最近上网冲浪的时候看到的一个项目，据说是老毛子开发的图片识别，号称可以通过分析照片中的各种细节来判断地理位置，包括光线、植物、建筑风格、天气等，并将它们与大量街景和地理照片进行对比，精确度可以达到经纬度级别：
我这网上冲浪多年，自然是不信，决定用山大图试一试，我上传了两张我们山大校内的局部图(山大青岛校区)，第一张是我们的博物馆，AI给出的第一参考是北京的一所建筑，但是在备选中给出了山大的博物馆（或许是在网上搜到了这个建筑的图片，毕竟我们博物馆算是设计比较独特的建筑）
但是第二张就偏的离谱了，可能是这个图确实没啥特点，他判断出来了这个图是中国某个大学校园的景色，但是仍然认为这是在北京（山大改名北大吧球球了）
我觉得觉得可能是校园照片比较少导致训练有偏差，于是我试了一下我五一在老家海边的照片（山东日照）
它告诉我在青岛海边，从某种意义上说，这个距离挺近的，可以看地图，日照就在青岛的南边：
最后我决定上上强度，我用了一张大一去青岛市北区拍的街道图，AI这次再次给出了北京的回答
它真的很喜欢北京，我哭死
我在网上看到了一些国外博主的评测，看起来这个AI还是比较准的，它主要分析建筑的建筑风格或者地形地貌，比如我刚才海边那个图就看出来定位偏差已经缩小到几十公里了
由此测试我们可以猜测，GeoSpy不只是简单的机器视觉项目，它不只是依靠特征提取：识别图像中的关键特征，如边缘、纹理、颜色和形状，再用模式识别：使用算法识别图像中的模式，包括物体识别、面部识别等。它本身也引用了大量的网络通用搜索（比如山大博物馆的网图），去判断和生成照片地理位置信息。
实测应该不是个忽悠人的项目，虽然不可能百分之百精准，但是大家也可以试一试。