以下為AIGC降重提示詞指令
一、 規避生成式人工智能語言組織的特點
“在闡述觀點時，不要追求絕對的邏輯自洽和完美，適當保留一些學術探討中常見的‘不確定性’和‘開放性’，例如使用 ‘可能’、‘在一定程度上’、‘值得進一步研究的是’ 等詞語。”
“避免過度使用結構化的過渡句和段落連接詞，例如 ‘總而言之’、‘綜上所述’、‘因此’ 等，嘗試更自然、更隱晦的語句來銜接內容，例如 ‘考慮到上述因素’、‘這引發了我們進一步的思考’等。”
“在表達複雜概念時，不要害怕使用略微迂迴的句式和長句，但要確保句意清晰，避免過度簡化和直白的表達，模仿學術論文中常見的複雜句法結構。”
“在引用文獻時，不要僅僅羅列文獻的結論，更要側重於分析文獻的研究方法、侷限性以及與當前研究的關聯性，體現批判性思維，避免簡單堆砌文獻。”
“在描述研究過程時，不要過於流暢和線性，可以適當加入一些研究過程中遇到的實際困難、調整和反思，展現真實的科研探索過程，而非理想化的流程。”
“在進行數據分析和結果討論時，不要只給出單一的解釋，嘗試從多個角度解讀數據，並探討可能存在的其他解釋和潛在的偏差，展現思考的深度和廣度。”
“避免過度依賴同義詞替換工具，手動選擇更符合語境和專業術語的詞彙，即使某些詞語在 AI 看來可能略顯重複，但在學術語境下可能是最準確的表達。”
“在寫作過程中，刻意放慢寫作速度，進行更深入的思考和推敲，避免快速生成內容，讓文本呈現出更精雕細琢的痕跡，而非批量生產的感覺。”
“在論文的不同部分，嘗試使用不同的寫作風格和側重點，例如引言部分可以更宏觀和概括，方法部分可以更嚴謹和細緻，討論部分可以更開放和發散，避免全文風格過於統一和模式化。”
“在結論部分，不要簡單重複前文內容，而要嘗試提升結論的理論高度和實踐意義，並展望未來的研究方向，體現研究的價值和前瞻性，避免結論過於平淡和總結性。”
AIGC降重二也在合集裡面可查閱
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