我们在2025年的第一篇开发团队更新着重在反作弊和比赛配对上。
去年，我们向各位承诺，将持续强化我们的沟通，并为各位提供更多的开发资讯。在 2025 年的第一篇开发团队博客文章中，我们将分享之前提及的两个热门话题的进展：反作弊和比赛配对。
我们在今天公布的开发团队更新影片中提到这些内容，但我们也想为各位提供书面概述。各位明白反作弊是一个不断演变的过程，但我们希望谈谈有关组队作弊、外挂机器人和检举处理的最新资讯。我们在圣诞佳节开始前就已经讨论过比赛配对，但现在还有更多内容要告诉各位，包括一些正在开发的新功能。以下是今天开发团队更新的重点摘要：
反作弊更新：
针对组队作弊的最新措施，包含近期在所有平台上处理了约 1,200 个账号，并移除了 1,740 万排位积分。
我们防范外挂机器人的最新进展，包括了全新的机器学习模型。
简要回顾近期已解决的一起事件，该事件导致一些高知名度账号遭到入侵。
比赛配对更新
抢先看看近期即将推出的功能：普通比赛技术显示、技术值预设机制和降低积分赛重置频率。
探讨一些即将进行的新测试，例如 NPC「Apex 机器人」、偏好比赛配对（单排与预组）和排队时间调整。
探讨一些即将进行的新测试，例如 NPC「Apex 机器人」、偏好比赛配对（单排与预组）和排队时间调整分享一些正在进行的讨论以提高透明度，包含积分赛预组限制、积分排位赛，以及技术差异和分数计算。
在各位深入了解之前，可以先回顾我们之前的比赛配对和反作弊博客文章，并关注我们的社群平台，以获取更多的及时更新，例如 Linux 封锁结果或比赛配对机制调整。
反作弊更新
反作弊与游戏公平性将永远是我们的首要任务，我们会持续努力建立防护机制，并改进我们的系统，进而防范并事先阻止作弊行为。 这是另一个我们会尽可能频繁更新的主题，无论是通过社群更新还是博客文章都会持续进行。
今天，我们将分享我们在打击组队作弊和外挂机器人方面取得的进展，以及即将推出的一项功能，以改善各位的检举体验。
组队作弊
虽然《Apex》本质上是一款团队游戏，但它并不是容许「组队作弊」的团队游戏。 为避免以前从未遇到过这种情况的人不明白，所谓的组队作弊是指多支队伍在比赛中串通，为了共同的目标合作。 对于曾遇过这种情况的玩家来说，可能已经注意到过去几个月内这类行为有所减少。
我们一直在积极打击积分赛模式的这种不良行为，并从多方面进行应对，包括推出新的自动组队作弊侦测算法、更快速且更严厉的惩罚机制，并剥夺违规者非法取得的排位积分。 这些努力已造成所有平台上约 1,200 个账号受到了处理，并移除了 1,740 万排位积分，而我们也观察到组队作弊的情况有所减少。 我们将继续打击这种不公平行为，并对违规者采取适当行动。 《Apex》绝不容忍组队作弊的行为。
外挂机器人
最近，我们注意到有越来越多的外挂机器人在绕过我们现有的安全措施，对此我们正在积极应对。 我们还开发了一个全新的机器学习模型，该模型不仅可以侦测新一代的外挂机器人，还可以预防未来可能出现的变体与演变。 截至目前为止，我们的初步测试显示这个新模型非常准确，且误判率很低，我们预计在各位阅读这篇文章时，它已正式进入游戏中。
在游戏中遇到这些外挂机器人不仅令人沮丧，而且还会影响玩家池的公平性。 这些账号通常在升级后被使用于各种恶意行为，包括作弊和骚扰。 我们的工作还未结束，但通过持续减少这些外挂机器人，我们预计能进一步减少作弊行为，并整体改善游戏体验。
检举意见回馈
长期以来，希望知道自己针对作弊者的检举是否发挥作用，一直是我们社群的诉求。 我们仍处于早期阶段，但可以与大家分享，我们正在积极研究关于这方面的功能。 未来我们将提供更多细节，请持续关注我们的更新。 请持续向我们检举，每次的检举都可能带来影响：
如果你无法在游戏内举报，也可以通过EA协助中心举报玩家
针对游戏漏洞或反作弊绕过的问题， 请通过我们的 CVD 计划举报
近期账号遭入侵的事件
在一月底，部分知名职业选手与内容创作者帐号遭到入侵。 虽然已解决这个问题，但我们仍想分享我们发现并修复了导致此事件的两个漏洞。 其中一个漏洞涉及派对隐私状态，影响了自订比赛; 另一个漏洞则利用了我们的服务器间交握验证。 我们已确认这两个问题都已修复并加强了安全性。 我们感谢那些受影响的玩家向我们检举此问题，并与我们合作尽快修复了这种情况，让他们能顺利重返边疆。
