隨著mini PC/迷你主機蓬勃發展，傳統中塔以及全塔個人電腦漸漸勢微，迷你主機迅速搶佔了可觀的市場份額，並獲得了眾多用戶的青睞。其中使用intel CPU的迷你主機更是一直以來的高可靠性以及多種專業特性，在mini PC市場中佔據著獨特的生態位。AI PC的概念在近幾年迎來了多次革新，從最初的AI雲服務客戶端，逐漸轉為雲原生節點，並且逐步變為能支撐起邊緣計算的離線節點。而這項任務的普及工作，也從一直以來佔據主要市場地位的高性能PC主機身上，逐漸轉移到了桌面mini PC上。而最新的Intel 酷睿Ultra系列CPU為核心的迷你主機，更是在本次AIPC的時代裡中率先扛起了一面革新的旗幟。
1. 過去10年來intel在如何推動PC小型化
從佔地170平米、30噸重量的世界首臺通用計算機ENIAC，到如今一掌可握，算力強勁的MINI PC，個人電腦PC的小型化一直是各大廠商和廣大用戶一直所關心的一個問題。業界在大約20年前從ATX標準衍生出了ITX等規格產品，並且輔以直插式電源與low profile設計，便能構建出遠小於傳統中塔式乃至瘦客戶機的DIY主機。在商用領域，也有定製版的SFF(Small Form Factor)形式的主機。那時，intel為小型化和低功耗市場所推出的CPU（“T”系列）便是玩家們對小型化主機的首選。而隨著更多新一代低功耗高性能CPU的誕生，以及Intel在PC小型化上的不懈探索，最終於2013年誕生了Intel NUC（Next Unit of Computing）這樣的極致小型化、高性能的產品類型，直接刷新了世界對於PC小型化的直觀認識。可以說，NUC率先定義了迷你主機也不為過。
雖然PC小型化進展向前走了一大步，但是此時的小型化主機還處於替代入門性能級PC的水準上，都僅能勝任辦公或者瀏覽網頁，以及播放高清視頻，內容創作方面則力有不逮。高性能迷你主機的需求缺口一直存在，而苦於沒有足夠合適的CPU產品，這個缺口彼時還尚無法得到滿足，迷你主機主要還只能在對體積要求較高的特殊工業、商業場合發揮作用，這也給迷你主機的超高可靠性打下了堅實的歷史基礎。
而intel擁有業界最多樣化的CPU產品線，除了瞄準超低功耗的U系列之外，更高性能的P、H系列CPU基本擁有不輸於桌面級CPU的性能，同時帶來更高的能耗比。最新一代的Intel 酷睿Ultra系列處理器更是先於桌面平臺一步，在CPU中搭載AI加速單元NPU，率先進入AI PC時代。伴隨intel產品的不斷迭代，以及DIY行業的不斷探索，廠商和玩家們共同認識到，移動平臺CPU是PC小型化的絕佳選擇。近幾年來，更多廠商選擇在迷你主機上使用高性能移動CPU並不斷推陳出新，迷你主機從最初的“僅僅是小”逐漸演化為了“小且強大”的存在。至此，迷你主機的性能不再是需要和體積取捨的一個參數，吹響了迷你主機向桌面全面進軍的號角。
正是因為這種性能的提升，迷你主機補足了之前的短板，在短短几年內湧現了數以百計的產品，覆蓋了從低端入門到高端商用的幾乎全部應用場景。特別是2022年，隨著小米迷你主機上市，迷你主機真正實現了一次的破圈，而英特爾在低功耗P系列、主流性能H系列和卓越性能HX系列CPU產品線上的差異化佈局也開花結果，迷你主機市場也進入了快速發展期，僅在2022-2023年全球迷你主機的成長就超過了20%，而國內市場更是隨著小米迷你主機的熱賣增長了30%以上。Intel在這個過程中給予了玩家們多樣化的迷你主機選擇，充分的促進了迷你主機的蓬勃發展。
2. 酷睿Ultra系列和迷你主機的完美契合
只要提到迷你主機，一定會提到其體積小巧、性能強勁、技術先進。而這一切，都和最新的Intel 酷睿 Ultra系列，代號為Meteor Lake的先進CPU完美契合。
Intel 酷睿 Ultra 1代系列CPU首次採用了先進的Foveros 3D分區式封裝設計，其socket規模更小，遠小於桌面級CPU所需要的面積，各個分區封裝緊湊，高度統一，卻能提供能耗比遠超桌面級CPU的強大表現。使用 Foveros 3D 封裝技術相連協作，使能效更高，調配更加合理，為散熱設計提供了極佳的硬件基礎，僅需小規模導熱區即可覆蓋Ultra CPU的全部封裝，使導熱區域最大化瘦身，讓散熱所需體積更迷你。同時酷睿Ultra再次繼承intel一貫的芯片組on Soc設計，無需額外南橋芯片，一顆封裝即可獨立工作。
