5月9日，阿里云正式发布了通义千问2.5，这一里程碑式的事件标志着中文大模型领域迎来了新的突破。
通义千问2.5的发布，无疑为中文大模型领域注入了新的活力。这款最新开源的1100亿参数模型，在多个基准测评中均取得了最佳成绩，成功超越了Meta的Llama-3-70B模型，成为开源领域的新标杆。其性能全面赶超GPT-4 Turbo，阿里云更是声称其为“地表最强中文大模型”。
相比通义千问2.1版本，通义千问2.5在多个方面均有了显著提升。在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5的得分追平了GPT-4 Turbo，这是该基准首次有国产大模型取得如此出色的成绩。这一成绩不仅证明了通义千问2.5在中文语境下的卓越性能，也展示了阿里云在人工智能领域的创新能力。
除了通义千问2.5外，阿里云还发布了最新款开源模型Qwen1.5-110B。这款拥有1100亿参数的模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中均超越了Meta的Llama-3-70B模型，并在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上荣登榜首。这一成就进一步巩固了通义开源系列在业界的领先地位。
通义的多模态模型和专有能力模型也展现出了业界顶尖的影响力。其中，通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max在多个多模态标准测试中超越了Gemini Ultra和GPT-4V，目前已在多家企业落地应用，为各行各业带来了实质性的帮助。此外，通义千问代码大模型CodeQwen1.5-7B也在智能编码领域崭露头角，成为国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。