1.我的第一本算法书
没有伪代码，只有图片解释各个算法的运作过程，挺简单易读的。当然了，信息量也不大。
2.趣读贝叶斯统计
嗯也是挺简单的，了解一下一点贝叶斯理论。
3.机器学习与深度学习算法基础
写的也还行吧
4.程序员的数学4 图论入门
好吧，简单学学图论，这东西也没法写的很有趣，就是定理，例子。一般般吧。
5.unimolecular reactions
非常推荐，无论是早期的ctst，vtst，到rrk，到rrkm都讲的挺好的。而且所有理论模型都在同一章里讲完，这点就挺好的。
6.unimolecular reaction dynamics
这本不如上本，唯一的优点是讲了一些实验的东西。让人能了解到，理论还是要跟着实验的，没有仪器来制备到需要的量子态和调控量子态，理论推导感觉也没太大用。这一本就是感觉一个理论模型要分好几章讲完，感觉太分散了。
现在的学习还是要搭配ai比较好，deepseek搭配沉浸式翻译，翻译的效果挺不错的。