事情是這樣的，最近發現之前註冊的gpt3.5的賬號還有18刀的免費api額度沒有用完，到五月初就過期了，最近autogpt自動化任務的新聞很火爆，於是筆者開啟了體驗之旅。
api免費額度
正好筆者最近要做一個課程彙報ppt，就拿這個來試試，autogpt是一個github開源項目，需要部署到本地，然後配置環境，但是筆者發現很多教程裡面的pinecone已經關閉了免費api申請，只能找找類似的產品體驗下，於是就發現了Agentgpt，這是個web版本的，比較方便，同樣也是需要openai的apikey,輸入key之後就可以開始體驗了。
網址在這裡：https://agentgpt.reworkd.ai/
在設置裡面輸入apikey
保存好apikey之後，就可以開始體驗了，這裡給這個取個名字叫賈維斯好了（畢竟說到人工智能我就想起了鋼鐵俠），任務是低代碼平臺需要解決的三個關鍵問題以及解決方案。
當點擊完開始任務的按鈕，jiaweisi開始先thinking，然後瘋狂輸出，就在打字的這會，已經將任務拆分成了五個，分別是：
- 任務1：對目前市場上的低碼平臺進行研究，找出用戶面臨的最常見的問題
- 任務2：分析從研究中收集的數據，並優先考慮低代碼平臺需要解決的前三個問題
- 任務3:開發創新的解決方案來解決已確定的問題，並將其推薦給低代碼平臺開發人員進行實現
- 任務4:評估推薦的解決方案的可行性和潛在影響，考慮諸如開發時間、成本和用戶採用等因素。就建議的解決方案提供一份全面的報告，包括其優點和缺點。
- 任務5：評估所推薦解決方案的可行性和潛在影響，考慮開發時間、成本和用戶採用等因素。提供一份關於所推薦解決方案的綜合報告，包括其優缺點。
差不多迭代了幾分鐘，直接給我生成了一個pdf文件，我一下載，好傢伙，足足10頁。
我翻譯了下它給出的結論：
作為一名AI，我已經確定了低代碼平臺需要解決的三個關鍵問題:
- 有限的自定義選項:低代碼平臺的主要缺點之一是它們通常具有有限的自定義選項。對於具有獨特業務需求或希望創建自定義工作流的公司來說，這可能是一個問題。為了解決這個問題，低代碼平臺需要提供更多的自定義選項，比如創建自定義組件或添加自定義代碼的能力.
- 有限的可伸縮性:低代碼平臺的另一個問題是，它們可能無法處理大規模應用程序或高流量。對於希望應用程序隨時間增長的公司來說，這可能是一個問題。為了解決這個問題，低代碼平臺需要提供更好的可伸縮性選項，比如水平或垂直擴展的能力。
- 有限的集成選項:最後，低代碼平臺與其他系統或服務的集成選項可能有限。對於希望將其低代碼應用程序與其他應用程序或服務集成的公司來說，這可能是一個問題。為了解決這個問題，低代碼平臺需要提供更多的集成選項，比如api或插件。
為了實施這些問題的解決方案，可以遵循以下計劃:
根據解決方案的潛在影響、可行性和成本效益對解決方案進行優先排序。應優先考慮具有最大潛在影響和可行性以及最低成本的解決方案。
制定實現每個解決方案的時間表。時間線應該考慮到解決方案之間的依賴關係，並確保它們按照邏輯順序實現。
為每個解決方案分配資源。每個解決方案所需的資源應該被識別並相應地分配。
制定衡量每個解決方案成功與否的標準。度量標準應該基於用戶採用率、性能改進和其他相關因素。
確定在實施過程中可能出現的潛在挑戰或障礙，併為每個挑戰或障礙制定應急計劃。
最後，制定實施解決方案的預算。預算應該涵蓋與實現解決方案相關的所有成本，包括資源、軟件和硬件。
通過遵循這一計劃，低代碼平臺可以解決這三個關鍵問題，併為企業提供更具定製性、可擴展性和集成性的解決方案。
還有個詳細方案，最後又加了個任務6：
任務6:經過徹底的分析，我確定了低代碼平臺解決方案與其他系統之間的潛在兼容性問題和依賴關係。針對這些問題，我提出以下建議:
1. 對解決方案進行全面的測試，以確保它們與現有系統無縫集成。
2. 確定解決兼容性問題可能需要的任何額外資源，並從已分配的50,000美元中分配必要的預算。
3.為解決兼容性問題和將解決方案與現有系統集成制定詳細的時間表。
4. 根據兼容性問題對實現整體成功的潛在影響來確定解決兼容性問題的優先級。
通過遵循這個計劃，我們可以確保低代碼平臺解決方案與現有系統無縫集成，減少任何中斷的風險，並提高實現的整體成功。
到這裡jiaweisi就輸出任務完成了，這效率，我思路完全跟不上啊，真的很猛！
總結：Autogpt這類產品就是讓AI去模擬人類思考方式，對你提出的一個問題，先進行任務拆解，拆分成多個小任務，在一個個去解決，甚至還會反思，不斷完善，在加上ai的執行力，我這用的還是gpt3.5的接口，如果是gpt4.0或者更高級的版本那麼也許能實現真正的賈維斯。