算方法

       对于不想完全计算或是对原神的伤害乘区不太了解的朋友,可以用控制变量法,先打个4层,再打个5层伤害,这样就能算出每层的伤害啦!具体操作见下图
【关于优菈大招的层数计算】0命无专武如何突破12层大招的瓶颈|原神 - 第5张 当然,如果你对原神的各大乘区比较了解,那完全可以自己计算。毕竟物伤涉及到的乘区也不多,只需了解不同怪物的物抗就行

【关于优菈大招的层数计算】0命无专武如何突破12层大招的瓶颈|原神 - 第6张3.实战时的大招层数问题与对应方案

       个人实测中正常的连招,
   4A->长E->4A连招不管怎么优化前后摇,因为卡肉的影响,伤害一直都是267951,也就是12层。
    而E->5A->长E->AE->4A->闪避->A->长E->AA连招的伤害则有些不稳定,计算的大招层数在10-12层之间浮动。多次适应之后,后续大概率能保持在11、12层。
   长E->4A->4A连招则是保持在11-12层,多次适应之后基本也能保持在12层。
      对于为什么会普遍比理论层数少个1-2层呢,原因刚好是以下两个:
1.光剑之间的结束标记是光剑完全成形、白圈生成的前一瞬间,所以4A->长E->4A连招的最后一下普攻其实并未积攒到能量层数,其他连招也有相同的问题。这属于卡肉影响,实测多次确实很难通过优化前后摇来打出这一层。
2.有两层冷酷之心效果的长按E技能,会陆续有4次伤害。大招的能量积攒在0.1秒内最多1层。在冰涡之剑完全降下之后,我们已经可以开始普攻了。但这时候立刻普攻的话,就会和残缺光剑的层数积攒冲突,导致出现吃层数的情况。
【关于优菈大招的层数计算】0命无专武如何突破12层大招的瓶颈|原神 - 第7张【关于优菈大招的层数计算】0命无专武如何突破12层大招的瓶颈|原神 - 第8张       因为残缺光剑的伤害判定是在后续角色普攻伤害之前的,所以要想使得不被吃层数的话,就只能在残缺光剑造成伤害后稍微等一会儿再接着普攻。(我自己的话,站着不动实在有点难受,也很难判断到底等了多久。所以一般长E后会使用一次闪避,然后接着普攻,基本都能保证大招打到13层)
       所以总结下来,想要让优菈大招稳定13层的话(0命无专武),可以采用4A->长E->等一会儿,或是快速闪避->4A连招,碰到卡肉系数较小的怪物,或是有攻速加成的情况,也是可以达到14层的。当然,其他连招熟练了的话,也是可以13层的,不过稳定性方面可能会稍微差点。

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