比赛配对更新
我们上一篇开发团队博客文章提供了一个良好的基础，让我们能专注于接下来的内容、我们想测试的项目，以及正在进行的讨论。 团队一直在努力根据从玩家社区收到的意见以及我们自己的资料进行调整。
即将推出
我们今天分享的部分内容仍在开发中，在正式推出前可能会有所更动，但先让大家抢先看一些即将推出的功能。
普通比赛技术显示
积分赛中的赛前技术显示已呈为一项重要功能，我们观察到它对比赛策略、战术规划以及潜在问题的识别产生了影响。 由于这项功能在积分赛中非常成功，我们将在下个赛季开始时推出三排大逃杀版本。 其目的和积分赛模式版本相同：提供你的小队在该场比赛中的技术等级相对位置，以便更深入掌握比赛情况。
由于公开游戏没有可见的技术值，普通比赛的赛前技术显示将会有些不同。 以下是各位可以从此功能中获得的信息：
整场比赛的所有玩家技术差距有多【大】
该场比赛的技术分布范围上下限在整体玩家技术分布中的位置
你的小队技术等级在该场比赛与整体玩家群中的位置
请注意：以下范例来自内部测试，因此比赛的技术范围仅供参考，实际游戏情况可能会有所不同。
在这场比赛中，技术范围极为集中，所有小队都有该游戏模式中最顶尖的玩家。 你的小队的技术评分在这这场比赛中名列前茅，但由于所有小队的实力都很接近，这可能不会产生太大的影响。
这场比赛的技术范围相当广，最低技术小队处于该模式玩家整体技术较低的位置，而最高技术小队则是相当高水平的玩家。 你的小队的技术分数落在较低的范围，因此在这场比赛中将面对一些更具挑战性的对手。
在这里没有呈现而在积分赛显示中有呈现的一项数据，是分布上各技术范围内的小队数量。 我们曾测试过包含这些数据的一个早期版本，但结果显示它并不容易让玩家一目了然地了解。 我们将从更简化的版本开始推出，并在后续版本中进一步改进与调整。
技术值预设机制
过去，玩家在新模式和限时模式中的起始技术值各不相同，但很快这将变得更加统一而有规律：在各位首次游玩新模式时，起始技术值会受到自己在其他模式中的表现影响。 对于各位以前玩过的模式（包括回归的限时模式），系统会根据各位的比赛纪录配对各位的技术等级。
各位的起始技术值将比其他技术值更具弹性，这意味着它会根据各位的表现更快速调整，并可能产生较大的变动幅度。 经过多场比赛后，它将趋于稳定，让各位的比赛体验变得更一致。 简而言之：新游戏模式的初期技术混合将不会再像以前一样混乱。 现在，所有玩家在新模式中都会获得一个起始技术值，以确保从第一场比赛就开始就能与实力相近的玩家进行对战。
这项机制将首先应用在普通比赛中，随后我们将推出解决方案，让积分赛能根据玩家在其他模式的表现，将其配对至适当的排名阶级。
降低积分赛重置频率
在每个积分赛季与分赛开始时，技术混合的情况最明显。 我们也看过许多玩家对赛季RP与分赛重置感到不满的讨论，这也是我们正在积极讨论的议题之一。
在近期，我们将会调整重置值和重置排位，以进一步减少赛季初期的技术混合现象。 这项调整应该能减少上个赛季参与积分赛玩家间的技术混合，但不会影响新加入积分赛的玩家提升排位。 这只是是我们降低技术混合问题的第一步，未来还会有更多相关改进。
测试
接下来的这些项目不是正在测试中，就是即将进入测试阶段，我们会在未来的开发团队博客中测试结果与未来的游戏改动决策。 请注意：为避免外部影响，这些测试具体的日期不会公开，但在我们完成内部分析后，会再与大家分享结果。
APEX机器人【NPC】
机器人大逃杀提供了一种提升技术并与小队磨合的轻松方式，但当各位准备好进入普通公开游戏时，却会直接被抛进高强度的对战环境。 玩家显然希望比赛能更公平，对那些新玩家和低阶级玩家更是如此。 我们已经开始测试一项新机制，希望它不仅能帮助新手玩家提升实力，还能提供更符合玩家期待的比赛体验。
我们正逐步在低端级公开比赛中，导入少量且有目的性的 NPC 机器人「Apex 机器人」。 这些机器人仅作为敌方小队出现在比赛中，并永远都会以完整队伍的形式出战。 而各位小队不会遭到机器人填补。 我们希望玩家能享受《Apex》的乐趣，而这可能是一种能提供更多乐趣的方式，但我们并不会直接强制加入机器人。
