今天讀了一本書《認知覺醒》，主要講的是大腦訓練和學習方法，有些部分還是挺觸動的，特別是對於深度學習那一章，主要講學習方法和路徑的，其中提到學習分為三部分
第一部分：理解並重述；
第二部分：運用知識並發揮作用；
第三部分：教會其他人知識點。
回到標題，問題出現了，該如何解釋開放世界遊戲，一位偉人曾經說過，如果不能把一件事情簡單地說清楚，那就說明你還沒有完全弄明白，那麼我先找下定義，再給出自己的理解。
百度百科：開放世界(Open World)遊戲，也被稱為漫遊式遊戲(free roam)，遊戲關卡設計的一種，在其中玩家可自由地在一個虛擬世界中漫遊，並可自由選擇完成遊戲任務的時間點和方式。
顯然百度百科給的定義比較蒼白，雖然看起來很官方，但語言較為晦澀，而且也並非完全貼合原意，需要更關注開放世界的內核，劇情設計和多選擇支也是很重要的部分。
萌娘百科：“開放世界”是一種具有高自由度的遊戲類型，玩家可以在一個開放的虛擬世界中自由活動。
萌娘百科的解釋雖然簡短，但是卻更貼合原意，而且理解成本更低，即使沒玩過開放世界遊戲的也能對這種遊戲有個雛形理解。
GPT-4omini：開放世界冒險遊戲是一個讓你在大地圖上自由探索的遊戲。 你可以選擇做很多事情，比如完成任務、發現新地方、與角色互動，或者只是四處走走。 這個世界會隨著你的選擇變化，這樣每個人的遊戲體驗都是獨特的。
DeepSeek：開放世界冒險遊戲就像給你一張通向魔法大陸的萬能車票。你走進這個世界，會發現腳下不是設定好的軌道，而是無邊無際的荒原大海——你可以立刻衝向火山屠龍，也能蹲在溪邊釣一上午的彩虹魚。路過的每個樵夫都可能藏著傳奇任務，樹叢裡閃過的白鹿或許是山神的信使。下雨時泥土會打滑，偷蘋果會被村民追三條街，你在酒館的選擇可能改變整個王國的命運。這不是讓你完成命題作文，而是給你鋼筆和空白書頁，讓你用自己的腳印寫故事。
經過一定對話引導的AI的確能很好的描述開放世界遊戲，GPT的語言更加簡潔幹練，理解成本低，而DeepSeek的語言更具藝術性給人留下更多遐想。
我個人的理解則非常簡單了，開放世界遊戲就像我們內心勾勒的世界和另一個我一樣，在那個世界我們扮演的角色可以做任何你能想到的且符合設定好的規則的事。
一切都是由我們的想象自定義的，決定開放世界高度，則是世界，角色和規則，當然想法很多時候無效，需要成功實踐，表述在引擎上才能發揮效果，這一點就需要生活中的經驗，從生活中尋找人們需要滿足且還未滿足的需求，從這部分出發，加入自己的創思，而不只是從其他遊戲借鑑或盲目抄襲，我覺得才能夠設計出一個優秀的開放世界遊戲。
以上是我的個人拙見，其實自己也是個遊戲策劃，偶爾寫寫相關文章也能夠增加自己對遊戲的理解，不知道盒友們如何看待開放世界遊戲，大家心目中完美的開放世界遊戲又有哪些。