众所周知，家族管理在数据统计上面是个脏活累活。依托现在OCR技术，其实可以减轻这一过程的负担。这一帖子一是技术交流，其次也是希望有老哥能帮我一起维护和使用我的
简介
理想的全自动过程是：(1)机器人进入深渊列表，（2）获取图片，（3）OCR识别，（4）生成结构化数据及可视化
由于(1), (2)步过程比较繁琐，我的实现还不稳定，而且有违规被用于非法用途之嫌，所以这里不公开及介绍这部分。（4）有空我单独开贴介绍。这里主要介绍目前我实现（3）步骤的大体思路。简单来说：如何上传图片到百度API识别，再拉下来试用。
大致流水线：
Disclaimer: 虽然这里用到了百度的技术，但这绝对不是百度AI平台的广告，我也没收过百度一分钱。这里只是分享这个技术在自动化家族深渊数据的应用。第一步 你先要获得一张像这样的深渊的图片：
第二步 百度云账号申请，可以参考这个帖子前半部分https://www.jianshu.com/p/816cc6ef571b 第三步 进入OCR子模块：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr/overview/index第四步 点击iOCR-创建模板-上传模板图片（刚才的深渊图片）
第五步 设置参照字段，用于程序校准，能够识别到深渊板块的位置。这里我的工程实践是选择：深渊顶部标签页的：家族状况、全国。下面的玩家、挑战次数。
第六步 设置识别内容
第七步 模板完成了，可以点击右上角试一试。在这里分享一下我的模板ID5e325de161f970154c1d11c26147712b
可以看到虽然有一些不完美，但是大体名字和数字还是很准确的。由于百度提供的是API（python可以pip安**aidu-aip库直接调用，很方便），我们可以借助本地脚本一些后处理，去和提前录入的玩家metadata做匹配（名字，UID等），来校准名字，最后输出成CSV文件。我的python实现在
结束
毕竟是Tap论坛，在这里只是对我这个闲暇时间小项目做个推广，我不想写的太硬核。更多后续教程我应该会发布在我Github库的WIKI里。
最后，再招募一下有兴趣的家族管理和我联系。
1.希望至少有一定python基础。
2.此外，有测试相关经验的可以帮助我继续完善文档。有Web全栈能力的也可以试着将写下前后端（Web我实在苦手），方便没有编程技术的小伙伴。
3.有计算机视觉相关经验的也可以联系我。但目前为了程序效率，和不想标注数据（神TM还在游戏里加班标数据），不需要深度学习经验的小伙伴。更加希望对传统方法：基于HOG特征的图像搜索等等的联系我，便于宝物自动识别的工作。