【PC遊戲】星遊早報:腦機接口突破,幫助失語者說話;國產遊戲<百面千相>公佈


3樓貓 發佈時間:2022-11-11 13:06:14 作者:星遊鑑賞社 Language

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【PC遊戲】星遊早報:腦機接口突破,幫助失語者說話;國產遊戲<百面千相>公佈-第0張

【PC遊戲】星遊早報:腦機接口突破,幫助失語者說話;國產遊戲<百面千相>公佈-第1張

1、PC版魷魚遊戲《賞金遊戲》已轉為免費遊戲,目前特別好評

【PC遊戲】星遊早報:腦機接口突破,幫助失語者說話;國產遊戲<百面千相>公佈-第2張

你有一夜暴富的夢想嗎?那就來《賞金遊戲》中實現這個夢想吧!!被神秘力量選中的你,將在《賞金遊戲》的比賽中,與來自世界各地的挑戰者一起奪取豐厚的遊戲獎金!這場死亡遊戲中最後的勝者,將可獲得財富,榮耀,權利,以及你想要的的一切。

【PC遊戲】星遊早報:腦機接口突破,幫助失語者說話;國產遊戲<百面千相>公佈-第3張

《賞金遊戲》發售時的特別好評,但由於缺乏玩家數量,遭受了很多“鬼服”差評,目前製作組已經將遊戲轉變為免費遊戲,評價重新回到特別好評。

【PC遊戲】星遊早報:腦機接口突破,幫助失語者說話;國產遊戲<百面千相>公佈-第4張

進入比賽後,你將面對的是隨機關卡連續挑戰,每輪將從數個固定關卡之中隨機抽取。勝利不可複製,失敗不會再現,每次開局都是新的體驗。在比賽中,每一位玩家在進入關卡前可以選擇一個專屬的裝備:棒球,叉子,拳套。拿起你的裝備,有效地淘汰掉與你作對的競爭對手吧。

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2、任天堂獨立遊戲直面會結束,多款好遊登錄NS

近日,任天堂舉辦了IndieWorld 獨立遊戲直面會,公佈了多款遊戲登錄NS平臺的計劃,重點內容如下:

《籠中窺夢》

國產獨遊《籠中窺夢》現已登錄

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《Venba》

印度烹飪敘事遊戲《Venba》,2023 年春季登陸 NS/PC。

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《GOODBYE WORLD》

劇情向冒險遊戲《GOODBYE WORLD》,11 月登陸 NS/PC。

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《祝你好死》

2D 動作 Rouge-Like 遊戲《祝你好死》,2023 年 3 月 22 日脫離搶先體驗階段,1.0 正式版登陸 NS/PC。

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《AKA》

小浣熊生存遊戲《AKA》,12 月 15 日登陸 NS/PC。

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《電鑽少女》

2D 像素風動作遊戲《電鑽少女》,2023 年登陸 Switch 與 PC。

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《咖啡心語第二集:洛神花與蝴蝶》

視覺互動小說《咖啡心語第二集:洛神花與蝴蝶》,2023 年登陸 PS5/XS/PS4/X1/NS/PC。

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《ONI:鬼族武者立志傳》

3D 動作冒險遊戲《ONI:鬼族武者立志傳》,2023 年 3 月 9 日發售,追加 NS 平臺。

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《記憶之間》

《紀念碑谷》開發商新作《DESTA:The Memories Between》,2023 年初登陸 NS/PC。

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《無垠之心》

像素風冒險遊戲《無垠之心》,2023 年 1 月 19 日登陸 PS5/XS/PS4/X1/NS/PC。

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《田園記》

自然探索遊戲《田園記》,2023 年春登陸 PS5/XS/PS4/X1/NS/PC。

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《Botany Manor》

步行模擬種植遊戲《Botany Manor》,2023 年登陸 NS/PC。

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《Once Upon a Jester》

2D 冒險遊戲《Once Upon a Jester》,現已登陸 NS/PC。

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《盜賊遺產 2》

類銀河城 Rougelike 遊戲《盜賊遺產 2》,今日追加登陸 NS。

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《白之旅》

雙人合作遊戲《白之旅》,2023 年 2 月 14 日登陸 NS/PC。

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《邪惡冥刻》

黑暗風 Rougelike 卡牌遊戲《邪惡冥刻》,12 月 1 日追加登陸 NS。

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《A Little to the Left》

分類排列休閒遊戲《A Little to the Left》,現已登陸 NS/PC。

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《運動物語》

體育 RPG 遊戲《運動物語》,12 月發售,Switch 獨佔。

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3、拼多多上架Steam Deck,香港直郵售價3545

前段時間JD上架自營Steam Deck後不久,拼多多也開始了銷售,價格自然要便宜不少。

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根據頁面顯示,發貨地點為香港,那時間應該是比較短的,買家評論也表示速度很快。

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4、國產開放世界動作遊戲《百面千相》發佈宣傳片

近日,國產團隊製作的中國風開放世界動作遊戲《百面千相》公佈了首爆PV,該作由疊紙遊戲旗下十七折工作室研發,開發者構建了一個立意於探討人的不同信念的奇幻世界,各位玩家將作為百面先師,行走在這禍亂之世,與眾多殊途之人結識,理解其信念並化為面具,付諸最殘酷的交鋒之中。

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遊戲官網已經開啟預約,將登錄多平臺,包括主機、PC、安卓和iOS,具體發售時間待定。

宣傳PV

視頻截圖

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5、腦機接口新突破,解碼大腦活動幫助癱瘓失語者“說話”

近日,加州大學舊金山分校的張復倫(Edward Chang)等人在《Nature Communications》期刊發表了該研究論文。科研團隊開發了一種設備,能夠在一名失語癱瘓被試者無聲地嘗試拼讀出詞彙以構成完整句子時,解碼他的腦活動。這些發現凸顯出無聲控制的語言神經假體通過基於拼讀的方法生成句子的潛力。

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這名患者在20歲時因中風導致了嚴重聲帶和肢體癱瘓,因而交流受限,現在已經失語超過了15年時間。為了幫助解碼他的語言能力,研究團隊在2019年為他進行了腦機接口試驗,他也是這項手臂與語音腦機接口恢復試驗的第一個參與者。通過在大腦語言運動皮層植入腦機接口電極,監測他試圖說出不同單詞或字母時大腦產生的腦電波,並進行解析。

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研究團隊通過設計其系統解碼與音標相關的腦活動,將此前方法拓展到了更大的詞彙量。在測試中,在參與者嘗試無聲地說出每個字母發音時,這一設備能夠解碼參與者的腦活動,從一個1152個單詞的詞彙表裡(能夠覆蓋超過85%的英語語句),以每分鐘29.4個字符的速度生成句子,平均字符錯誤率是6.13%。在進一步實驗中,他們發現這一方法可推廣至含有超過9000個單詞的詞彙表中(基本上是大多數人一年使用的單詞數量),平均錯誤率為8.23%。

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這些結果表明,基於拼讀方法利用語音編碼詞彙生成句子的無聲控制語言神經假體具有相當潛力。還需進一步工作表明該方法是否能在更多患者中重複。

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每日推圖

Coser:三井的木曜會

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