在未来恐怕我们用大脑去想点东西都不再是什么个人隐私了。而且这东西似乎能用来代替测谎仪。
上周，马克.扎克伯格的Meta表示，他们的初创团队制造了一种设备，让你只需思考你想说什么就可以生成文本。
正如Meta上周发布的两项研究中所详述的那样，研究人员使用最先进的大脑扫描仪和深度学习AI模型来解释人们打字时的神经信号，以足够高的准确度猜测他们想要敲击的键，使他们能够重建整个句子。
“正如我们一次又一次地看到的那样，深度神经网络在与可靠的数据配对时可以发现非凡的见解，”没有参与这项研究的Forest Neurotech创始人Sumner Norma告诉麻省理工学院技术评论这项工作。
但是，正如科技杂志Tech Review警告的那样，不要指望能轻易改变游戏规则的东西会进入市场——永远。
优势和缺点
该平台建立在一个非常非常大的脑磁图扫描仪之上，它可以检测你大脑中的磁信号。好处是它可以从外部窥视大脑发出的信号，而无需在您的头骨内放置设备（如脑机接口）——这是其他思维类型技术所青睐的接收方法。
但缺点是它与MRI机器一样笨重，重约半吨，耗资200万美元。不仅如此，扫描仪只能在屏蔽室中工作，屏蔽室可以抑制地球磁场，否则外部磁场会破坏我们微弱的大脑信号，使其无法被检测到。而且当它被使用时，被测试人员也无法移动他们的头部，防止信号被破坏。
商业化——绝对禁止
相关行业人员对此也给出了大量的警告：绝对不能让该设备商业化。然而，不可否认，这是一项令人印象深刻的成就，Meta的相关工作人员认为他们可以利用在这里学到的知识，使其在开发其他 AI 模型方面占得先机。
“试图理解人脑的精确架构或原理可能是为机器智能的发展提供信息的一种方式，”Meta的大脑与AI团队的负责人Jean-Rémi King告诉技术评论。“这就是我们正在研发的方向。”
根据研究人员的测试发现，该系统能够在高达 80% 的时间内正确检测“熟练”打字员敲击的键。测试人员表示，虽然在细微之处会出现一点错误，但已经足够准确了——可以从大脑信号中构建完整的句子。
这是通过 Meta 名为 Brain2Qwerty 的深度学习系统实现的，该系统可以在观察几千个字符后了解用户按下的键。
前景
“目前来说平均错误率为 32%，远非完美。”但Meta相关人员表示，“这是目前全球最准确的人脑打字系统。”根据MIT的说法，使用全键盘从颅骨外部读取大脑信号。另一种最有前途的方法拥有高达99%的准确率，但它依赖于将神经植入物直接放置在大脑上。
目前Meta的系统应该不太可能为该技术的实际应用直接提供平台。不过，让研究人员感到兴奋的是——他们的发现似乎证实了我们的大脑分层形成语言信号的理论，这可能是人工智能研究的福音。
“语言已成为 AI 的基础，”Jean-Rémi King在采访中说“因此，允许大脑或任何系统获得这种能力的计算原理是这个科研项目背后的关键动机。”