前言
目前DDR5內存條已經完全普及了，但是主流的DDR5內存條顆粒生產還是被海力士、三星、鎂光等廠商把控，所以雖然DDR4的價格已經被打下來了，但是大部分DDR5的內存條的價格依然還是很高。
但是，人民需要什麼，國內就造什麼，金百達最近推了一套全新的純國產DDR5內存條，售價只要499，頻率能上6000MHz，容量方面是16GX2的規格，也就是說499買一套國產DDR5內存顆粒的32G內存條，我覺得是相當值得入手的。
我入手搭配的平臺如下：
CPU：Intel i5-13600K
內存條：金百達銀爵16GB*2 DDR5 6000內存套裝（國產顆粒）
主板：七彩虹Z790 DDR5巡洋艦
顯卡：藍戟Intel B580 12G
相對於更新的ultra系列CPU，13代CPU和Z790的主板在市場上保有量更大，我認為這樣的平臺測試這個內存條套裝的性能和穩定性，對大家來說參考意義可能會更強一點。
用內存跑滿血DeepSeek分析
油管著名博主零度博客只有一張4090和96G內存，實戰推滿血（int4量化）， 但是距離404GB模型大小，這個硬件差距實在太大了。
所謂山不轉水轉，既然內存不夠就用”虛擬內存“去補，直接用快1TB SSD去做虛擬內存。不過速度也是相當可人，你去做完鍛鍊跑個步回來，說不定還沒回答完一個問題。
好，上面這個用硬盤去放虛擬內存的話題，結束。我是分割線
我們開始認真探討一下用CPU推理吧，首先內存容量要足夠，這是前提。
在純CPU推理場景中，當內存容量足夠時，推理速度主要與**內存帶寬**正相關，其次是內存通道數和頻率。CPU核心數與單核性能的影響相對較小。具體分析如下：
內存帶寬的核心作用：
大語言模型推理本質是內存帶寬密集型任務。以INT4量化模型為例，每10億參數需0.5-1.5GB內存，帶寬不足會導致CPU計算單元閒置。實測顯示，DDR5-4800MHz相比DDR4-2133MHz可提升30%-40%推理速度。例如AMD CPU單CCD架構帶寬64GB/s，雙CCD可達80GB/s，直接影響token生成效率。
內存通道與頻率的協同：
以Xeon w5-3435X為例，其支持8通道DDR5-4800MHz，理論帶寬達307.2GB/s（單條38.4GB/s ×8）。若未插滿8條內存，帶寬將線性下降。超頻至DDR5-6000MHz時，帶寬可提升至480GB/s，對應token生成速度從16提升至20+ token/s。
CPU架構的次要影響
單核性能（如w5-3435X單核3.1-4.7GHz）主要影響解碼階段的序列生成，但帶寬充足時佔比小於10%。16核心在多線程預填充階段可提升並行效率，但對逐token生成幫助有限。
軟件優化策略
1. 框架優化：使用llama.cpp+Neural Speed組合，通過動態負載均衡可使帶寬利用率超90%，INT4模型推理達16 token/s；
2. 量化壓縮：採用GGUF格式INT4模型（如llama-2-7B-Q4_K_M.gguf），帶寬需求僅為FP16的1/4；
3. 緩存技術：SlimAttention等方案可降低KV緩存佔用，間接提升有效帶寬利用率。
配置建議：
- 內存：插滿8條DDR5-4800MHz，啟用八通道模式
- BIOS：關閉C-State節能，啟用XMP超頻至4800MHz+
- 框架參數：使用`-ngl 0`強制純CPU模式，開啟OpenMP多線程
典型場景下，LLaMA-7B模型在8×DDR5-4800配置中可達18 token/s，超頻至DDR5-6000時可提升至22 token/s。實際速度受模型結構和框架優化影響，波動約±15%。
為毛一定要給大內存條超頻呢？DeepSeek會給你答案。
大內存的使用場景部分：DeepSeek的本地化部署。
