说明：
1. 总共统计200场普通比赛，包含艾伦格、米拉玛、维寒迪、萨诺四张地图。
2. 统计每场比赛所有的AI的部分数据。
目录：
一. 有多少人机？
二.人机都去哪了？
三.人机都叫啥名字？
四.人机会做哪些事情？
五.数据周报计划
一、有多少人机？
每张地图平均每局有多少人机：
平均人机数
平均每局人机数量在54个左右，艾伦格平均每局有62个人机，泰戈平均每局有50个人机。每局人机的分布其实并不平均，以艾伦格为例，进行聚类分析以后，在统计的47场比赛中，有31场比赛人机数量超过75，仅有7场比赛人机数量在50到30之间，剩下的9场比赛人机数量低于15人。具体分布如下：
艾伦格人机数量聚类分析
聚类分析结果
三个集群之间差异化明显，但是集群内部高度统一。说明设计者有意将比赛划分为三种类型：新手、普通、老手。三种类型的比赛中填充相应的人机数量：新手每局填充80个左右、普通局填充40个左右、老手局填充5个左右，根据实际每局的人数再填充相应的人机数量以补足100个人数。人机的作用主要还是优化不同对局水平下玩家的游戏体验。新手玩家填充大量人机，可以快速上手，保证新手期也有比较好的游戏体验：能拿到人头、比较容易吃鸡。普通玩家填充少部分人机，优化体验：能够通过人机获取一些游戏体验、平稳过渡到老手阶段。老手玩家基本不需要人机，根据实际人数缺少填充不足的人数。
根据每局人机数量可以大致反推出现在玩家的分布情况，新手：普通：老手=1：1：2，考虑竞技对局并没有统计在这里，老玩家的数量只会更多。虽然游戏免费了，也加了人机去优化体验，但是实际上对于新手玩家的吸引效果并不明显，但是在线人数却在不断提高，那么提高的人数都去哪了呢？
封禁名单
二、人机都去哪了？
人机死因占比
根据统计，只有36.55%的人机是被玩家击杀的，10.98%的人机是被蓝圈毒死的，52.15%的人机是内耗的，剩下的0.4%死于火车、轰炸等奇怪死因。其中有一把人机吃鸡了，那把的所有玩家都退完了，99个人机自己开了一把。
以新手局为例，15个玩家，85个人机，实际上分配到玩家头上的人机人头每个人只有2个，半个小时不到的游戏体验只有俩个人头，平均十几分钟一个人头，而且新手都能看出来你这是人机，搜了十分钟一个傻子送上门一个人头。这游戏体验的提升不能说很大，只能说完全没有甚至还下降了。还不如直接匹配100个新手玩家，起码真实刺激，这才是吃鸡游戏最有意思的地方。普通玩家更惨了，本来就只有一半人机，实际到手不到20个，平摊到一个玩家头上也就半个人头。
由于人机的移动落伞逻辑不能和普通玩家保持一致，所以你碰到人机完全看运气，和普通玩家打，当大家游戏逻辑相似时，很容易碰到人，战斗发生了，游戏体验就有了。此外人机还有一个恶心的地方就是，他会当第三方劝架，他把你位置暴露了，问题是他还打不死你，就在那恶心人，各种不符合常规玩家逻辑的操作，直接扰乱原有的游戏节奏。
你要是有人机排队的有节奏的给我送人头，还有个击杀数进账，也算是个体验，起码拿到人头了，但是现在不仅没有人头，还打乱了原有正常的体验。
总体评价：人机作用不明确，影响游戏体验，人机行为有待优化。
以下是每张地图平均人机的死因：
具体统计
三、 人机都叫啥名字？
统计了一下人机的名字，下面列举了几个最常见的和最少用的名字。
名字统计
人机最喜欢用的三个名字：KO-bo_ys、JER_RYYO119、InsaneS_hotz，最不喜欢的三个名字：sengjiangtizl、kuanggoubl、Cagideshr。可能人机对没有下划线的名字不太喜欢，使用最少的三个名字都没有下划线。
四、人机会做哪些事情？
首先是交互的物品，统计了一下所有比赛中可交互物体和交互对象（人机还是玩家）
交互物品
左侧是交互的物体和交互对象，上面是对应的操作，表中数字表示次数。我们可以看到，人机只会开门不会关门，如果你看到一个人操作僵硬的放空枪，然后关上门躲进去，不用想，他就是在装人机。此外还有一些有意思的数据，汽油桶被倒了50次但是实际点燃只有33次，汽油桶实用性有待商榷，车载音乐和音乐盒只被播放了8次和7次，其中音乐盒打开后还被关闭了一次，听完就关节约用电。饮料机被使用了377次，这里没有统计中奖次数，下次可以加到更新计划中。
通过查看log，人机并不会驾驶载具，不会扔投掷物，不会捡东西。人机的装备都是直接刷新到身上，人机会打药。发现了一次人机自雷的情况，可能是刷装备的时候把手雷卡掉了地上，然后把自己雷死了，属于BUG范围。
五、数据周报计划
天气情况
统计5张地图197场比赛，总计出现了6种天气，下雪天气只在维寒迪出现，日出天气最为罕见，只出现了一次，晴天的出现次数最多。在维寒迪地图，下雪和晴天差不多各占一半，艾伦格地图阴天出现的概率最高。
将维寒迪地图排除以后，统计剩下的天气情况：
天气概率
晴天有57.71%的概率出现概率最高，日出仅占0.57%出现概率最低。这个概率不知道会不会变化，可以详细展开到每一个地图，每一周做一次统计。后续可以详细做一个数据周报，把多种数据综合统计，每周出一次。天气数据为例，每周统计上一周的天气情况。