說明：
1. 總共統計200場普通比賽，包含艾倫格、米拉瑪、維寒迪、薩諾四張地圖。
2. 統計每場比賽所有的AI的部分數據。
目錄：
一. 有多少人機？
二.人機都去哪了？
三.人機都叫啥名字？
四.人機會做哪些事情？
五.數據週報計劃
一、有多少人機？
每張地圖平均每局有多少人機：
平均人機數
平均每局人機數量在54個左右，艾倫格平均每局有62個人機，泰戈平均每局有50個人機。每局人機的分佈其實並不平均，以艾倫格為例，進行聚類分析以後，在統計的47場比賽中，有31場比賽人機數量超過75，僅有7場比賽人機數量在50到30之間，剩下的9場比賽人機數量低於15人。具體分佈如下：
艾倫格人機數量聚類分析
聚類分析結果
三個集群之間差異化明顯，但是集群內部高度統一。說明設計者有意將比賽劃分為三種類型：新手、普通、老手。三種類型的比賽中填充相應的人機數量：新手每局填充80個左右、普通局填充40個左右、老手局填充5個左右，根據實際每局的人數再填充相應的人機數量以補足100個人數。人機的作用主要還是優化不同對局水平下玩家的遊戲體驗。新手玩家填充大量人機，可以快速上手，保證新手期也有比較好的遊戲體驗：能拿到人頭、比較容易吃雞。普通玩家填充少部分人機，優化體驗：能夠通過人機獲取一些遊戲體驗、平穩過渡到老手階段。老手玩家基本不需要人機，根據實際人數缺少填充不足的人數。
根據每局人機數量可以大致反推出現在玩家的分佈情況，新手：普通：老手=1：1：2，考慮競技對局並沒有統計在這裡，老玩家的數量只會更多。雖然遊戲免費了，也加了人機去優化體驗，但是實際上對於新手玩家的吸引效果並不明顯，但是在線人數卻在不斷提高，那麼提高的人數都去哪了呢？
封禁名單
二、人機都去哪了？
人機死因佔比
根據統計，只有36.55%的人機是被玩家擊殺的，10.98%的人機是被藍圈毒死的，52.15%的人機是內耗的，剩下的0.4%死於火車、轟炸等奇怪死因。其中有一把人機吃雞了，那把的所有玩家都退完了，99個人機自己開了一把。
以新手局為例，15個玩家，85個人機，實際上分配到玩家頭上的人機人頭每個人只有2個，半個小時不到的遊戲體驗只有倆個人頭，平均十幾分鍾一個人頭，而且新手都能看出來你這是人機，搜了十分鐘一個傻子送上門一個人頭。這遊戲體驗的提升不能說很大，只能說完全沒有甚至還下降了。還不如直接匹配100個新手玩家，起碼真實刺激，這才是吃雞遊戲最有意思的地方。普通玩家更慘了，本來就只有一半人機，實際到手不到20個，平攤到一個玩家頭上也就半個人頭。
由於人機的移動落傘邏輯不能和普通玩家保持一致，所以你碰到人機完全看運氣，和普通玩家打，當大家遊戲邏輯相似時，很容易碰到人，戰鬥發生了，遊戲體驗就有了。此外人機還有一個噁心的地方就是，他會當第三方勸架，他把你位置暴露了，問題是他還打不死你，就在那噁心人，各種不符合常規玩家邏輯的操作，直接擾亂原有的遊戲節奏。
你要是有人機排隊的有節奏的給我送人頭，還有個擊殺數進賬，也算是個體驗，起碼拿到人頭了，但是現在不僅沒有人頭，還打亂了原有正常的體驗。
總體評價：人機作用不明確，影響遊戲體驗，人機行為有待優化。
以下是每張地圖平均人機的死因：
具體統計
三、 人機都叫啥名字？
統計了一下人機的名字，下面列舉了幾個最常見的和最少用的名字。
名字統計
人機最喜歡用的三個名字：KO-bo_ys、JER_RYYO119、InsaneS_hotz，最不喜歡的三個名字：sengjiangtizl、kuanggoubl、Cagideshr。可能人機對沒有下劃線的名字不太喜歡，使用最少的三個名字都沒有下劃線。
四、人機會做哪些事情？
首先是交互的物品，統計了一下所有比賽中可交互物體和交互對象（人機還是玩家）
交互物品
左側是交互的物體和交互對象，上面是對應的操作，表中數字表示次數。我們可以看到，人機只會開門不會關門，如果你看到一個人操作僵硬的放空槍，然後關上門躲進去，不用想，他就是在裝人機。此外還有一些有意思的數據，汽油桶被倒了50次但是實際點燃只有33次，汽油桶實用性有待商榷，車載音樂和音樂盒只被播放了8次和7次，其中音樂盒打開後還被關閉了一次，聽完就關節約用電。飲料機被使用了377次，這裡沒有統計中獎次數，下次可以加到更新計劃中。
通過查看log，人機並不會駕駛載具，不會扔投擲物，不會撿東西。人機的裝備都是直接刷新到身上，人機會打藥。發現了一次人機自雷的情況，可能是刷裝備的時候把手雷卡掉了地上，然後把自己雷死了，屬於BUG範圍。
五、數據週報計劃
天氣情況
統計5張地圖197場比賽，總計出現了6種天氣，下雪天氣只在維寒迪出現，日出天氣最為罕見，只出現了一次，晴天的出現次數最多。在維寒迪地圖，下雪和晴天差不多各佔一半，艾倫格地圖陰天出現的概率最高。
將維寒迪地圖排除以後，統計剩下的天氣情況：
天氣概率
晴天有57.71%的概率出現概率最高，日出僅佔0.57%出現概率最低。這個概率不知道會不會變化，可以詳細展開到每一個地圖，每一週做一次統計。後續可以詳細做一個數據週報，把多種數據綜合統計，每週出一次。天氣數據為例，每週統計上一週的天氣情況。