《戴森球計劃》中增產劑能夠提高產線的產能，但是在不同的產線中提升效率不一樣，想要深入瞭解各個產線中增產劑該如何使用的玩家請看下面“logospel”帶來的《戴森球計劃》增產劑各產線用法推薦。希望能夠幫助大家。
工作臺或爐子效率為1(晚點將工作臺和爐子效率加入計算)
不考慮傳送帶效率和堆疊
只考慮單一產物的情況
不考慮噴塗材料的消耗
M為某產物，Mn為原料
上游：原料的生產線
中游：當前配方的生產線
下游：需要當前產物作為原料的生產線
一個產物的最優方案是固定的，而且只跟上游原料有關
增加產物可以整體縮減上游和中游製造臺數量
增加速度可以縮減中游製造臺數量
分析配方
x1*M1 + x2*M2 + x3*M3 + ... + xn*Mn → (經過t秒)→ yM
將這個過程變為1/y，則有
(x1/y)*M1 + (x2/y)*M2 + ... + (xn/y)*Mn →(經過t/y)秒→1M
總共使用t/y臺製造臺，縮短時間使得1秒完成
1臺：(x1/y)*M1 + (x2/y)*M2 + ... + (xn/y)*Mn →(經過t/y)秒→1M
t/y臺：(x1/y)*M1 + (x2/y)*M2 + ... + (xn/y)*Mn →1秒→1M
α=提升產量的效率，這裡取α=0.25
β=提升速度的效率，這裡取β=1.00
定義f(M)，為1秒1個產物M所需要的上游+中游的所有工作臺數量
定義g(M)，為1秒1個產物M所需要的上游工作臺數量
定義h(M)，為1秒1個產物M所需要的中游配方工作臺數量
對於當前配方
假如選擇提升產量，則產物會從1變為1+α，換個角度思考，只需要1/(1+α)個製造臺即可實現1個製造臺的效果，即節省α/(1+α)的數量，定義A=α/(1+α)
加入選擇提升速度，則產物會從1變為1+β，換個角度思考，只需要1/(1+β)個製造臺即可實現1個製造臺的效果，即節省β/(1+β)的數量，定義B=β/(1+β)
f(M) = g(M) + h(M) //1秒1個產物M所需要的所有制造臺數量=原材料所有制造臺數量+自身配方中游所用的製造臺數量
g(M) = (x1/y)*f(M1) + (x2/y)*f(M2) + ... + (xn/y)*f(Mn) = SUM{ (xi/y)*f(Mi) }
h(M) = t/y
假設選擇提升產量，節省的數量為A*(g(M) + h(M))
假設選擇提升速度，節省的數量為B*(h(M))
即比較A*(g(M) + h(M))和B*(h(M))確定方案
兩邊消除
比較A*g(M)和(B-A)*h(M)
除
比較choice=g(M)-(B/A-1)*h(M)
設u=(B/A-1)，代入A=α/(1+α)和B=β/(1+β)，得到u=(β-α)/(α+αβ)=1.5
即比較choice=g(M)-u*h(M)是否>0，如果>0則增加產量划算，如果<0則增加速度划算
將choice展開，
choice=SUM{ (xi/y)*f(Mi) } - u*(t/y)=f(M)-(u+1)*(t/y)
choice=f(M)-(u+1)*(t/y)
那麼我們只需要原材料的f函數就能知道當前配方用哪個划算了，這裡給出初始值
f(所有礦物)=0，假設我們已經知道了所有原材料的f(Mi)，我們需要更新我們的f(M)以供下游參考
假如choice>=0，即選擇增加產物，則
f‘(M) = f(M) / (1+α)
假如choice<0，即可選擇增加速度，則
f‘(M) = f(M)- B*h(M) = f(M) - β/(1+β) * (t/y)
此時我們已經更新得到了優化後的f(M)=f'(M)
1.[幾何倍率] 工序越靠中下游，配方原料數量越多，增產越強(和原料的xi和f(Mi)有關)
2.[線性倍率] 配方時間越長，增速越強(和t相關)
增產強無敵
隨著f函數的不斷變大，choice>=0的可能性大大增加，
如果使用最高級的工廠和增產劑
建議處理工序3步內使用增速
建議處理工序第3步以上的使用增產
實際上要硬扣的話，就按照我上面的計算方式，計算哪種方案更好，後續會發一個excel出來統計所有材料的最佳方案
目前還沒時間計算完，簡單列了個處理器的方案
可以基本認為，前期處理工序大多增加速度，後期處理工序大多增加產物，當然和配方也有關係，比如電路板的choice=0，也就是兩種方案的理論爐子+製造臺數量是一樣的，但是增加產物還可以額外節約原礦
例如：圖中方案認為1秒產出1個處理器，至少需要爐子+製造臺=9.6個
這裡的磁鐵配方寫錯了
1.定義邊界值原礦f(原礦)=0
2.計算f(M)
2.1 如果原材料的f(Mi)還未知，則進行計算f’(Mi)，即上游默認採用了最佳噴塗方案
2.2 如果原材料的f(Mi)已知，則f(M) = SUM{ (xi/y)*f(Mi) } + t/y
3.已知噴塗前的f(M) 計算choice=f(M)-(u+1)*(t/y)，根據choise的大小決定建議增產(>0)or增速(<0)
4.更新f'(M)
4.1 如果choice>=0 是增產
f‘(M) = f(M) / (1+α)
4.2 如果choice<0 是增速
f‘(M) = f(M)- B*h(M) = f(M) - β/(1+β) * (t/y)
如果爐子和工作臺的倍率不是1
那就縮短t即可，假設倍率為d
t'=t/d，使用t’進行計算，其他全部不變(也就是說增速的優勢會進一步下降)
其他的增產劑對應的u值
1級 α=1/8；β=1/4；u=0.8
2級 α=1/5；β=1/2；u=1.0
3級 α=1/4；β=1/1；u=1.5
2級爐子3級製造臺無珍奇忽略各種氫氣等計算結果
