無視版本的裝備詞條選擇——最終版|修個肝仙


3樓貓 發佈時間:2022-02-03 19:17:17 作者:太豐富 Language


問題:大家都有感覺裝備詞條洗攻擊最好。但情況很複雜,比如我有6詞條中有1神詞條加攻擊百分比,還有7詞條的裝備,我要怎麼選擇?承傷的話,氣血、閃避、減免又要怎麼選?


經過我一夜的苦思冥想和回憶大學數學知識,我得到了終極版本答案的裝備詞條選擇方案,並且形成簡易準確的經驗方法,供大家面對複雜情況時使用。

先上結論要傷害基本上是洗攻擊,因為裝備之外提供的攻擊很少,但是其實洗攻擊也是有上限的,不是一味的好。
我知道有很多老玩家要開始質疑了,但是我也是玩了七八天的了,你們的那些單純洗攻擊的想法我都有過,這是我計算得到的結論,希望你們弄懂我的邏輯再批評我,我虛心接受。

首先介紹基本概念,有所瞭解的同學請跳過:

傷害計算
均傷:只是面板數據(攻擊、終傷、爆暴擊率)的整合,是每把劍!!的均傷,因此面板不變均傷不變。
均傷大致(不考慮飛劍特性)計算:攻擊*(1+攻擊加成)*(暴擊率*爆傷+(1-暴擊率))*終傷
秒傷:均傷*自動攻速((攻速+1)*3.3)
,攻速分檔,需要卡攻速,攻速卡檔我之後出吧。

承傷計算:
氣血*(1+氣血加成)/[(1-閃避率)*(1-傷害減免)]

攻擊氣血加成計算:
力量加點1,攻擊增加10,體質加點1,氣血增加100,因此可以根據這個算出自己的氣血加成和攻擊加成。如力量加點1,面板攻擊增加40,那麼攻擊加成為300%。

直接上方法,對數學推導過程感興趣的朋友可以看到最後:

裝備詞條選擇方法:
標準化:

根據你現在的裝備詞條的增幅,把你現有的面板屬性劃分成詞條的數量。
如面板200終傷,1詞條終傷10%,那麼面板終傷就是10詞條;其他數據同理。攻擊加成和攻速記得要加100來算,爆傷加上(1-暴擊率)*100,暴擊率加上1/(爆傷-100)。暴擊率一般可以忽略,因為詞條難出。詞條T1-T7的數據變化,你洗裝備追求哪個等級就用那個等級的數據,沒追求就用T7。

閃避和減免算法有所不同,只能用倍數計算。
如面板25%減免,現有一裝備減免15%,穿上後,承傷是原先的75/60=1.25倍。閃避同理。
個人認為,同倍數下,氣血減免閃避無優劣,氣血高,鼎的回血多,不容易死;減免能穩定控血,激活許多殘血buff;閃避能觸發奇門遁甲天賦增傷,隨機性更大,能碰運氣挑戰更高的boss。

數據優化:
傷害類的每個屬性的詞條個數一致最好,裝備詞條選擇補充個數少的。
承傷類看倍數,選倍數高的。

傷害類和承傷類之間的選擇,看升品需求,此攻略按下不表。

案例:
本案例14品,氣血加成當成400%,攻擊加成當作370%,那麼基礎氣血是1137萬,基礎攻擊是521萬。
無視版本的裝備詞條選擇——最終版|修個肝仙 - 第1張
14品T7裝備詞條:
攻擊50萬 |氣血200萬   |終傷14.2  | 爆傷27.5  | 攻速12.7 |閃避  13.7|   暴擊率 13.7   |攻擊加成30   | 氣血加成30

標準化後(詞條個數):
氣血 6 |攻擊10 |終傷35 |爆傷24 |攻速24| 暴擊5| 攻擊加成12 |氣血加成 13

情形1:如果我裝備還能增加20個詞條(攻擊、終傷、爆傷、攻速)最大化傷害要怎麼分配呢?(這是有可能的,現在這個面板是穿上垃圾尋寶套的數據,空白詞條有17個)


解:攻擊16 |爆傷2 |攻速 2 攻速注意要卡檔,卡不到就攻擊17 |爆傷 3

情形2:現有6詞條中1神攻擊加成裝備一和7詞條裝備二怎麼選擇?

解:
洗完後裝備一: 攻擊10+5| 加成12+1 ;裝備二:攻擊17 |加成12

不能簡單說裝備一隻攻擊和加成只相差2詞條就更好,那是在都是7詞條的情況下是這樣的。

裝備一/裝備二=15*13/17*12=0.95 可見裝備二更好,但這相差不大,其實是由於數據精度導致的誤差。結合實際情況來說,攻擊可以洗成t1,那麼原先攻擊標準化後的詞條更少,這時候裝備更需要攻擊詞條,裝備二更好。

總體評價:該方法有些作用,由於作者的數值設計,偏於理論性,實用性較差,一般只要洗攻擊就行。希望作者大大加強一下裝備的百分比增幅,讓裝備詞條具有更多的選擇性。 @兔柚玩遊戲

以下供大家挑刺,數學推導部分:
一般模型為三元變量:A=xyz                式一
求全微分方程
dA=yzdx+xzdy+xydz                               式二
相除得到 dA/A=dx/x+dy/y+dz/z

遊戲中dx、dy、dz代表一個新增詞條,x、y、z為基礎數據。 裝備品級和詞條品級給定情況下,dx、dy、dz給定。

令x=adx,y=bdy,z=cdz
dA/A=gA=1/a+1/b+1/c
當新增詞條為dx時,gA=1/a,其他同理。 傷害最大化追求gA最大。

因此若1/a>1/b,即a<b,選擇dx更優。

拓展到多元情況A=xyz·····同理。

變量的形式若為(x+A)(ay+B)z,其中A、B常量,a變量,令b=x+A,此時 db=dx;令c=y+B/a,此時dc=dy。

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