1.我的第一本算法書
沒有偽代碼，只有圖片解釋各個算法的運作過程，挺簡單易讀的。當然了，信息量也不大。
2.趣讀貝葉斯統計
嗯也是挺簡單的，瞭解一下一點貝葉斯理論。
3.機器學習與深度學習算法基礎
寫的也還行吧
4.程序員的數學4 圖論入門
好吧，簡單學學圖論，這東西也沒法寫的很有趣，就是定理，例子。一般般吧。
5.unimolecular reactions
非常推薦，無論是早期的ctst，vtst，到rrk，到rrkm都講的挺好的。而且所有理論模型都在同一章裡講完，這點就挺好的。
6.unimolecular reaction dynamics
這本不如上本，唯一的優點是講了一些實驗的東西。讓人能瞭解到，理論還是要跟著實驗的，沒有儀器來製備到需要的量子態和調控量子態，理論推導感覺也沒太大用。這一本就是感覺一個理論模型要分好幾章講完，感覺太分散了。
現在的學習還是要搭配ai比較好，deepseek搭配沉浸式翻譯，翻譯的效果挺不錯的。