題圖 | 《堡外就醫》
作者 | 落日飛車
去年遊戲新知曾盤點一些比較值得關注的AI+遊戲創業團隊，它們的班底多為資深遊戲從業者或與遊戲領域相關。其中一家叫做上海喵吉託（AgentLive），成立於2023年9月，主要從事AI原生遊戲研發，已憑藉首款AI+遊戲《言靈計劃》獲得了奇績創壇的種子輪融資。
喵吉託是一支年輕團隊，成員來自字節、網易、雷霆、騰訊、莉莉絲、阿里等大廠。公開信息顯示，其創始人李馳畢業於中科大，早年在阿里擔任過NPL算法工程師，後來進入字節跳動，作為遊戲AI部門創始成員並擔任字節AI小鎮項目負責人，期間李馳獲得過字節遊戲黑客松一等獎。聯合創始人丁煌浩曾任阿里大模型AI算法專家，他是TinyNN開源框架作者，之前拿過京東AI時尚挑戰賽冠軍及魔獸世界國服第一。主策徐博涵亦是一名資深遊戲玩家，加入團隊前在網易/雷霆做過主策。
或許是得益於AI技術的應用，喵吉託的產品從立項到曝光再到測試，推進節奏都相當快。該公司在最近兩個月曝光了3個新項目，分別是《堡外就醫》《萌爪餐廳》《萌爪派對》，且應該都使用了AI來製作及生成遊戲中的部分內容。
其中，《堡外就醫(Can I Buy You A Cheeseburger?)》是一款劇情解謎遊戲。本作整體偏致鬱系，具象表現主義的畫風及驚悚的音樂讓人不由聯想到知名解謎遊戲系列《逃離方塊》。遊戲的具體玩法尚未公佈，簡介瞧著也比較抽象。
故事貌似發生在一家漢堡店，當人們第N次打開店門可能會意識到，這裡的菜單永遠只有芝士漢堡，服務員的笑容像是被釘在臉上，而窗外的世界似乎每一次都在悄悄改變。
簡介中提到，因系統故障，漢堡店被困在一位顧客的精神世界裡。而這個世界是扭曲的、崩壞的、破碎的，玩家將跨越不同媒介進行探索，並解開隱藏在顧客大腦中的謎題，玩家的選擇也將影響故事的走向。
《萌爪餐廳》《萌爪派對》的畫風，就與《堡外就醫》大為不同了。前二者都是以萌寵為主角，整體更清新治癒一些。
《萌爪餐廳》於近期曝光，採用模擬經營玩法，主角是一隻經營美食餐廳的貓貓大廚，同時顧客——知名吃播UP鵜鶘阿布、暗黑餐飲巨頭野豬肥豪等動物角色將輪番登場。這些動物有獨特的人設和造型，因為經歷了一些事情正遭遇心魔的侵蝕，將由貓貓大廚通過料理來治癒。
《萌爪派對(Paw Party)》則是一款由AI驅動的社交派對遊戲社區，去年12月便宣佈完成了一個小demo，同時進行曝光並在discord平臺開啟測試，今年1月又參加了線下試玩會。
玩家將在遊戲裡扮演一隻卡通動物，與AI小夥伴/朋友互動聊天，解鎖各種社交特權和線上桌遊玩法。據稱遊戲內的AI NPC兼任「工具人&寵物/夥伴」的定位：玩家可以養各種小寵物，也可以到處竄門擼別人家的小寵物；首次加入遊戲將獲得並孵化一枚寵物蛋，這是玩家的第一個AI寵物，可自定義名字和性格。
遊戲預告片展示了一個「在線問答」玩法。一局有5個回合，由AI即時生成題目和評論，每局都有多個萌寵角色參賽。
據李馳介紹，現在大廠和小企業都在做AI+遊戲的嘗試，而他們做的是「社交化輕量遊戲」，與大廠形成差異化競爭。
公司首款產品《言靈計劃(Speakrit)》其實也屬於社交品類。這是一款寶可夢派對遊戲，整個研發流程也比較快。該項目於2023年11月啟動開發，2024年1月開放Steam頁面，2024年3月便開啟了線上測試。遊戲原計劃在2024年6月中下旬上線，但後面從Steam下架轉而出現在Epic商城。有消息稱系由於對AI方面的高敏感度，Steam暫不支持《言靈計劃》上線。
遊戲整體玩法由AI驅動，據悉最核心的遊戲設計花費2個月完成。據報道，遊戲在開發過程中還藉助了ChatGPT、Kimi、stable diffusion、midjourney等AI工具，當時團隊發現中文內容部分使用Kimi效果更佳（現在DeepSeek應該更有優勢）。
在遊戲中，玩家通過輸入描述性指令生成名為「言靈」的類寶可夢生物，這些言靈的外形與戰鬥風格將由AI生成，同時它們可無限次數進化，新形態和新技能也由AI生成。
遊戲採用雙人對戰模式，每局有兩輪，會有攻守切換。進入對戰階段，玩家將以玩梗的形式，通過文字或語音指揮言靈與對手進行「嘴炮」對戰，期間AI會根據指令的合理性、創意性和對抗性來實時判定勝負。
從玩家的反饋來看，這款產品的體驗並不算好。有網友認為角色美術是其唯一亮點，0敘事0探索、玩法全靠LLM加上漫長的結果判定，使得遊戲過程比較無聊。另有網友表示這更像一款強行使用AI而忽略遊戲性的半成品。還有網友對此類產品如何吸引流量及商業化變現產生了疑慮。
說起來，近年來AI在遊戲行業掀起了技術革新浪潮，成為大中小廠降本增效的關鍵驅動力，同時也催生出一批又一批AI+遊戲創業團隊。不過，儘管很多人都堅信AI NPC將顛覆傳統遊戲，但隨著相關產品一一曝光，尚未有一款能夠真正震撼業界，這也導致部分從業者認為是「噱頭大於本質」。目前看來，AI在遊戲領域的深度應用與融合，還有較長一段路要走。