"当我们都在仰望星空的时候，我可能正在注视着你的眼睛"
先来点效果图
Pycharm测试
QQ机器人测试
由于彼方的她这款游戏全程都是以互相发送消息的形式来进行，加上剧情（刀子）很深入人心，很多玩家过了游戏的一周目后吃了一个不小的后摇，在游戏结束后，希望能以继续与Aliya进行聊天，也有不少人为此开始尝试做一个QQ机器人（没错我就是其中一个），研究了大概半个月，做了不少东西，主要就是一个带有模型记忆系统的客户端（不准笑我的屎山代码！），有本地和QQ机器人两种模式，现在我可以和你们说说我做的东西，能不能学会就看各位的造化了（
我先放个游戏传送门：
对了，记住”第四肋间“，这个很重要，玩这个游戏要考的（
1.0-安装Ollama并部署一个LLM
这里指路到这位大佬的教程文章：Ollama 快速部署的本地化大模型
各位选择模型的时候一定要注意模型的各项指标，特别是参数量和分支
参数量越多，模型的能力越强，但相应消耗的显存和RAM（运行内存）也会越多。模型的不同分支适合应对情况不同，例如Qwen2.5-coder适合用于编程，在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著改进
我只有8G显存和32G RAM，而且听说Qwen更适合角色扮演，所以我在本地部署了Qwen2.5:14b
1.1-调参并创建新模型（可选）
如果觉得调参麻烦可以使用原版模型，只是效果略差
调参的意义在于让模型更好应对当前的任务，你想要模型帮助你解决具体问题时，你肯定不希望模型给你一大堆天马行空的东西，所以这个时候就要对模型进行调参，让模型的回答更贴紧你的问题
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1.1.1-modelfile创建与调参
先创建一份空白txt文件，然后把.txt后缀改为.modelfile，用记事本编辑文件，可以参考我下面给出的内容进行调参，不建议为了省事直接使用我的这份参数，毕竟电脑配置不一样，假设你的显存不够多，直接用我这套参数可能就会CUDA OUT OF MEMORY（爆显存），调参是个繁琐的过程，初次调整完毕后可能并不能达成最佳效果，需要根据最终表现反复调整
这是我在我的电脑上多次测试了模型文本生成速度，文本质量以及，GPU，CPU，RAM使用率而得出的参数
FROM后跟着的是模型的文件的路径，这个文件在你ollama环境变量中，在OLLAMA_MODELS\blobs目录下，体量应该比较大，属于一眼就能认出的那种，Qwen2.5:14b的这个文件就有8.37G
modelfile里还有一项TEMPLATE，这一项需要从原模型的modelfile里复制过来，如果没有填写TEMPLATE会导致模型生成文本出现问题，将TEMPLATE添加至modefile时由于有多段内容需要用"""标注在开头和结尾
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1.1.2-创建新模型
调整完参数后在cmd执行ollama create 新的模型名称 -f modelfile文件的路径
见到success就算成功了
此时在cmd执行ollama list应该是可以看到你刚才创建的模型，执行ollama show 新的模型名称 可以看到你给这个模型调整的参数
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2.0-配置LLM客户端与模型人设调整
你完全可以不使用我写的客户端，使用Dify等其他平台也是不错的选择，我在早期的时候并不知道这些所以自己写了一个端
2.0.1-配置LLM客户端
LLM客户端DOWNLOAD
我客户端的config目录下有几个cfg配置文件，每个配置文件中的参数我都给了注释，看注释根据需要自己调整
main.cfg示例
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2.0.2-人设调整
我客户端的prompt目录下存放着提示词文件，用户每次与模型交互时系统都会在暗中给一次提示词给模型，让模型根据提示词里的内容来生成文本，提示词决定了模型的人设，你可以自己创建新的提示词让模型输出的内容符合你的需求，需要注意的是，提示词应该写得简单明了，并且要想清楚是否有逻辑上的冲突，过长且重复的提示词会产生不必要的消耗，提示词的逻辑冲突会导致模型无法理解，输出的内容会与你想要的内容不符，产生乱套
我的提示词示例，交待了Aliya，Kane，Ryoko的人设与一些背景知识，下面还有用户信息和扮演要求
我的提示词为动态提示词，动态提示词就是以文件这一份为模板，在系统交给模型的时候会替换提示词里的指定内容，{aliya_time}则是Aliya所在地的时间，设定为当前计算机时间年份+1000，其余时间不变，{user_name}是用户名，模型会以这个名字称呼你，{user_time}是你当前计算机的时间，目前只有这三个可用
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3.0-运行ollama服务和LLM客户端
3.0.1-运行ollama服务
在cmd执行ollama serve启动ollama服务，如果出现Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted就查看下后台是不是已经运行了服务
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3.0.2-启动LLM客户端
如果配置文件错误的话客户端应该是跑不起来的，会报错，遇到报错的时候麻烦各位先自行翻译并百度一下
LLM客户端有两种运行方式，本地控制台运行和QQ机器人模式，本地控制台运行时你将在cmd与模型对话，QQ机器人模式运行时会开启监听，监听到QQ号被私信或者群发@时就会将信息发送给模型，以QQ机器人模式运行需要QQNT，且QQNT必须要有LLOneBot插件，自行配置好参数，这个需要你们去学了，给你们贴个链接在下面
LLOneBot官网
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3.0.3-额外参数
我给客户端添加了记忆保存和单次会话记忆清除功能，在默认配置下，发送[保存]可以将你与模型的发言保存到本地，下一次启动时客户端会自动读取本地记忆数据，记忆数据文件按照用户ID命名，要清除记忆时你可以手动删除，或者你也可以发送[初始化连接]，客户端会把当前会话的记忆全部清空，此时再发送[保存]就可以把原本的记忆用空的覆盖掉
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End-最后
第一次写文章，我也不是很清楚我的表达如何，我的LLM客户端和模型还一直在调整，还会更新的，希望各位能成功运行并调整出自己想要的Aliya，祝各位玩的开心