同時，酷睿Ultra 系列CPU擁有最新的核心構架設計，通過先進的3D高性能混合架構以及首次引入的先進Intel 4工藝，獲得了絕佳的單核及多核性能表現。應對單核需求較大的應用時，可提供最大5.1GHz的單核boost頻率，而在應對多核應用時，則能充分利用最大6P+8E+2LPE核心的多核實力，其性能可媲美桌面級CPU。另外，酷睿Ultra擁有Xe銳炫Arc核心顯卡，其性能已經可以完勝入門級獨立顯卡，在視頻編碼解碼能力上更是看齊中高端顯卡。酷睿Ultra系列CPU可以為迷你主機提供極為強悍的CPU與GPU性能，這也正是長久以來迷你主機用戶所期望的。最重要的是，酷睿Ultra中還帶來了先進的獨立AI處理單元-NPU，先人一步進入AI PC時代，助力迷你主機產品更好地加速AI應用，同時提高能耗比。
同時，Intel 長期以來一直在商用與民用領域的先進技術中深耕，使用酷睿Ultra系列CPU就能將這些技術發揮到極致。Intel平臺上對雷電（Thunderbolt）協議擁有極好的兼容性，迷你主機上使用雷電擴展塢可以擴展出從數據傳輸、視頻採集到擴展顯卡等一系列功能，並且擁有極高的數據帶寬，完美契合迷你主機用戶對各種應用場景的需求，不管是用作生產力工具，還是用作顯卡塢的主體都能完美勝任。而Xe核顯也早已支持AV1編碼，可以為視頻編輯提供更好的即時回放與編碼效果。酷睿Ultra系列CPU也可支持intel vPro Enterprise技術，這項技術可以為商業用戶提供安全穩定的且持續的遠程管理功能，是intel 的一大優勢。
3. AI應用與邊緣計算為何需要酷睿Ultra？
從多年以前深度神經網絡在論文中誕生，到RNN與MobileNet此類專為邊緣計算而設計的模型出現並被應用於我們每天能接觸到的人臉識別與語音識別之間有很長的時間。而隨著GPT3.5與GPT4.0以及谷歌Gemini等一系列公眾可以接觸到的大語言模型的公開，AI彷彿很快就能走進我們的工作與生活，但是雲端的服務始終無法隨時隨地在本地持續工作。多樣化的AI應用也遠不止大語言模型一種需求，不管是最新的Adobe系列軟件中的圖像與視頻AI工具，還是遊戲中用到的超神時刻錄製，實時、靈活、輕量化的AI需求充斥在我們使用PC時的每分每秒。
Intel在多年之前便已經啟動了獨立NPU即Neural Compute Stick的設計，輔以多種智能傳感器（RealSense等），率先開啟了基於intel CPU的AI應用的邊緣計算。而酷睿Ultra系列CPU首次在構架中新增了全新的NPU AI處理單元來加速本地AI應用，得益於構架升級，某些情況下Intel AI Boost還可以與Xe Arc核顯同時工作，加速AI推理過程。
同時，Intel 的Xe核顯與AI Boost NPU已支持Onnx、OpenVino與OpenAI等多種計算框架，用戶可以在本地部署AI模型並使用酷睿Ultra對其進行硬件加速，在這次AI PC崛起的浪潮中，擁抱新潮的AI體驗。酷睿Ultra所擁有的多種優質算力，可以同時著力於多種應用，CPU計算可在醫藥生物等場景中發揮優勢，加速高通量篩選等，GPU可在視頻採集於多屏展現中實力，充分發揮海量Virtual VRam優勢，而NPU除了上述純AI應用中，同樣可以在計算中提供深度學習的初始化加速，高分辨率時的Super Resolution應用，與CPU與GPU一起，在離線計算邊緣中，發揮intel獨到的優勢。
而迷你主機在部署中有獨特的優勢，可以憑藉其體積更小，功耗更低，接口與拓展多樣化的特點，完美適應各種不同的AI應用。使用酷睿Ultra的迷你主機，既能在巨幅多屏顯示中提供顯示輸出與AI生成能力，也能在視頻編輯與圖片處理中提供快速編碼預覽與AI物體分割，還能在智能駕駛中作為控制主機，並利用擴展出的GPU進行自動駕駛推理加速。而這一切都能在一個4x4inch2 + >65W功耗的主機中得以實現，而這，就是Intel 酷睿Ultra 的迷你主機獨有的魅力！