記得以前在學校裡上“大學生就業指導”這門課的時候，老師曾經說過，一份好的簡歷和職業規劃可以讓你在找工作面試時比別人更有優勢。
尤其是技能和證書那塊，肯定是展示的越多越好。就像疊BUFF，BUFF多了可能用處不大，但遠遠看著金光閃閃，那就對味兒了。
但是我轉念一想，好像除了學校裡教的那點三腳貓功夫，我好像還真就沒什麼能拿得出手的東西，總不能真讓我寫上一句“精通C語言和JAVA”吧。
為了顯得不那麼尷尬，所以當時我們最常乾的事就是寫上一句“精通Word，Excel，PPT”，畢竟和敲代碼比起來，這三無疑就顯得簡單太多了。
直到我看了Excel世界錦標賽（MEWC），我才知道什麼才叫真·精通Excel。
這不是什麼叫Excel的遊戲，它就是你想的那個用來做表格的Excel！
這玩意也有比賽，難不成比誰做表格算數據的速度快嗎？
你還別說，比的還真就是這個。
這個比賽最初是由金融建模世界盃組織（FMWC）操辦的，為了將其擴展為全球性的活動，FMWC開始於微軟尋求合作，慢慢演變成了如今的MEWC。
它主要考驗的是參賽者對複雜金融模型構建的能力，因此來參賽的職業選手大多都是從事金融行業的，像是銀行家、分析師等。
即便最終冠軍的獎金只有5000美元，卻依舊並不妨礙比賽有近萬名選手報名，這些參賽者要經歷長達十個月的賽事選拔，最終只有24位頂尖高手才能拿到門票，前往拉斯維加斯參加最終決賽。
而今年決賽的題材是大名鼎鼎的《魔獸世界》：每名參賽者都會得到一個20人的小隊，這些角色的職業、等級、裝備和強度都將以數據的形式呈現，後續他們還要通過刷本，做任務等形式來提升小隊的綜合實力，以確保能順利擊敗拉格納羅斯。
我超，什麼終極雲玩家考驗。一分鐘遊戲不開，遍歷遊戲標準流程是吧。
眾所周知，《魔獸世界》作為極老派的MMORPG，其中數值的繁雜程度已經完全足夠把萌新繞暈三次。
而這場比賽的看點，自然也是考驗選手們如何理解這些數據的堆砌方式（或者換個說法，知道怎麼合理利用數據做大蛋糕），以及比誰的算法更快更精準。
他們看到的畫面也並非是遊戲畫面，而是一張張由數據構成的表格。（右邊還會記錄選手的操作指令）
看著這讓人眼花繚亂的表格，對我來說能看懂的也就是左上角的剩餘時間和右下角的等級、獎金和分數了。
這些表格總共會分為七個難度（L1到L7），在每一張要處理的表格前，都會給出要計算的問題，答對即可獲得積分，答錯即當前的整張表直接報廢，在完成全部試題後就會進入下一級難度，L1難度下問題都還算是比較簡單，比如選手們只需要計算他們所“操控”的角色需要多少經驗才能升一級，做任務獲得的經驗具體能讓角色升到多少級等。
機翻的題目
但是隨著難度的增加，要考慮的內容也會越來越多，處理表格的繁瑣程度也在不斷增大。比如護甲、敏捷等主屬性的提升具體能為角色帶來多少收益？又或者給定一個特定的背景，告訴你小隊所有人在這次副本中都得到了什麼裝備，這些裝備都有什麼屬性和價值，問你裝備上能提升多少戰力，賣掉能換多少錢等等。
機翻的題目
而處理那些問題所需的具體細節數據，則全都要從這張包含了所有角色成長數據的大表中找參考。
即便你不考慮問題的難易程度，光是在這密密麻麻的數據中保證其準確性，就已經是一項相當費精力的活，但是這點壓力還遠遠不夠，為了讓比賽的緊張感拉滿，主辦方還加入了吃雞的縮圈玩法，每五分鐘就會刷新一下選手的分數排行榜以及完成程度，分數最低的那個會直接淘汰，可以說和真正的遊戲相比，這個沒有運氣成分，完完全全靠實力說話。
但是該說不說，拋開這個完全看不懂的比賽畫面，其餘的像是場地、設備、解說還有氛圍，可以說都與傳統的電競比賽沒有區別。
就比如到了最後的決賽圈，來自澳大利亞的華裔選手魏天培（Andrew Ngai），以845分的高分位列榜首，與第二還有一百多分的差距，他曾是這個Excel比賽的三冠王，現場的觀眾也都在猜測今年他會不會再度奪冠。
而來自加拿大的選手邁克爾（Michael Jarman）卻在最後關頭依舊能保持冷靜，最終以905分的成績逆轉排名，奪得冠軍。
魏天培（黃衣），邁克爾（白衣）
就像很多網友說的那樣，5000美元的獎金和綠腰帶對他來說都是次要的，最關鍵的是本質工作為金融調查專家的他終於可以在職業生涯簡歷上寫上那句“精通Excel”了。