CES 2025注定要成为每一个PC玩家的春晚，就在CES 2025最重磅的开幕主题演讲上，NVIDIA首席执行官黄仁勋穿着闪耀的皮夹克，将主题放在传闻已久的NVIDIA GeForce RTX 50系列台式机GPU以及笔记本Laptop GPU，接连发布一大波重大更新新品和新技术，包括全新的NVIDIA Blackwell RTX架构，AI参与的多帧生成技术DLSS 4，以及NVIDIA Reflex 2，NVIDIA RTX神经着色器，依然是怎么猛怎么来的架势。
笔者有幸现场参与到了这场盛会中，现在不妨让我们花点时间，一起了解NVIDIA这次针对游戏领域，造出了什么样的猛料。
Blackwell架构：920亿个晶体管，瞬秒 RTX 4090！
让我们直奔重点，在主题演讲上，黄仁勋轻描淡写的夸赞了GeForce RTX 4090的强力，然后话锋一转，定价549美元的GeForce RTX 5070就拥有相当于1599美元GeForce RTX 4090的性能。
随即GeForce RTX 50系列正式发布，包括GeForce RTX 5090，GeForce RTX 5080，GeForce RTX 5070 Ti，以及GeForce RTX 5070。没有错，首发阵营中最入门的产品是GeForce RTX 5070，但实际性能已经相当于GeForce RTX 4090，有了当年GeForce GTX 1060秒杀GTX 980的态势。
其中GeForce RTX 5090，GeForce RTX 5080将会在1月30日上市，GeForce RTX 5070 Ti，GeForce RTX 5070则会在2月份开卖。除了GeForce RTX 5070 Ti，首发的GeForce RTX 5090，GeForce RTX 5080，GeForce RTX 5070都会拥有Founders Edition版本，基础版本和超频版本都会通过AIC同时发布。
参与GeForce RTX 50系列全球首发的长还是那个包括华硕、七彩虹、影驰、索泰、技嘉、微星、映众等厂商，也包括系统组装商。
强劲的性能源自于NVIDIA RTX Blackwell架构，这套方案在AI服务器端已经得到证明。NVIDIA RTX Blackwell架构强劲的地方在于针对神经渲染构建和优化，具备加速下一代神经渲染而设计的新引擎和功能。
Blackwell拥有920亿个晶体管，是有史以来最大的消费级GPU。由于Blackwell架构更新，内部的流式多处理器SM也进行了全面升级，包括提升更高的吞吐量，与Tensor Core更紧密的结合，并优化神经网络性能。黄仁勋甚至还用晶圆造了一个Blackwell的盾牌。
按照NVIDIA的说法，Blackwell通过多项硬件和软件更新，包括对Shader Execution Reordering（着色器执行重排序）改进，让重新排序逻辑效率提升了一倍，从而提升重新排序速度和精度。
由于Blackwell Tensor Core拥有更强的AI处理能力，并支持FP4精度的处理，因此Blackwell Tensor Core可以更快的处理模型，并且更少的占用图形内存。
在新架构的支持下，DLSS 4上的DLSS多帧生成技术变得顺理成章。Blackwell通过构建一套增强的硬件翻转测光功能，从而获得更好的流畅性和画质。
在光线追踪方面，Blackwell使用了全新的RT Core设计，其射线三角形相交率是上一代的2倍，并增强压缩功能，进一步减少内存占用。
除此之外，Blackwell还支持PCIe 5.0、DisplayPort 2.1b UHBR20，最高可以支持8K 165Hz的输出。
在显存支持上，Blackwell配备了GDDR7显存，最高提供30Gbps速度，可以获得1.8TB/s的内存带宽。
值得注意，GeForce RTX 50系列Laptop GPU也是同步推出在游戏笔记本上付诸实践的。，与上一代相比，通过更高阶的电源控制，低延迟睡眠，Boost所构建的全新Max-Q技术，让笔记本电池续航延长了40%。
一套架构升级下来，旗舰级的GeForce RTX 5090性能超过了RTX 4090的两倍，不仅得益于全新的Blackwell架构和DLSS 4技术，显存也提升到了32GB GDDR7，拥有1792GB/s显存带宽，21760个CUDA Core，680个第五代Tensor Core，170个第四代RT Core，是目前为止没有任何竞争对手的消费级GPU。
DLSS 4加持下，GeForce RTX 5090能够以4K 240FPS的性能运行《赛博朋克2077》《黑神话：悟空》等3A大作。
同时，由于GeForce RTX 5090引入了FP4的支持，相比GeForce RTX 4090的FP16，图像生成速度提升了2倍，并且内存占用减少了一半，相比INT8，FP4能够更进一步减少模型的体积。因此原本需要23GB显存的FP16模型，原本需要15秒实现的图像生成工作，用上FP4之后，5秒内即可完成。