因為DeepSeek R1的模型可以部署在本地，所以499買一組金百達DDR5銀爵32G套條，或者998買兩組金百達DDR5銀爵32G套條組個64G的內存，最大可以部署70B的本地大模型。
比如我用mark.flashai.com.cn在線評估的本地模型運行條件。
目前DeepSeek的本地運行對電腦的各方面性能要求都非常高，最極端的情況是用硬盤跑，就是用硬盤作虛擬內存跑，這個是最便宜的，理論上4T的硬盤就可以跑671B的模型，但速度非常慢，硬盤也壞的非常快。我沒有試過，感興趣的朋友可以試一下。
如果用純內存跑的花，內存頻率越高，跑的速度越快。速度大概7到8tokes/s(預算越大越快，但不可能特別快)不差錢的可以用EPYC服務器，差錢的可以用英特爾至強CPU，推薦用雙路主板，雙路CPU。
CPU主要看頻率，再看線程，頻率越大推理越快，線程的話由於低端CPU的調度不是非常好，建議兩路CPU加起來有70線程以上就行了，多了調用不起來，當然，你要是有錢買高端CPU當我沒說。最主要的就是主板加內存，跑671B的話你需要有1.5T的內存（參照圖裡的）和支持這麼多內存的主板（這個非常重要），至於是ddr4，ddr3，還是ddr5，看預算，ddr5速度是最快的，延遲是最低的，價格是最高的。沒有太多預算的話推薦ECC服務器內存條，這是最便宜的。
對於普通用戶來說，本地電腦上個64G內存，開XMP超頻到6000MHz，然後運行本地70B的大模型，基本上是夠用的。
我用flashAI本地部署了DeepSeek R1的圖形化界面，用7B的模型能解決一部分知識類的搜索問題，用70B的模型能解決小部分生產相關的問題。
部署本地大模型，能避開在線服務的限制問題，也能避開自己私有信息洩露的問題。
開箱看外觀
銀爵的包裝風格一直沒變過。
32G的套條還是可以的。
銀爵是無燈設計，非常適合裝廉政機箱。銀色金屬外殼，很適合白色主題，散熱部分也能跟得上。
測試
首先是我很關心的一個問題，這顆粒到底是誰生產的？
我通過最新的颱風Thaiphoon Burner軟件測試了一下顆粒的來源，結果自然是Unknown，在美帝這個背景下，我們有些生產信息必須得隱藏，這也是大家都知道的，所以我就不細究它這個的生產商了。
不過也不用想太多，因為國內能自主生產內存顆粒的廠家其實不多，要深究的話也就那麼幾家猜來猜去。
進CPU-Z看一下時序和頻率，金百達DDR5銀爵32G套條要到6000MHz的話，是需要開XMP自動超頻的，如果不開自動超頻的話，進系統其實是會默認在4800MHz下運行的。
它的這個自動超頻是同時支持EXPO和XMP的，所以無論你是Intel的平臺還是AMD的平臺，都能發揮這套內存條的最大效用。
那什麼是XMP呢？X.M.P全稱是Extreme Memory Profile，英文翻譯可以理解是一種便於內存超頻的技術，是Intel於2007年推出的一項技術，目前在DDR4內存廣泛使用的是XMP2.0版，由Intel制定並負責認證工作。其原理十分簡單，每一條XMP認證內存會有特定區域保存內存的超頻數據，一般有XMP1和XMP2，可以把它理解成內存的預設配置文件。
內存XMP的主要作用就是將內存頻率超頻，不過XMP屬於在廠商設定的範圍內超頻，屬於一種安全的超頻，XMP相當於給內存寫入了2套工作配置文件，開啟BIOS中的XMP模式可讓主板讀取內存配置文件。比如內存標稱頻率3000MHz，那XMP模式就能讓內存以3000MHz頻率運行，從而發揮內存應有的性能。XMP與手動超頻效果基本無異，所以可將其看作為內存的自動超頻技術，十分適合小白的傻瓜式內存超頻。
一般內存開不開啟XMP功能一般是內存頻率決定的，準確來說，只要內存頻率超過了CPU的內存控制器支持頻率，那麼就需要開啟XMP功能。舉個例子，intel九代酷睿處理器加DDR4 3000頻率的內存，處理器的內存控制器最大支持DDR4 2666 Mhz，那麼如果不開啟XMP模式，那麼3000 Mhz頻率的內存就會自動降頻至2666Mhz，無法發揮高頻內存的全部性能，如果想要讓內存在3000Mhz頻率下運行，我們就需要開啟XMP功能了。