敌方机器人无法时时创造最佳游戏体验，因此再次强调，这只是测试阶段。 我们将针对几个方面进行监控与分析，包含：缩小技术范围、减少整体排队等待时间，以及评估它是否能帮助玩家提高游戏意识和战斗能力。 我们希望能在赛季中期收集足够数据，这样一来我们就可以回报测试结果并分享更新，看看未来是否能利用这些 Apex 机器人提升游戏整体健康度。
偏好比赛配对：单排与预组
许多玩家希望预组玩家只和预组玩家对战，而单排玩家只和单排玩家对战，但我们短期内不会完全分开这两种列队。 我们需要保持预组玩家与单排玩家之间的平衡，以确保排队人数充足，并维持比赛配对质量。 值得注意的部分在于，如果真的要实施这项改变，排队时间将会受到重大影响，且不一定能达到玩家预期的效果。
因此，我们将进行大量测试，以了解按照单排对预组想法设计之偏好比赛配对会对游戏产生哪些影响。 这项测试的目标是让比赛配对系统在合理的范围内，尽可能让预组玩家与预组玩家对战，单排玩家与单排玩家对战，同时不影响排队时间与技术范围。 我们非常期待深入探索这项机制的可行性，因为这是玩家社群最常提出其中一项的比赛配对变更需求。
排队时间调整
在源自裂缝开始时，我们调整了持续时机比赛配对（CWMM）在普通比赛和积分赛大逃杀比赛中扩展搜寻不同技术玩家所需的时间。 虽然这导致了等待时间的增加，但它成功让比赛更加紧凑，意味着玩家更常与技术相近的对手交战。 这项变更也让提升了玩家的伤害输出与击杀数，我们认为这些与战斗相关的资料能大致反映出对大多数玩家而言的「乐趣」和「公平性」。
虽然这项变更取得了一定的成功，但我们将持续进行实验与优化，特别是针对不同技术等级的最大等待时间，以进一步提升比赛的紧凑度。 我们尚未找到最理想的平衡点，仍需持续调整与改进。
正在进行的讨论
接下来要讨论的这些议题，在内部和社群中都备受关注。 我们才刚开始设计测试计划，以验证我们对这些问题的解决方案，希望在完成调查阶段后，能与大家分享更多细节。
积分赛预组限制
从积分赛技术显示来看，有时白银玩家确实会与大师玩家出现在同一场比赛中，但大多数人没有意识到这是因为预组小队机制允许相差 2 阶级的玩家一起排队。 白银玩家可以和白金玩家组队，而这样的组队可能会被拉进钻石比赛，而钻石比赛同时也允许大师玩家（包括猎杀者）参与。 这场比赛的阶级过于分散。
我们可以进一步限制预组阶级范围，以减少因预组小队造成的技术混合问题，但这也会限制玩家与朋友一起游玩的自由度。 我们不太希望采取这种作法，因为这是一款团队游戏，我们希望鼓励玩家和朋友组队并一起竞技。 这个问题仍需要更多时间完善，我们将继续讨论并寻找其他可能的解决方案。
积分排位赛回归
我们希望玩家能尽快享受游戏乐趣，而其中一个关键点就是让玩家与实力相近的对手对战。 之前，我们曾在某次积分赛季实行过排位赛，玩家需进行 10 场比赛，系统才会将其分配至对应的段位与阶级。 我们计划重新引入这项机制，因为它不仅易于理解，也能有效评估玩家的技术等级，并在他们进行第一场正式积分赛之前就将其配对至适当的排位。 该系统将利用技术值预设机制，根据玩家在其他模式中的过往表现进行排位辅助，同时也会根据积分排位赛的表现影响最终起始排位。
技术差异和分数计算
这对我们来说是一个相对较的讨论话题，但也非常有趣：当一场比赛内的技术等级差距较大时，我们要如何利用分数结果让比赛更加公平？ 一个常见的例子是，如果一场比赛中技术最差的玩家遭技术最强的玩家击杀，技术最差的玩家是否应该损失更少的 RP？ 反之，如果情况相反，技术最差的玩家是否应该获得额外的RP奖励（如果是普通比赛则为经验值）？
分数和平衡是个非常微妙的话题，在进入测试阶段前需要大量的前期准备与研究。 目前，我们收到的意见反馈显示，与更高技术玩家比赛的风险远高于可能带来的回报。 尽管我们正在积极降低技术混合的情况，但成会有一定程度的技术差距，我们希望探索能让这种情况变得更公平的方法。
我们运输舰上见
我们承诺将继续与我们的社区保持对话，并在2025年重申这一项承诺。 《Apex 英雄》应该是一款既有趣而又具竞争力的游戏，不该让一些情况影响到游戏的公平性，而只是我们专注于改善玩家游戏体验的开始。
我们会持续进行这类更新，并在施行变更、测试社群建议与改善各位游戏体验的过程中，贯彻这一项承诺。 感谢各位的耐心与意见回馈，我们将在侵略中见。