荷兰拉德伯德大学的研究团队最新发现，人工智能系统可以通过分析脑部活动数据，精确地重建个体所观看的图像。这一技术的进步预示着视觉恢复和脑机接口开发的革命性变革。
荷兰拉德伯德大学的Umut Güçlü教授表示，目前人工智能系统可以通过分析动物或人类的脑部记录，准确地重建其所观看的图像。这些图像的精确重建得益于AI对大脑特定区域的专注分析。
在之前的研究中，Güçlü团队使用功能性磁共振成像（fMRI）扫描器记录了三名受试者在观看一系列照片时的大脑活动。另一项研究中，他们使用植入的电极阵列直接记录了一只猕猴在观看AI生成图像时的大脑活动。这种植入手术是由另一团队出于不同的研究目的进行的。
Güçlü的同事Thirza Dado解释说，通过这种技术的改进，AI系统能够学习在解读脑部信号时应该如何集中注意力。这反映了大脑信号如何捕捉环境中的信息。
尽管重建AI生成的图像相对容易，但团队在分析以往研究数据时，利用改进后的AI系统，使得重建的图像与猕猴实际看到的图像非常接近。然而，对于使用实际照片的fMRI扫描数据，虽然引入了注意力引导系统也有所改进，但重建的图像的准确性仍不如直接记录的数据。
Güçlü表示，他们的最终目标是开发更有效的视觉恢复脑植入物，通过刺激视觉系统中代表对象的高级部分，而非仅仅展示光的模式。“例如，你可以直接刺激对应于‘狗’的那部分大脑区域，从而创造出更丰富的视觉体验，这种体验更接近于正常视力者的体验。”
这项研究不仅展示了AI在视觉科学领域的潜力，也为未来可能的视觉恢复技术和脑机接口的开发开辟了新途径。
DOI: 10.1101/2024.06.04.596589