另外NVIDIA也展示了NVIDIA GeForce RTX Founders Edition收藏价值，包括全新的材料打造，设计创新，散热创新。GeForce RTX 5090 Founders Edition仍然使用2插槽设计，长度304mm，使用了液态金属导热，3件式PCB等设计。
同时发布的GeForce RTX 5080性能也将是GeForce RTX 4080的两倍，配备16GB GDDR7，能在4K最高画质下流畅运行所有大作，定价999美元。
同样，GeForce RTX 5070 Ti则拥有GeForce RTX 4070 Ti的两倍性能，配备16GB GDDR7，起售价749美元。GeForce RTX 5070拥有GeForce RTX 4070，配备12GB GDDR7，起售价549美元。命名规则根据性能的方式安排很好理解，不以RTX 5060命名是有原因的。
DLSS 4：神经渲染计算更强进
这几年NVIDIA DLSS技术的愈发强劲让GPU的常规核心算力，不再成为其游戏性能的唯一标准。通过较低分辨率的渲染帧在神经网络的一顿操作之后，不仅能够获得全分辨率帧的表现绅士更好的画质，还可以通过对前后帧的场景理解，对游戏中的阴影、反射、遮挡提供更好的图像展示。
DLSS 4在现场成为了最好的案例。它不仅仅因为其拥有一整套DLSS技术协同工作流，还将帧率输出提升至传统核心输出的8倍，并提供优于原生渲染的画质。
在发布会一开始，黄仁勋就展示了一段由神经网络可编程着色器带来的实时运算，这套全新的RTX神经着色器将是推动未来十年的图形创新，通过将纹理压缩7倍，节省大量的图形计算资源和图形内存空间，并获得电影级的纹理和更好的照明效果。
DLSS是一套由Tensor Core主导完成的神经渲染技术，目前已经成为700多款RTX游戏和应用的重要组成部分。DLSS 4首次引入了多帧生成功能，即在传统渲染帧的基础上，最多生成3个额外的帧，帧速率最高可以提升8倍，从而让GeForce RTX 5090获得4K 240FPS全景光线追踪的游戏体验。
DLSS 4的AI模型是自2020年DLSS 2.0以来最大的升级，其架构与ChatGPT、Flux、Gemini等AI模型使用的架构相同，通过DLSS Transformer可以获得更好的稳定性、减少重影和提升图形质量，同时DLSS光线重建、LSS超分辨率，DLAA也将由全新的DLSS Transformer作为支持。
与此同时。NVIDIA Reflex也得到了更新，NVIDIA Reflex 2可以将PC延迟降低75%，这是将NVIDIA Reflex于Frame Warp结合的新技术，通过在将游戏帧发送到显示器之前根据最新的鼠标输入更新渲染的游戏帧，进一步降低延迟。
GeForce RTX 50系列游戏本3月开卖
按照计划，GeForce RTX 50系列游戏本，则会在3月份开卖。得益于Blackwell Max-Q技术，电池续航延长了40%，性能相当于上一代2倍，笔记本厚度可以控制到14.9mm。Blackwell Max-Q拥有更高的电源效率，具备低延迟睡眠和节能技术，同时运行小语言模型和内容创作也更为得心应手。
首发的产品包括GeForce RTX 5090 Laptop GPU，拥有10496个CUDA Core，1842 AI TOPS和24GB GDDR7显存，并且首次在Laptop GPU中提供了3个NVIDIA NVENC编码器，应对移动视频处理的市场需求。
GeForce RTX 5080 Laptop GPU拥有7680个CUDA Core，1334 AI TOPOS和16GB GDDR7，性能也相当于GeForce RTX 4080 Laptop GPU两倍。
GeForce RTX 5070 Laptop GPU包含两款，其中GeForce RTX 5070 Ti Laptop GPU拥有5888个CUDA Core，992 AI TOPS和12GB GDDR7，GeForce RTX 5070 Laptop GPU拥有4608个CUDA Core，798 AI TOPS和8GB GDDR7。
很快我们就能看到包括宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想、机械革命、微星、雷蛇等笔记本产品上线。
NVIDIA还发布了NVIDIA ACE优化游戏AI角色，其中《永劫无间》就先发提供了对NVIDIA ACE的支持，首次在游戏中加入了陪玩助手，可以是絮絮叨叨的萝莉，也可以沉稳可靠的御姐，在会后的试玩中，《永劫无间》AI角色已经具备了一定的互动性，比如执行关键动作，分享道具，协助进攻，分享信息等等。整个过程可以通过语音自然互动，AI通过本地语言小模型实现，对话过程响应非常迅速，不过交流的内容还比较有限，需要AI执行的动作需要尽可能说清楚，简短语句或者简化的词汇的交流还不能很好的时间高阶的团队协作，但快速的响应能力和AI的战斗力已经够玩家玩一整子了。按照计划，这套AI很快就会在国内的游戏上实装。
Project G-Assist优化游戏体验，Project R2X构建NIM微服务和AI助手。同时GeForce RTX 50系列GPU也仅占黄仁勋CES 2025主题演讲的一部分，更多行业与AI内容我们还会在后续的报道展开。