我開了自動超頻之後，進CPU-Z就能看到這個內存條的最佳運行時序了。
金百達銀爵16GB*2 DDR5 6000內存套裝（國產顆粒）的時序為CL36-36-36-80，工作電壓為1.35V，這個參數中規中矩，但是考慮到這是純國產第一套DDR5內存條，就已經可以達到這種水平了，我認為這是非常值得點讚的，一出馬就是主流水平。
給大家解釋一下內存條的時序是什麼：內存的時序其實就是內存的反應時間，當內存收到CPU發來的指令後，多長時間做出反應，這就是內存的時序。要想反應的越快，時序就要越短。 我們以“CL16-18-18-38”這個時序為例，時序中的四個數字分別對應著“CL-tRCD-tRP-tRAS”。 CL（CAS Latency）：列地址訪問的延遲時間，是時序中最重要的參數
tRCD（RAS to CAS Delay）：內存行地址傳輸到列地址的延遲時間
tRP（RAS Precharge Time）：內存行地址選通脈衝預充電時間
tRAS（RAS Active Time）：行地址激活的時間
越低的時序代表顆粒體質越好，超頻的潛力也就越大。內存的時序會隨著頻率的增加而增加，內存的延遲可以用這個公式來計算：內存延時=時序（CL x 2000 ）/內存頻率。 DDR：（CL3*2000）/400MHz=15ns DDR2：（CL5*2000）/800MHz=12.5s DDR3：（CL9*2000）/1600MHz=11.5ns DDR4：（CL15*2000）/2133=14ns 即使內存的時序會隨著頻率的增加而增加，但最後內存的延時並沒有太大的變化。頻率相同時，時序越低，延遲也就越小。同樣，時序相同時，頻率越高，延遲也就越小。
在默認的4800的頻率下，內存的讀取速度為69699MB/s，寫入速度為67321MB/s，複製速度為65160MB/s，延遲為95.2ns。
開啟XMP 6000之後，內存的性能表現有提升，讀取速度為87769MB/s，寫入速度為82816MB/s，複製速度為81279MB/s，延遲也降到79.2ns。
結語
可量產自主方案出現的意義無需多言，國產存儲芯片技術向前邁進了一大步，把價格打下來只是其一，DDR5內存顆粒技術自主可控，降低對外部供應的依賴意義更大。藉助國際大廠的現成方案的確有利於快速建立產品，同時外部供應商的供應不穩定、價格上的波動，都是主機廠都要承受的風險。AI時代，智能設備需要的算力儲備需求爆發式增長，要滿足AI手機、AI PC等品類的運算需求，智能汽車的發展也離不開高性能的DDR內存芯片。
現在LPDDR5和DDR5兩條賽道上，國產已經拿出了自己的內存顆粒，長鑫存儲的LPDDR5芯片已經在小米、傳音等品牌機型上完成了驗證。要說國產方案沒有給國內DRAM行業造成影響是不可能的，只是自主方案還處在緩慢起步的狀態，內存的需求依舊旺盛，留給國產廠商的機會還有很多，但要建成國際大廠一般的影響力，顯然還需要更多時間。
總體來說，搭載國產顆粒的金百達銀爵16GB*2 DDR5 6000內存套裝的性能表現超乎我的想象，雖然它與國際頂尖水平的產品相比還是存在一定的差距，但考慮到它499的售價，以及6000MHz的穩定運行頻率，售價與性能方面都是能滿足絕大多數人的需求，算得上是不被卡脖子的備選項之一。
全國產DDR5內存條的誕生也標誌著我國存儲芯片技術邁出了關鍵的一步，不僅是技術層面上取得了重大突破，更重要的是國產自主可控能力的一次有力展示。
我也有理由相信，隨著國內技術的不斷進步和優化，國產DDR5內存將會在未來展示出更卓越的性能，也將會取得更廣闊的應用前景，讓更多的人享受到科技的樂趣。