過去的這一週，科技圈可以簡單被概括為三個字：開源周。
曾經閉門造車的各家，在 DeepSeek 的刺激下，不是在忙著接 DeepSeek ，就是在忙著開源。
AI 六小虎排著隊宣佈加大模型開源力度，甚至連百度都出來乾了這碗熱湯，表示新一代模型將會開源。
不過，最值得玩味的其實是，遠在大洋彼岸的 OpenAI 都低下了驕傲的頭顱，奧特曼終於承認：
我們站在了歷史錯誤的一邊。
一時間，好像沒有人再去爭論，開源到底賺不賺錢這件事。似乎誰沒跟上，誰就輸了比賽。
看各家在開源場鬥得火熱，向來低調的火山引擎也坐不住了，悄悄地跟了一手。不過，它的入場方式和大家都不太一樣。
它並沒有隨大流丟個模型出來，而是上線了
一個叫做大模型應用實驗室的東西。
簡單來說，就是各家雖然都把模型開源了，但從模型到上手，從廚房到上桌，需要一個烹調的過程，這個東西就叫做
應用。只有開發出各種應用軟件，咱們才能用上這些大模型。
所以，火山一琢磨，既然都開源共創了，那不如干脆再往下沉一級，乾脆連應用都幫你做好得了。於是它不僅接入 DeepSeek 等開源模型，同時把自己搭建好的各種應用，免費開源給所有人用，開發者們直接上門自取就行。
據說，用火山引擎來搭 DeepSeek 簡單到，基本鼠標點擊就能完成，外行也能上手。
嗯，等下？鼠標點點就能成？那豈不是我上我也行了。
反正試試又不虧，
成了能裝逼，不成也能水篇稿啊。
於是，我抽了一下午，忙裡偷閒地整了一個基於 DeepSeek 的聊天搜索工具。結果，不僅搭成功了，而且我搭的 bot效果意外的不錯。我直接問個問題，大家就領略一二了。
最近大家都在等《 哪吒 2 》的最終票房，全在分析有沒有進入全球票房榜前三的機會，那麼幹脆讓我的 bot 給大夥掐指算算。
能看到它從哪吒的優勢，到存在的阻礙全拆開來分析了個遍。連競爭對手的《 阿凡達 3 》預估票房等信息都扒出來了。
雖然它算完覺得大概率止步在第五，但也把可能情況詳細拆分為了樂觀、基準和實際三種。
稍微有點可惜的是，抓取票房信息的網站應該數據有誤，最新票房少算了 3 億。
不過，同樣的問題我在其他聯網推理大模型上試了一下。發現票房都很容易出錯，有些模型直接少算 7 億，把好不容易爬上來的《 哪吒 2 》打回全球票房第八了。
在問題拆分上，也稍微比我的 bot 少算了幾步。
而且，在提問裡，我的 bot還會圓滑地給自己留退路。我問它是否認為自己所在的開源陣營，有可能成為未來市場的主流？
它雖然說開源會成為主流，但政策變動也會影響未來走向，算不準可不是它的鍋哦。
之所以它能表現亮眼，是因為我不僅給我程序裡的 DeepSeek 聯了網，還順手給它接了個豆包大模型進去打輔助。而這些事，我一個退役程序員只用了一下午就整完了。
但整個搭建過程裡，沒幾行代碼是我自己想的。整套應用，已經被火山引擎開源在了代碼庫裡。從配置到交互框架，都給你寫好了現成的，只要組裝拼接就可以。
怕你學不會，他們還貼心地在 Github 上給你寫好了一份餵飯教程。
從搭建到運行總共就四步。第一步大家都會，把應用代碼從 Github 上下載下來。
第二步，獲取咱們要用的大模型配置。別擔心， DeepSeek 和豆包的接入點和 API ，都可以在火山引擎的官網拿到。
然後，把兩個模型的接入點 ID 複製粘貼，放置到對應的位置，這個模型咱們就算搭完一半了。具體要放在哪，教程裡也寫上了，一個蘿蔔一個坑填進去就行。
但是隻有模型還不夠，就好像有了購物軟件之後，還要綁定上銀行卡這些支付方式才能買東西。所以第三步，是給模型配置上環境變量和依賴，幫助它運行起來。具體要怎麼配，教程裡也給你一一羅列了。
配置好之後，模型就算搭完了。最後，給它找一個喚醒的交互方法，就可以和它愉快地玩耍了。
