靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍


3樓貓 發佈時間:2025-03-20 00:22:33 作者:差評 Language

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第0張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第1張

最近 Manus 爆火,很多人都苦於沒有邀請碼,只能看著有碼的人體驗 “ 別人給自己幹活 ” 的快感。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第2張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

而 Manus 一出,就展現了超越傳統大模型的自主執行能力,不僅能理解複雜指令,還能拆解任務、調用工具等。網友一看,好傢伙,這不就是個幫我打工的私人助理嗎?

比如,你能讓 Manus 幫你 PS 個圖,用 PR 剪個視頻,再把工程文件發給你嗎?對不起,做不到。也就是說,它離我們真正的 “ 生產力工具 ” 還很遠。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

但最近世超在 GitHub 上發現了個比較火的項目,可以讓大語言模型幫你建模。這可不得了,可以說是讓AI成為真正生產力工具的重要一步,現在這個項目已經收穫了 6.8k 的 Stars ,還在快速增長。

視頻裡,作者直接在對話框裡輸入: “ 請用 Blender 幫我建立一個場景,有一條龍站在一罐金子旁邊 ” 。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

隨即, Claude 就開始調用 Blender 開始建模了,很快啊。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

最終成品圖如下:

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

看著效果確實不錯啊,那必須體驗一下了,畢竟作為懶狗,看著別人把活全乾了確實有種不能拒絕的快感呢。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

體驗了一個上午,先說結論:趣味性十足,實用性一般。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

就是這效果。。不能說是一模一樣,只能說是有點關係:

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

金幣和地板是有了,就是這龍也太龍了。

哎,不然來個簡單點的,就給我畫條龍吧?我們來看看對這種簡單直接的要求,它的完成度怎麼樣。

於是,我直接跟它說:給我畫條真龍。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

看它輸出的步驟,真是有模有樣的,先畫龍身,再畫龍頭,然後是龍爪和細節修飾。。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

你還別說,跟樓上那條龍真有異曲同工之妙。看來大模型對龍的理解就是這樣了,又龍又豬的。沒關係,反正都是十二生肖嘛。

必須動手。我給的提示詞是:“ 畫一條黃色怪獸,圓圓的頭,肥胖的身軀,短胳膊短腿,還有恐龍尾巴和綠色眼睛。 ”

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

它立馬就開始動手了,很快啊。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

最終結果令我拍手叫好:

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

說實話,這是給它的幾個任務裡,完成度最高的一個了,起碼能看出來是條奶龍了。

有沒有什麼世界各地都常見的東西?我想了想,讓它給我畫棟房子吧。提示詞很簡單:畫棟房子。

在經過一番全自動操作後,它給出了最終成品:

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

嗯,確實還不錯,有門、窗、樹甚至煙囪之類的東西。就是旁邊飛了兩根橫樑不知道是做什麼的。。

世超也把它的作品給專業 3D 建模的同事看了,同事表示:其實它現在只會簡單的幾何體堆砌,就像小孩搭積木一樣,沒有建立複雜模型的能力。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

有很多網友嘗試過它之後,也給出了類似評價:

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

總結一下就是:能用,但也僅限能用。想給專業人士幫上忙,其實還遠著呢。。

那麼話又說回來,不是說讓 AI 實現工具使用挺有難度嗎?這個是咋實現的呢?

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

其實,怎麼能讓 AI 使用我們的生產工具幹活,一直是 AI 從業者研究的難題。因為現在的 AI 和生產力工具們,還沒辦法直接 “ 交流 ” 。

而現在的各大 AI 和人類的工具、數據庫之間呢,也有這種 “ 語言不通 ” 的矛盾。

為了解決這個問題,在去年 11 月,一位叫 MCP ( Model Context Protocol ,模型上下文協議 )的重量級嘉賓就閃亮登場了。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

它是由 Anthropic 提出的一種開放標準協議,你可以把它理解成一個 AI 世界的 “ 翻譯官 ” 。不管你是什麼東西,只要支持 MCP 協議,它都能使大模型的 “ 語言 ” 讓其他使用 MCP 協議的工具 “ 聽懂 ” ,這樣一來,壁壘就被打破了,通天塔不是就指日可待了嘛?

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

上面介紹的建模項目呢,就是使用了 MCP 協議,把大模型和建模軟件連接了起來,所以咱們每提一個要求,大模型就能根據要求調用建模軟件進行執行。

比如, VSCode 上的一個叫 Cline 的插件,本身是使用 AI 輔助編程的,最近也宣佈支持 MCP 了,這意味著這款插件可以使用 MCP 生態下的全部功能。

比如一款爬蟲工具 Firecrawl ,能把各大網站的信息爬下來,然後轉化成對大模型友好的 Markdown 格式。

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張
靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

程序員用這款插件時,想在網站上爬點有用的信息並餵給 AI 總結, so easy 好吧。

不過最近的幾波新聞,都代表著 AI 離 “ 替人類幹活 ” 越來越近了。你說大家不擔心搶工作,那是不可能的,畢竟你永遠不知道下一個被替代的職業是什麼。。

所以,你的職業離被 AI 拿下,還有多遠呢?

撰文:不咕

編輯:江江 & 面線

美編:煥妍

圖片、資料來源

X 、 Youtube 、 Anthropic

靠這個工具,我一句話搓出了個奶龍-第3張

© 2022 3樓貓 下載APP 站點地圖 廣告合作:asmrly666@gmail.com