關於所謂“50%勝率ELO”的V社官方解釋 翻譯by dota2沒屁事
JeffHill：
大家好！我是Dota團隊的一名開發者，過去曾參與匹配系統的多項工作。
儘管我們通常對匹配機制的具體細節保持緘默，但這次我想分享一些運作原理：
經濟數據無關性
Dota匹配系統完全不瞭解你的經濟類道具庫存、賬戶總價值或其他財務數據。
MMR核心機制
在天梯模式中，系統使用公開顯示的MMR數值作為估算玩家Dota技術水平的基礎輸入
雖然普通匹配使用隱藏的類似MMR數值保證公平性，但匹配系統中不存在所謂的"秘密技能值"
多維度匹配參數
當嘗試創建比賽時，Dota匹配系統確實會使用許多超出玩家技術水平的標準來確保隊伍兼容性。
行為評分就是一個典型案例。
需要注意的是：
隨著玩家MMR達到極高分段(例如歐洲排名第100的玩家)，許多非技術因素的重要性會被動態調低。
為歐洲第100名玩家匹配的機制必須與為50百分位玩家(即平均水平)設計的機制存在顯著差異，因為50百分位玩家有龐大得多的匹配隊列可供選擇。
平衡性核心邏輯
Dota匹配系統會優先確保每場對局的平衡性，其定義為系統預測雙方獲勝概率相等的比賽。
這一目標帶來的長期結果是：
所有玩家的個人勝率都將趨近50%，因為系統會根據你的勝負記錄持續更新技能評估。
具體而言：
當你獲勝時，MMR會提升，從而進入平均MMR更高的對局
這些高MMR對局難度更大，雙方河道兩側的總MMR值更高
如果玩家的技術水平保持穩定，或變化速度遠低於遊戲場次增長速度，最終都會穩定在50%勝率
需要明確的是：
50%生涯勝率並非匹配系統的明確目標或硬性限制，而是追求每場對局公平性且玩家進行大量比賽後的自然結果。
試想如果存在例外意味著什麼——假設某玩家長期保持70%勝率(經歷大量對局)，這意味著該玩家參與的所有比賽客觀上平均擁有70%的獲勝概率。
我認為這種情況只能說明兩點：
要麼系統對該玩家的技能評估更新機制失效，要麼匹配系統未能正確應用這些評估數據，因為實際發生的比賽從統計上看屬於"不公平對局"。
系統認知侷限
希望這些說明能幫助理解匹配系統的內部運作。
這個系統對玩家而言始終是個"黑箱"，即便對我們這些開發者來說也是如此。
Dota本質上是個充滿變數的遊戲。
我自己也經歷過許多次覺得匹配系統出問題的對局，
但次日深入分析相關匹配數據時往往會發現...其實只是我的隊伍恰好在那場比賽中發揮得特別好或特別糟。