就比如 ChatGPT 是聊天交互，或者是豆包的語音交互。不用擔心，這套框架火山引擎也在教程裡放了參考代碼，依葫蘆畫瓢即可。
如果我們直接從官網調用 DeepSeek ，除了 API 之外的部分，剩下的都需要我們從頭搭建，解決封裝、指令調用、環境等等。
相當於圍繞模型這個原材料，給它配菜切料。
但火山引擎這套東西就像預製菜，拿回家直接下鍋一炒就行，香味還完全不輸別人費勁吧啦從頭現做的菜。
“ 這很有幫助，我只需要在他們的東西上修修補補，能省掉很多的開發時間。 ”，一位試用完的程序開發者對世超說。
而這樣的【 預製菜 】在火山引擎的大模型應用市場裡，還有很多。基本你覺得有意思的 AI 玩法，裡面都有現成的。
像什麼雙語視頻生成，和豆包一樣的語音通話助手，還有視頻實時理解等等。有的甚至前端都幫你搭好了，拿回家即插即用。
世超還在裡面發現一個很有意思的應用，叫手機助手。世超覺得應該能被開發者拿來做很有趣的創造。
它的功能並不複雜，底層就是畫面識別，再結合上豆包大模型的文案能力。整體的交互邏輯很簡單，我們輕點懸浮窗之後，就可以通過對話，下達指令，讓它抓取現當前手機的畫面。
依靠豆包的視覺模型，它能很快速、精準地識別。比如我可以打開攝像頭，然後問它前面有什麼。幾乎就是幾秒鐘後，它就能把畫面裡的東西逐一告訴你。
最後吃到了，差友們放心
有了這個精準捕捉的基礎，咱們就能玩出不少玩法。
大模型擅長的拍照翻譯、寫稿就不用說了。還能做些更有趣的場景，比如朋友圈金牌代寫。
發朋友圈只需要上傳圖片，後面的文案就讓大模型自己編去吧。一瓶冰紅茶，也可以給你吹出一串彩虹屁。不知道怎麼回覆的話，它也替你擋了。
要是咱們再給它接點別的功能，讓它不僅能文字輸出，還能和系統做其他交互，實用性就更高了。
像咱們很多時候會議一多，前面還記得今晚開會，一個轉頭就忘了。真忙起來，連隨手記一下的功夫都沒有。
那麼既然可以識別畫面內容，它能不能直接把開會通知，變成一個日程呢？
這個設想火山已經替你做了，手機助手可以捕捉日期信息，然後自動創建一條日程。
前腳消息彈出來，後腳就能讓助手自動幫你記上了。
其實這種玩法，世超之前在一些頭部的 AI 產品裡，用過類似的。但火山引擎把這套東西開源後，就把桌子給掀了。
以前一個團隊才能寫出來的 AI 工具，現在你一個人擼起袖子就能幹了。
而且，不僅僅是省力，火山引擎開源的這些應用裡，
不少可以做到把模型效果提到最佳狀態。
因為每個模型的優勢不同，有的擅長推理，有的圖片識別能力最強。所以，基本大部分模型應用都是幾個模型做混搭融合。為了達到多人搭配、幹活不累的效果，開發者得反覆調試。
現在，在火山引擎的後臺，你就可以非常簡單直觀地去調整模型的出場時間，比如讓擅長羅列的豆包來負責梳理 DeepSeek 的回答。
所以，相比起很多人選擇接 DeepSeek 來蹭熱度，火山引擎的選擇要有意義得多。就是讓更多人能參與到這波開源的熱潮裡來，能夠把自己的腦洞輕鬆地變為現實。
世超覺得基礎大模型的開源固然重要。然而，大模型開源後的一大意義，是讓應用和硬件生態能能蓬勃發展。
因為應用才是真正直面企業和用戶的一端。
未來模型和應用一定是相互咬合，互相助推。應用助推模型的普及，模型進步又會革新應用。
而要想實現這樣的生態，需要更多的開發者和使用者參與進來。
真正的技術普惠，從來不是少數人的獨舞，而是無數雙手共同實現。
開源的意義就是把成果交到更多的開發者手上，共同地推動應用的發展。
邁入 AI 時代從來不是頭部的大模型企業們的獨權，我們個人應用開發者也是重要的一環。
撰文：star
編輯：江江 & 面線
美編：煥妍
圖片、資料來源：火山引擎官網