不知道各位朋友是否遇到过以下问题：
对某款游戏很感兴趣，但不确定是否适合自己；
游戏评测“好评如潮”，买了之后才发现不对胃口；
在Steam游戏评论区挨个查看好评差评，费了一阵功夫才确定是否适合自己。
如果你遇到过以上问题，那么不妨来试试用AI自动生成推荐游戏评测吧！
话不多说直接上图展示效果（以近期热门游戏《苏丹的游戏》为例）：
我制作的这个程序（Play or Not，玩不玩），只要在界面输入steam游戏链接并配置好大模型API key，即可实现对Steam游戏基本信息以及最有价值的前N条好评/差评的获取，并据此自动生成游戏评测，告诉你这款游戏的优缺点。
下面我会详细介绍如何下载并使用Play or Not进行自动评测。
一、下载项目并配置环境
首先，在github上克隆本项目：
git clone https://github.com/Chocolate-Black/play_or_not.git
（有能力的大伙点颗星吧，感谢）
如果网络连接不上可以用gitee先导入github项目然后克隆下载。
然后，查看电脑上是否安装了3.11及以上版本的python。方法是打开命令行面板（win键+R，输入cmd打开），然后输入：
python --version
如果没有安装python3.11或以上版本，可去官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/。这里不详细展开讲解，可在网上找到教程。
确认python安装完成后，运行项目文件夹里的setup.bat，安装虚拟环境。
二、大模型API配置
API指的是程序调用接口。通过调用大模型平台的API，我们可以联网使用大模型平台提供的大模型服务，以完成自己的任务。
相较于直接在大模型平台官网使用大模型，通过API使用大模型需要收费，但使用起来更加灵活。
在运行本项目前，首先要在config文件下编辑model_configs.json文件，配置大模型API。
本项目支持OpenAI以及所有兼容OpenAI格式的大模型API。这里以deepseek为例，首先需要注册获取大模型API key，有关这一部分内容可参考我往期教程
制作galgame/视觉小说没灵感？用AI试试看！——AI辅助写作教程。
获取API key后，打开config/model_configs.json文件，然后在deepseek-v3处的api_key粘贴API key（推荐使用v3，想用r1也可以在r1部分粘贴）。
如果想修改大模型参数（如温度等），可在generate_args属性下进行编辑。
此外，本项目也支持运行本地大模型（ollama）。配置请在config/model_configs.json下找到ollama，然后修改model_name以及模型参数等。ollama的下载与环境配置，可参考我往期教程制作galgame/视觉小说没灵感？用AI试试看！——AI辅助写作教程。
三、运行使用
配置完api key后，运行start.bat。
之后，按住ctrl单击红框里的链接，或者复制链接到浏览器里打开：
然后，打开steam，找到想要评测的游戏的商店界面，单击左上角链接即可复制，然后粘贴到Steam游戏URL里。
然后说下其他选项的设置：
语言：目前支持简体中文（schinese）、繁体中文（tchinese）和英文（english）。选取哪种语言，程序就会提取哪种语言的评论；
配置名称：选择你想要的配置（对应model_configs.json里的config_name），请确保该配置已经配置好API key；
前N条评论：选取特定时间范围内好评/差评里“最有价值”得票数最高的前N条评论；
最大评论页数：默认每页100条评论，页数越多，选取的评论越多，不用设置很大，推荐设置为1；
时间范围：规定评论时间范围。
设置完成后，点击提交，耐心等待（大约1分钟左右），即可得到AI评测。
四、未来计划
未来我打算增加别的国家的语言（如日语），并尝试增加根据预算+心愿单生成游戏购买计划的功能。有兴趣的朋友可以关注我，感谢支持。
本文由小黑盒作者：MyChocolateRomance 原创
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