上次咱們搞了一個Gadio高維空間定位系統，承蒙各位興趣，本來筆者還在慢慢悠悠佛系研究聚類，突然很有動力東西把這個“認親系統”先上線了。說實話數據在那之後要把前端搞出來工作量也不大。今天不廢話，四件事。
- 地址與使用說明
- 背後算法簡述
- 一些零散的小發現
- 未來工作
一、地址與使用說明
筆者發現Gadio官方一共分了有20多個類，那如果一個一個配對的話就是。。。應該。。。反正很多就對了。所以最後想到了採取這種拖放的形式，直接把上面的標籤拖下來放到位置就可以了。（這種形式也算還有了點交互）值得注意的是：如果您是移動端的話，需要長按標籤，等到它變成了一個黑塊的時候，再拖放即可。
完事兒，使用說明就這麼多，地址在這。
二、算法簡述
也很簡明，首先把2300多期Gadio按官方分類方法分成20多類，然後每個電臺的所有文本求一個平均向量A，再把這一類裡面的所有的文本求一個平均向量B。那麼每期節目都有了一個代表自己特徵的A，每個類別也有了一個代表性向量B。
剩下的就是用A和B之間排列組合比對就好了。用的依然是餘弦距離，結果裡出現的“距離”是數字越小表示相似度越高。
三、一些零散的小發現
這裡的小發現基本就
首先，每個類別內部的結果如下。
平均節目：是距離該類的平均向量距離最近的節目
離譜節目：是距離該類的平均向量距離最遠的節目（注意這個是倒排的，最遠的在最後）
好吧，此處危險，最冒犯的就是“最不Pro的Pro節目”了。（捂臉）不過其實筆者針對這一點也有話說，因為距離平均值最遠，其實只意味著“最不典型”，換句話說叫”出頭鳥“，那麼這個出頭鳥到底是菜的出頭還是鋒芒難掩，還真不一定。
但是該說不說，紅旗下的車輪《第四章》這期節目，比到處第二的距離整整翻了一倍。（而且之前的粗略聚類分析裡，這個節目也總是自己孤獨地被分成一類）如果真的不是程序出錯了，筆者是真的太好奇這期節目裡到底談論了什麼。。。有空一定要去聽一聽。
說到這，就不得不提倒這個“平均”和“離譜”的叫法，非常精彩，不是筆者發明的，是一個B站Up，文末給各位貼上鍊接。他用這一路方法研究了近幾年的流行音樂，然後得到了一個非常情理之中卻意料之外的結果，非常精彩。
然後就是很顯眼的那麼幾個歷史遺留標籤，比如”會員專享“這個標籤只有一期節目。。。還有就是歷史原因分錯類的，比如《魔獸世界故事》有好幾個篇都是分到Pro裡的（這個可以看上方的認親環節結果）不知道這個事情有沒有必要整理一下，雖然都是過去的節目了。而且，關於這個還有一個點充分顯示出了這種向量方法的魯棒性，因為既有的平均向量也是包括了這些分類模糊的節目的，依然還是表現出了相當程度的合理性，還算不錯。如果分類都糾正了或許效果會更好吧。（而且筆者早年間的Pro真的是非常啥都有，又冒犯了，捂臉）
四、未來工作（個人）
還是回去研究聚類了。然後準備把站內文章也研究研究。
另外後面的更新時間不一定啦，感覺過年期間要開始集中搞一下這個建築師的自動化案例研究工具。就這個(心心念念)↓
也是跑個題，這個 （希望）能自動幫助建築師一鍵完成案例研究的工具年後準備來一波內測，誠邀感興趣的同胞私信聯繫~到時候會上線到公網的網址給大家測試一下。關於這個工具的可以參考這個視頻：https://www.gcores.com/videos/176878
大家龍年大吉！！！
附錄：
- 開源：https://github.com/jlmaoju/Gadio_Vec
- 上方提到的音樂相似性量化研究（重輕老師也有客串嗷）：【關於流行音樂的深度研究：華語音樂已經完蛋了嗎？】